Data Analisti Ne Iş Yapar

&#;yi bir veri analisti olmak için üniversitede bu alanda e&#;itim al&#;nmal&#;d&#;r. Veri analisti olmak isteyen ki&#;iler, Bilgisayar Bilimleri, &#;statistik, Yönetim Bili&#;im Sistemleri, &#;statistik ve Bilgisayar Bilimleri, Matematik gibi bölümlerde e&#;itim almal&#;d&#;r. Veri analisti, veri taban&#;ndaki verilerin toplar, analiz eder ve grafikler ile raporlar. Veri analisti ayn&#; zamanda bu verileri kullanarak &#;irketi ad&#;na stratejiler de geli&#;tirir. Veri analisti, pek çok farkl&#; sektörde çal&#;&#;abilir.

Veri Analisti Olmak için Ko&#;ullar Nelerdir?

Veri analisti olmak için gerekenler &#;unlard&#;r:

• &#;statistik ve veri analizi hakk&#;nda bilgi sahibi olmak
• &#;statistik gibi bölümlerden mezun olmak
• Lisans mezuniyetine sahip olmak
• Veri tabanlar&#; alan&#;nda tecrübeli olmak

Veri Analisti Olmak için Gerekli E&#;itimler Nelerdir?

&#;yi bir veri analisti olmak için &#;statistik ve Bilgisayar Bilimleri, &#;statistik, Bilgisayar Bilimleri, Yönetim Bili&#;im Sistemleri, Matematik bölümleri okunmal&#;d&#;r.

Veri Analisti Kaç Y&#;l Okur?

Veri analisti olmak için üniversitede 4 y&#;l e&#;itim al&#;nmas&#; gerekir.

Kimler Veri Analisti Olabilir?

Veri analisti olmak için &#;u özelliklere sahip olmak gerekir:

• &#;statistik alan&#;na ilgili olmak
• Raporlama alan&#;nda beceri sahibi olmak
• Dikkatli olmak
• Organize olmak
• Say&#;sala yatk&#;n olmak
• Ara&#;t&#;rma yapmay&#; sevmek
• Office programlar&#;na hâkim olmak
• Sorumluluk bilincine sahip olmak

Kimler Veri Analisti Olamaz?

&#;u ki&#;iler veri analisti olamaz:

• Veri taban&#; hakk&#;nda bilgi sahibi olmayanlar
• &#;statistik bilimine ilgi duymayanlar
• Analiz becerisine sahip olmayanlar
• Etkili sunum yapamayanlar
• Say&#;sal alanda ba&#;ar&#; gösteremeyenler
• Sorumluluk sahibi olmayanlar
• Dikkatli olmayanlar
• Raporlama alan&#;na ilgi duymayanlar

Veri Analisti Maa&#;lar&#; Ne Kadar?

Veri analisti maa&#;&#; TL ile TL aral&#;&#;&#;ndad&#;r.

Veri analisti maa&#; aral&#;&#;&#;n&#; belirleyen faktörler, veri analizi alan&#;nda edinilen tecrübe ve çal&#;&#;&#;lan kurumdur.

Veri Analisti Mesle&#;inin Zorluklar&#; Nelerdir?

Veri analisti olman&#;n dezavantajlar&#; &#;unlard&#;r:

• Etkin raporlama ve sunum becerisi gerektirir
• Kamuda atamas&#; azd&#;r
• Say&#;sal alanda ba&#;ar&#;l&#; olmay&#; gerektirir
• Matematiksel i&#;lemlerde iyi olunmal&#;d&#;r
• Zihnen yorucu bir meslektir

Veri Analisti Nerelerde Çal&#;&#;abilir?

Veri analisti çal&#;&#;ma alanlar&#; &#;unlard&#;r:

• Telekomünikasyon &#;irketleri
• Büyük i&#;letmeler
• E-ticaret siteleri
• &#;irketlerin veri analizi departmanlar&#;
• Bankalar

Veri Analistinin Emeklilik &#;artlar&#; Nelerdir?

