Сообщение # 1
Cheat-Master
Сообщений:
Статус: Offline
-УТКА- | Дата: Воскресенье, , Grand Theft Auto: San Andreas - The Definitive Edition This item has been removed from the community because it violates Steam Community & Content Guidelines. It is only visible to you. If you believe your item has been removed by mistake, please contact Steam Support. This item is incompatible with Grand Theft Auto: San Andreas - The Definitive Edition. Please see the instructions page for reasons why this item might not work within Grand Theft Auto: San Andreas - The Definitive Edition. Current visibility: Hidden This item will only be visible to you, admins, and anyone marked as a creator. Current visibility: Friends-only This item will only be visible in searches to you, your friends, and admins.
Russian translation To acquire this achievement, the player must complete the game %. Russian translation Complete all 96 story missions Complete city services missions
Complete 4 stadium missions See the section "% — Stadium Events"
Complete the rest of the tasks
Чтобы получить это достижение, игрок должен пройти игру на %. Выполните все 96 сюжетные миссии Выполните миссии городских служб
Найдите все предметы коллекционирования
Выполните все 4 миссии на стадионе См. раздел "% — Stadium Events"
Выполните остальные задачи
Это НЕ влияет на % прохождение
Painting over all locations with graffiti does not give an achievement, but this event is mandatory for % completion of the game. Russian translation Ниже приведен список оружия, который появляется в Grand Theft Auto V и Grand Theft Auto Online. Ammu-Nation вернулась к нам опять наряду с тиром, так-же в GTA Online появились оружейные фургоны, знакомые по Grand Theft Auto IV и EFLC. В GTA появилась кастомизация почти всего оружия, которая добавляет новое разнообразие в системе вооружения. Статистика оружия и выбор[]Новая система оружия, известная как "Колесо" (ранее реализована в Red Dead Redemption), что позволяет игрокам носить все оружие вместо одного для каждого типа, как в предыдущих играх. Есть 8 слотов на колесе, чтобы выбрать (по часовой стрелке сверху): слот для пистолетов, слот для пистолетов-пулемётов, слот для штурмовых винтовок, слот для снайперских винтовок, слот для оружия ближнего боя, слот для дробовиков, слот для тяжёлого оружия и слот для метательного оружия, также присутствует спец-инвентарь. Теперь можно держать огнестрельное оружие с патронами не в резерве. При выборе оружия в одиночной игре замедляется время, что очень удобно: это даёт время для длительного выбора оружия. Статистика оружия также отображается в правом верхнем углу при выборе. Она будет меняться в зависимости от выбранного оружия во вкладке. Шум от оружия[]Каждый раз когда протагонист будет открывать огонь с оружия, на карте вокруг него будет возникать красный круг показывающий шум от оружия (подобное можно увидеть в игре Manhunt). Если он откроет огонь возле врагов (т.е банд), игрок увидит на карте красные точки. Также если полицейский находится в пределах диапазона шума, то он поднимет тревогу, и игроку начислится одна звезда розыска. Игрок может снизить уровень шума, добавив глушитель, но это приведёт к снижению наносимого урона. В одиночном режиме имеется возможность прятаться от полиции в кустах, что снижает вероятность обнаружения однако игроку всё равно не избежать преследования, если по выстрелу его заметят полицейские. Особенности[]
Рукопашный бой[]Огнестрельное оружие[]Пистолеты[]
Пистолеты-пулемёты[]Дробовики[]Штурмовые винтовки[]Оружие Mk II (GTA Online)[]Как я учил нейронные сети играть в казиноHello, world!Привет, Хабр! Меня зовут Михаил, я учусь на втором курсе Южно-Уральского государственного Университета и одни из самых любимых вещей в моей жизни - это программирование и азартные игры. Уже около года я занимаюсь машинным обучением, а значит пора закрепить полученные навыки на практике. Тема исследования казино давно меня интересовала, а знакомство с sklearn и компанией дало мне обширный арсенал для этого. Сегодня мы будем считать чужие деньги, писать парсер, исследовать данные, создавать модели машинного обучения и смотреть мемы. Идея обыграть рулетку не нова, в отличие от идеи сделать это с помощью нейронных сетей. Немного погуглив, я наткнулся в основном на модели для игры в блекджек(21). P.S. Данная статья не является рекламой азартных игр или конкретного сайта. Автор неоднократно проигрывал крупные суммы и не рекомендует никому связываться с казино или ставками. Представляем вам злодеяВ качестве противника будет выступать популярный сайт-рулетка по Counter Strike: Global Offensive - CSGOFAST. На этом сайте присутствует более десяти видов азартных игр, а в качестве валюты используются скины на оружия из игры CS:GO. Мы будем пытаться обыграть евро рулетку, вернее её аналог