Bilig Learn

Benzer belgeler

Eğitim süreklilik isteyen bir gelişim sürecidir ve özellikle bilginin değişim hızının yüksek bir ivme kazandığı dikkate alındığında uzaktan eğitime neden gereksinim duyulduğu daha belirgin bir biçimde ortaya konabilecektir. Günümüz bilgi çağında doğru bilginin geçerlilik süresi aylarla ifade edilir bir zaman dilimine sıkışmış bulunmaktadır.

Uzaktan eğitime farklı yerlerden ulaşmak mümkündür. Kullanıcılar istedikleri zaman, istedikleri yerden eğitim alabilmekte, böylece lokasyona, zamana bağlı kalmadan ve kendi öğrenme hızlarında çalışabilmektedirler. Uzaktan eğitim ile öğrenme ortamındaki belirgin etkileşim eğitilen ile bilgisayar arasındadır. Hızı ayarlanabilen dolayısıyla kişisel planlara göre öğrenilebilen bir ortam sunulmaktadır.

BİLGİ' de bugüne kadar ’e yakın kişinin mezun olduğu uzaktan eğitim programlarının şu anda aktif öğrenci sayısı ’ün üzerindedir.

Özellikle İstanbul dışında yaşayanlar, yoğun seyahat programları olanlar veya İstanbul’da çalışsalar dahi ders saatlerine uyma sorunu yaşayan profesyoneller için online seçenekler sunan BİLGİ’de öğrenciler, 7/24 her türlü dijital ortamdan erişebildikleri BİLGİ Learn (Learning Management System) ile online derslerini dizüstü bilgisayarlarından tabletlerden veya cep telefonu gibi mobil araçlardan izleyebilmektedirler.

BİLGİ Learn ile ilgili destek için funduszeue.info web sayfasını ziyaret edebilirsiniz.

Bu yıl, Haziran tarihleri arasında Sabancı Üniversitesi’nde düzenlenecek olan Bilim Akademisi Yapay Öğrenme Yaz Okulu 'ü duyurmaktan mutluluk duymaktayız. Bu yaz okulu, Bilim Akademisi şemsiyesi altında, Sabancı Üniversitesi ve İstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Enstitüsü tarafından düzenlenmektedir.

Yapay Öğrenme Yaz Okulu serisinin ilki yılında gerçekleşmiş olup sonraki yıllarda da aşağıda listenen kurumlarda farklı temalar ile başarıyla devam ettirilmiştir:

Bu serinin sekizinci yaz okulu "Kuramsaldan Uygulamaya Yapay Öğrenmede Güncel Teknikler" başlığı altında yüz yüze gerçekleştirilecektir. Derin pekiştirmeli öğrenme, medikal görüntü analizi için difüzyon modelleri, kuantum hesaplama ile yapay öğrenme, hukuk metinleri için doğal dil işleme, bilgisayarla görü için derin alan uyarlama ve alan güncellemede güncel yaklaşımlar, açık küme tanıma için derin sinir ağı sınıflandırıcıları, nöromorfik makine öğrenimi, haberleşme için yapay öğrenme ile yapay öğrenme için haberleşme, yapay öğrenme için güvenlik, adalet ve gizliliğe giriş, dönüştürücü mimarisi ve dönüştürücü tabanlı dil modelleri ile yeni nesil doğal dil işleme, üretici modellerle resim sentezleme, yeni nesil biyomdikal görüntüleme sistemleri için derin öğrenme, çizge-zaman uzayında veri analizi, değişimsel oto-kodlayıcılar ve konuşma sentezleme yaklaşımları ile yapay öğrenme için yüksek başarımlı hesaplama yöntemleri üzerine alanında seçkinleşmiş yirmi bilim insanı tarafından eğitimler verilecektir.

Yaz okulunun amacı, bu alanlarda araştırma yapmak için gerekli olan temel bilgileri tazelemek, son araştırma gelişmeleri hakkında bilgi vermek, endüstri ile lisansüstü öğrencilerini bir araya getirmek, tez öğrencileri ile alanında uzman olan eğitmenler arasında etkileşimi sağlamaktır. Bu alanlarda araştırmalar yürüten lisansüstü öğrencileri, öğretim üyeleri ve endüstriyel kuruluş ve teknokentlerdeki ilgili kişiler yaz okulunun hedef kitlesini oluşturmaktadır.