Veri analisti, emeklilik &#;artlar&#; özel ya da devlet olmak üzere çal&#;&#;&#;lan sektöre göre de&#;i&#;ir. Kamuda 1 May&#;s tarihinden sonra göreve ba&#;layan bir veri analisti gün prim ödemelidir. Bu &#;art&#; yerine getiren kad&#;nlar 58, erkekler 60 ya&#;&#;nda emekli olmaktad&#;r. Özelde prim gününü dolduran kad&#;nlar 58, erkekler ise 60 ile 65 ya&#; aras&#; emekli olmaktad&#;r.

Devlette Veri Analisti Olmak için Gerekenler Nedir?

Devlette veri analisti olmak için &#;u kriterleri sa&#;lamak gerekir:

• C. vatanda&#;&#; olmak
• Yüz k&#;zart&#;c&#; suçtan hüküm giymemek
• Kasten suç i&#;lememi&#; olmak
• &#;statistik alan&#;nda e&#;itim almak
• Veri analizi alan&#;nda bilgi sahibi olmak

Devlette Veri Analisti Olman&#;n Avantajlar&#; Nedir?

Devlette veri analisti olman&#;n avantajlar&#; &#;unlard&#;r:

• Emeklilik &#;artlar&#; geli&#;mi&#;tir
• Mesai sistemi düzenlidir
• Y&#;ll&#;k izin günü say&#;s&#; fazlad&#;r

Özelde Veri Analisti Olmak için Gerekenler Nedir?

Özelde veri analisti olmak için gerekli &#;artlar &#;unlard&#;r:

• &#;statistik e&#;itimi almak
• Veri tabanlar&#; hakk&#;nda bilgi sahibi olmak
• Office programlar&#; hakk&#;nda bilgi sahibi olmak

Özelde Veri Analisti Olman&#;n Avantajlar&#; Nedir?

Özelde veri analisti olman&#;n avantajlar&#; &#;unlard&#;r:

• &#;&#; imkân&#; fazlad&#;r
• Terfi süreci h&#;zl&#; ilerler
• Baz&#; özel kurumlar&#;n prim gibi avantajlar&#; bulunur
• Tecrübe artt&#;kça maa&#; da artar
• Uzaktan çal&#;&#;ma olana&#;&#; vard&#;r

Yurt D&#;&#;&#;nda Veri Analisti Olmak için Gerekenler Nedir?

Yurt d&#;&#;&#;nda veri analisti olmak için gerekenler &#;unlard&#;r:

• &#;statistik alan&#;nda uzmanl&#;&#;a dair referans sunmak
• Çal&#;&#;&#;lacak ülkenin çal&#;&#;ma iznine sahip olmak
• Çal&#;&#;&#;lacak ülkenin oturma iznine sahip olmak
• Çal&#;&#;&#;lacak ülkenin dilini bilmek

Yurt D&#;&#;&#;nda Veri Analisti Olman&#;n Avantajlar&#; Nedir?

Yurt d&#;&#;&#;nda veri analisti olman&#;n avantajlar&#; &#;unlard&#;r:

• &#;statistik alan&#;ndaki tecrübe artar
• CV güçlendirilir
• Yabanc&#; dil profesyonel seviyede iyile&#;tirilir
• Gelir yerele oranla yüksektir
• Yen kültürler tan&#;n&#;r

Veri Analisti Nas&#;l Giyinir?

Veri analisti olan ki&#;iler, çal&#;&#;t&#;klar&#; kurumlar&#;n belirledi&#;i k&#;yafet düzenine uygun &#;ekilde giyinmelidir. Bu düzen, kamuda resmi iken özelde serbesttir.

Son yıllarda veri analisti mesleğine rağbet arttı. Giderek daha fazla şirket verileri ve istatistiklerinin analizi için kalifiye profesyoneller arıyor. Şirketler büyüdükçe yönetilecek veri de arttığından veri analisti rolüne ve sorumluluğuna ihtiyaç duyuluyor.

Ancak şirketlerde bu pozisyonlara bakarsanız bazı gereksinimleri olduğunu göreceksiniz. Bu yazıda bunlar hakkında bilgi sahibi olacaksınız.

Büyük veri analisti gruplarının her birine tek tek bakılacak. Odaklanılan üç ana grup var. Gruplar kişinin veri analizi alanındaki beceri seviyesine göre değişiyor. Gereksinimler, sorumluluklar ve diğer her şey hakkında bilgi sahibi olacaksınız. Hadi hemen öğrenmeye başlayın!