c сокращенным количеством номеров. Выбор именно этого сайта обусловлен несколькими причинами, одна из них - личные счеты:) Об остальном будет сказано далее. Правила игрыРуле́тка — азартная игра, представляющая собой вращающееся колесо с 36 секторами красного и чёрного цветов и м зелёным сектором «зеро» с обозначением нуля. Игроки, играющие в рулетку, могут сделать ставку на выпадение шарика на цвет (красное или чёрное), чётное или нечётное число, диапазон (1—18 или 19—36) или конкретное число. Крупье запускает шарик над колесом рулетки, который движется в сторону, противоположную вращению колеса рулетки, и в конце концов выпадает на один из секторов. Выигрыши получают все, чья ставка сыграла (ставка на цвет, диапазон, чётное-нечётное или номера). Вот какое определение предлагает нам Википедия. Мы же будем иметь дело с упрощенной версией, в которой ставки принимаются только на выпадение цвета, а количество номеров уменьшено. Да и никакого крупье тут нет, обычные числа, сгенерированные компьютером :) Как работает рандомВ начале раунда(то есть до ставок) на стороне сайта выбирается случайное число от 0 до 1. По окончании раунда оно домножается на 15 и округляется до целого в меньшую сторону. Получившееся число - номер победного сектора. Чтобы сайт не подкручивал рулетку как угодно ему, с самого начала раунда нам доступен SHA хеш случайного числа, которое выбрал сайт, а после раунда и само число, соответственно пользователь может самостоятельно пропустить его через SHA алгоритм и убедиться в честности. Сайт не может подкрутить, так как победный цвет известен до ставок. P.S. Для тех, кто не знаком с шифрованием, SHA это такая штука, которая преобразует одну последовательность символов в другую, при этом в обратную сторону так сделать довольно тяжело(практически невозможно). В этом и прикол. Перейдем к делуДля начала нужно определиться с данными, на основе которых наша модель будет предсказывать цвет следующего выпадшего числа. Максимум, доступный на сайте в реальном времени - результаты 50 последних игр, а также денежные ставки на текущую игру. Чтобы наша модель не нуждалась в дополнительном сборе наблюдений и её можно было использовать из коробки без ожидания, будем делать предсказание следующего цвета на 50 играх. Соответственно, наш первый шаг - написать парсер для сбора данных. Мы будем использовать Python и библиотеку Requests-HTML, обычный requests не подойдет, поскольку для доступа к результатам игр нужно предварительно выполнить на странице весь JavaScript. Результаты будем записывать в .csv файлы. Также я не стал заморачиваться над причесыванием данных во время сбора, ведь гораздо легче сделать это парой команд из Pandas. Объявим класс парсера. Он будет иметь две функции, одна из них будет подгружать историю игр, другая собирать информацию о проходящей в данный момент(это две разные страницы, соответственно и функции две). То есть, информацию о денежных ставках мы можем получить только из текущей игры, а выпавшие номера для всех 50 прошедших. Парсер будет загружать HTML страницу, рендерить весь JavaScript, выбирать текст из контейнера '.history-wrap'(он содержит результаты 50 последних игр - то, что нам надо) а затем возвращать удобный список из результатов игр. Аналогичным образом работает и вторая функция. Иногда случается момент, когда на странице отсутствует '.game-bets-header', поэтому добавлена проверка. Поместим все это дело в цикл, который будет скачивать данные с заданными интервалами и записывать полученные результаты в файл. Он будет скачивать информацию о денежных ставках гораздо чаще, чем длится одна игра, поэтому запись будет создаваться когда таймер до начала меньше единицы, либо равен 25(момент, в который рулетка крутится и информация о ставках уже не может изменится) Ну, теперь оставляем все наше дело на парочку недель, чтобы оно в фоне сохраняло результаты игр ПоиграемПару дней прошло, данные собираются, но их еще слишком мало для анализа, а значит пока можно заняться другим. Пойдем на эту рулетку и посмотрим, какую точность предсказаний мы получим без использования математики(повторяю, исключительно в исследовательских целях!). Я выделил 3 консервативных метода игры: 1) Игра без стратегии Я просто полагался на удачу и интуицию, угадывая числа. На поле присутствует 7 черных, 7 красных и 1 зеленый сектор. Значит, при ставке на красное/черное мы имеем вероятность победы 7/15 или же По факту так играет большинство Сыграв игр(без ставок), я угадал верно 45/ выпадений, что уже довольно близко к аналитически вычисленному значению. Забегая вперед, построим графики с помощью matplotlib и Pandas. Зеленое - я угадал цвет, красное - я ошибся, серое - правильный ответ при моих ошибках. Стоит заметить, что precision и recall зеленого составляют два ноля:) Иначе говоря, ни один раз, предсказав ноль, я не оказался прав и не угадал ни одного действительно выпавшего ноля 2) Мартингейл Стратегия заключается в том, чтобы начиная с малой суммы увеличивать ее на 2 в случае пройгрыша и ставить на тот же самый цвет. Пусть S - начальная сумма. Сделаем вывод о данной стратегии во время анализа. Посмотрим на сумму ставки при количестве игр n:
