The Guppy Multiple Moving Average (GMMA) is a technical indicator that aims to anticipate a potential breakout in the price of an asset. The term gets its name from Daryl Guppy, an Australian financial columnist and book author who developed the concept in his book, "Trading Tactics."
The GMMA uses the exponential moving average (EMA) to capture the difference between price and value in a stock. A convergence in these factors is associated with a significant trend change. Guppy maintains that the GMMA is not a lagging indicator but a prior warning of a developing change in price and value.
The formula for the Guppy indicator uses exponential moving averages (EMA). There is a short-term group of MAs and a long-term group of MAs, both containing six MAs, for a total of However, one can insert their preferred number of periods, N, into the calculation to find each of the MA values.
EMA=[Close price−EMAprevious]∗M+EMApreviousor:SMA=NSum of N closing priceswhere:EMA=exponential moving averageEMAprevious=the exponential moving average from the previous period(The SMA can substitute for the EMAprevious for the first calculation)Multiplier M=N+12SMA=simple moving averageN=number of periods
Repeat the steps below for each of the required MAs. Alter the N value to calculate the EMA you want. For example, use three to calculate the three-period average, and use 60 to calculate the period EMA.
The degree of separation between the short- and long-term MAs can be used as an indicator of trend strength. If there's a wide separation, then the prevailing trend is strong. Narrow separation, or lines that are crisscrossings, on the other hand, indicates a weakening trend or a period of consolidation.
The crossover of the short- and long-term MAs represent trend reversals. If the short-term crosses above the long-term MAs, then a bullish reversal has occurred. Conversely, if the short-term MAs cross below the longer-term ones, then a bearish reversal is occurring.
Meanwhile, when both groups of MAs are moving horizontally, or mostly moving sideways and heavily intertwined, it means the asset lacks a price trend, and therefore may not be a good candidate for trend trades. These periods may be good for range trading, though.
The GMMA can be employed to identify changes in trends or gauge the strength of the current trend and are best used in conjunction with other technical indicators.
The indicator can also be used for trade signals. When the short-term group passes above the long-term group of MAs, buy. When the short-term group passes below the longer-term group, sell. These signals should be avoided when the price and the MAs are moving sideways. Following a consolidation period, watch for a crossover and separation. When the lines start to separate this often means a breakout from the consolidation has occurred and a new trend could be underway.
During a strong uptrend, when the short-term MAs move back toward the longer-term MAs (but don't cross) and then start to move back to the upside, this is another opportunity to enter into long trades in the trending direction. The same concept applies to downtrends for entering short trades.
The GMMA is composed of 12 EMAs, so it is essentially the same thing as an EMA. The Guppy is a collection of EMAs that the creator believed helped isolate trades, spot opportunities, and warn about price reversals.
The multiple lines of the Guppy help some traders see the strength or weakness in a trend better than if only using one or two EMAs.
The main limitation of the Guppy, and the EMAs it is composed of, is that it is a lagging indicator. Each EMA represents the average price from the past. It does not predict the future.
Waiting for the averages to crossover can at times mean an entry or exit that is far too late, as the price has already moved aggressively. All MAs are also prone to whipsaws. This is when there is a crossover, potentially resulting in a trade, but the price doesn't move as expected and then the averages cross again resulting in a loss.
Traders should use the GMMA in conjunction with other technical indicators to maximize their odds of success. For example, traders might look at the relative strength index (RSI) to confirm whether a trend is getting top-heavy and poised for a reversal, or look at various chart patterns to determine other entry or exit points after a GMMA crossover.
Investopedia does not provide tax, investment, or financial services and advice. The information is presented without consideration of the investment objectives, risk tolerance, or financial circumstances of any specific investor and might not be suitable for all investors. Investing involves risk, including the possible loss of principal.
Đường trung bình động MA là một chỉ báo kỹ thuật được sử dụng phổ biến nhất trong thị trường tài chính
Moving Average (MA) hay còn được gọi là đường trung bình động, là đường nối tất cả mức giá đóng cửa trung bình trong N chu kỳ của một sản phẩm, với N được chọn trước.
Ví dụ: Đường MA10 trên khung H1 là đường nối tất cả những giá đóng cửa trung bình trong 10 giờ gần nhất.