Иначе говоря, играя по Мартингейлу с запасом на 20 пройгрышей, вы будете рисковать миллионом ради одного рубля в почти самом плохом случае(в самом плохом вы проиграете:)). Хочу напомнить, что одна игра идет порядка 40 секунд, а вы будете получать по 1 единице прибыли с каждой игры. Для реальной прибыли надо начинать хотя бы с 10 рублей, и иметь в запасе 10 миллионов на запас из 20 игр. 3) Мартингейл++ До этой стратегии я(как и миллион других гениев-игроманов) додумался сам. Ждем, пока на рулетке выпадет одинаковых цветов на холостом ходу, а затем начинаем ставить по Мартингейлу. Проблема в том, что если играть по 10 рублей и ждать выпадение 7 цветов в ряд, вы скорее состаритесь, чем станете миллионером. Тем временем, наблюдения уже собрались. Приведем данные в порядокВряд ли мы будем учить нейронку предсказывать соленый хэш, поэтому эти данные нам ни к чему. Время дается с точность до минут, оно мне не пригодилось. Денежный датасетОбщий датасетТеперь мы объединим 2 датасета в один Исследование2 вещи, которые всегда меня интересовали - какое максимальное количество раз какой-то цвет не выпадал и сколько казино получает прибыли. Будем добираться до сути. Выяснили, что красное выпадало подряд 11 раз, черное 12, зеленое - 3. Также нужно посчитать кол-во игр, которое какой-то цвет, наоборот, не выпадал. Красное не выпадало 16 игр подряд, черное 17, зеленое 95(!). Внимание на графики. Я могу сделать для себя какие-то выводы. Еще совсем недавно я пытался ждать игр без зеленого, а затем начинал на него ставить до победного. Зная, что частенько зеленое не выпадает и 30+ раз, больше играть я по такой стратегии я не буду(хотя, кого я обманываю). И самое главное - Мартингейл. 17 раз подряд. Рискуем тысячей денежных единиц ради одной. Если же начинать играть с середины, допустим, с восьмого выпадения - будем рисковать единицами ради одной. И никто не гарантирует, что больше 17 раз подряд серии не будет. Стоит ли оно того? Решает каждый сам. Далее - прибыль сайта За одиннадцать тысяч игр, с учетом пропущенных, сайт получил прибыль в размере долларов или рублей по текущему курсу. Я собирал данные 10 дней. Неплохо, однако Ну, напоследок взглянем на то, как выглядит график числа раунда за игр. Увидеть какие-то паттерны на данном графике невооруженным глазом невозможно. Построение моделейЯ решил использовать 3 вида входных/выходных данных модели: 1) Предыдущие цвета -> следующий цвет 2) Предыдущие числа -> следующий цвет 3) Предыдущие числа -> следующее число Создадим колонки с предыдущими выпадениями чисел(иначе говоря лагами) Аналогичным образом будем создавать и лаги цветов для будущих моделей. Теперь первую колонку(без задержек) можно использовать в качестве вектора ответов, а 50 колонок лагов в качестве матрицы признаков. ПереборЯ опробовал линейные и логистические регрессии с разными гиперпараметрами на трех вариантах входных/выходных данных. Код практически не отличается, поэтому прикреплю один пример Итого опробовав 5 регрессий, а затем и пару полиномиальных и все это с разными гиперпараметрами, добиться точности выше не удалось(да и такая точность скорее всего получилась из-за удачно подобранного random seed, т.е. случайного фактора) Далее в бой пошли случайные леса. И код, и результат там сильно схожи с предыдущими, поэтому прикреплять их не вижу смысла. Neural NetworksНа самом деле, результаты простых моделей уже подбили мою веру в успех, но, как говорится, попытка - не пытка. Попробуем обучить модель с двумя скрытыми слоями по и нейронов в каждом, и выходным слоем из трех нейронов, отвечающим за вероятность выпадения каждого цвета. Внимание на последние эпохи: Внезапно(или нет?) количество потерь сократилось до Ура? Нет. Наша модель просто переобучилась и заучила ответы на тренировочной выборке. Посчитав accuracy, получаем , что даже хуже, чем у полиномиальной регрессии Напоследок я попробовал другие конфигурации нейронов и даже модель с денежными ставками, но ничего путного из этого не вышло. Жаль ЗаключениеК сожалению, нейронные сети это не магия, а всего лишь крутое применение математики. Я не стал миллионером, но зато получил ответы на вопросы, которые не давали спать по ночам и прокачал свои скиллы. Возможно, собрав больше данных, закономерность получится найти, но об этом мы узнаем уже в следующей части статьи, если она будет) Ссылка на ноутбук в Colab Ссылка на данные А на этом я с вами прощаюсь. Надеюсь, не навсегда. [ID Objects] GTA SA - Objects ID List | |