Hoặc MA15 trên khung D1 là đường nối tất cả những giá đóng cửa trung bình trong 15 ngày gần nhất
Đường trung bình động (MA) là một cách giúp lọc nhiễu và làm dịu những biến động giá phức tạp trở nên mượt hơn giúp bạn quan sát xu hướng thị trường tốt hơn, chỉ báo chậm theo xu hướng bởi vì nó dựa trên giá cả trong quá khứ. Bằng cách nhìn vào độ dốc của đường trung bình, bạn có thể xác định tốt hơn hướng đi tiềm năng của giá cả thị trường.
Nói chung, đường trung bình di chuyển càng mượt thì phản ứng của biến động giá càng chậm. Một đường trung bình càng nhiều biến động, nó càng phản ứng nhanh với biến động giá. Để làm cho đường trung bình di chuyển mượt mà hơn, bạn cần lấy trị số trung bình của giá ở số kỳ thời gian nhiều hơn (N lớn hơn).
Có hai dạng đường trung bình động được sử dụng phổ biến là:
SMA là viết tắt của Simple Moving Average, có nghĩa là đường trung bình đơn giản
Đường trung bình động đơn giản (SMA) là loại đơn giản nhất với trọng số được chia đều cho những mức giá gần đây. Nó được tính bằng cách lấy giá đóng cửa của N phiên giao dịch rồi chia cho N
Nếu bạn vẽ đường SMA 5 kỳ (SMA 5) lên biểu đồ khung thời gian 1 ngày, bạn cần phải cộng giá đóng cửa của 5 ngày trước đó, sau đó chia cho 5. Như vậy bạn đã tính được giá đóng cửa trung bình của 5 ngày. Cứ sau 1 ngày, bạn lại cộng giá đóng cửa 5 ngày gần nhất lại, bạn sẽ được đường trung bình đơn giản.
Ví dụ: Gía đóng cửa của 5 ngày vừa qua như sau:
Áp dụng công thức, bạn sẽ có giá trung bình 5 ngày gần nhất là
( + + + + )/5 =
Dưới đây là một ví dụ về các đường SMA khác nhau trên biểu đồ giờ
Phía trên là biểu đồ USDCHF khung giao dịch 1H, có 3 đường SMA khác nhau. Như ta thấy, nếu SMA với số kỳ càng lớn thì càng phản ứng chậm với giá.
Điều này bởi vì SMA 62 đã cộng giá đóng cửa của 62 kỳ trước và chia cho Số kỳ càng dài thì MA càng phản ứng chậm với giá
EMA là viết tắt của Exponential Moving Average, có nghĩa là đường trung bình hàm mũ.
Tại sao bạn lại cần đường trung bình hàm mũ ( EMA)?
Đôi khi đường trung bình đơn giản (SMA) quá đơn giản và chưa giúp lọc hết những tín hiệu nhiễu. Cho nên bạn cần phải dùng đến đường trung bình động hàm mũ (EMA)
EMA sẽ đặt trọng số vào những kỳ gần nhất. Như ở ví dụ trên, EMA sẽ đặt trọng tâm giá ở các ngày gần hiện tại nhất là ngày 3, 4, 5. Điều này có nghĩa rằng ngày 2 sẽ ít giá trị hơn và sẽ không có tác động lớn như khi tính toán SMA.
Đường trung bình hàm mũ (EMA) chú tâm nhiều hơn đến những hành động giá gần hơn là những dữ liệu quá xa trong quá khứ.
Hãy nhìn vào ví dụ trên biểu đồ USDJPY trên khung H4 bên dưới để nhận ra sự khác biệt của SMA và EMA.
Nhìn vào biểu đồ trên, ta nhận thấy đường màu đỏ (EMA 30) gần giá hơn so với đường màu xanh (SMA 30). Điều này có nghĩa nó đại diện chính xác hơn về những biến động giá gần đây nhất
аналитика форекс gbp кaртa мирa форекс вспомогательные индикаторы форекс как платят налоги трейдеры валютного рынка форекс лучшие индикаторы для входа индикаторы измерения температуры щитовые дмитрий котенко форекс клипaрт для форекс имхо на форексе дц форекс брокер отзывы безрисковая комбинация форекс индикаторы рынка ферросплавов