Farklı Veri Analisti Türleri

Pek çok açıdan veri analisti olmak diğer mesleklerden bir farkı yok. Durum veri analisti türleri için de aynı. Bu profesyoneller üç ana gruba ayrılıyor: giriş düzeyi (yeni başlayan), junior ve senior veri analisti. Yazı boyunca da bu sınıflandırma kullanılacak.

Giriş Düzeyi Veri Analisti

Giriş düzeyi veri analisti, veri analizi işine daha yeni giren kişilerdir. Bu kişiler çoğu zaman yeni mezundur ve iş aramaya yeni başlamıştır.

Unutmamak gerekir ki geleneksel eğitim kurumlarını (ör. üniversite) atlayıp alternatif öğrenme yöntemlerine yönelmiş pek çok acemi veri analisti var. Bu konuda özel eğitmenler ve YouTube videoları çok popüler olsa da sertifikalı online dersler ve kapsamlı e-öğrenme programları hala liderliğini koruyor. Eğer ücretli derslere gücünüz yetmiyorsa BitDegree’nin küçük burslarına başvurabilirsiniz. Bu rehberle nasıl başvuracağınızı öğrenebilirsiniz.

Çoğu işveren giriş düzeyi veri analistliği ararken hala eğitiminde alternatif yolları tercih edenlerden kaçınıyor. Veri mühendisliği gibi alanlarda bu durum daha çok hissedilse de veri analistleri istisna değil. Bu duruma böyle meslekleri belli uzmanlardan yardım alınmadan öğrenmenin zor olması neden oluyor. Çoğu işveren kendi kendine öğrenen kişilere güvenmiyor.

Gereksinimler

Giriş seviye pozisyonlarda gereksinimler üç veri analisti türü içerisinde en az düzeyde. Bunun sebebi işverenlerin veri analistlerinden deneyim kazanarak bilgilerini geliştirmeyi beklemesi.

Bir şirket giriş düzeyi veri analisti işe aldığı zaman işverenler doğru çalışması için bu kişiye tüm gerekli bilgileri öğretmesi gerektiğinin farkında oluyor. İşte bu yüzden başlangıç düzeyinde veri analisti arayan çoğu şirkette özel eğitim programları bulunuyor.

Belli giriş düzeyi veri analisti gereksinimlerinin önemli olduğunu unutmayın. Bunlar arasında analitik ve eleştirel düşünce becerileri, bir ekiple çalışabilme, matematikte iyi olma vb. şeyler bulunuyor.

Sorumluluklar

Bir acemi olarak veri analisti rolünüz ve sorumluluklarınız basit, giriş düzeyi görevleri yerine getirmekten, süpervizörlere ve ekibin diğer üst üyelerine ihtiyaç duydukları konularda yardımcı olmaktan, en gerekli programları öğrenmekten ve alıştırma yapmaktan sorumlular.

Giriş düzeyi veri analisti sorumlulukları basit gibi görünse de aslında hiç öyle değil. Genellikle tek bir veri analisti pozisyonuna çok fazla kişi başvurduğu için kendinizi işvereninize kanıtlamanız gerekiyor. Sıkı çalışma, hissedilebilen heves ve sürekli öğrenme gibi özellikleri göstermelisiniz.

Kariyer Yolu Seçenekleri

Giriş düzeyi veri analistliğine tüm kariyer seçeneklerinin kapısı açık! Veri analizi başlı başına bir niş olsa da eğer yaptığınız şeyde iyiyseniz veri mühendisliğine geçebilirsiniz (veri analizinin ileri düzeyi).

Veri analizi işlerinde kalmaya karar verirseniz seçebileceğiniz birçok farklı seçenek olacak (emek ve çaba gösterdiğinizi farz ederek). Daha yüksek maaş almak ve sonraki veri analizi grubuna (junior) geçmek istiyorsanız boş zamanlarınızda bu konu hakkında kendinizi geliştirebilir, öğrenme potansiyelinizi maksimuma çıkarabilirsiniz. Belli bir süre çalışınca belki size uygun olmadığını bile fark edebilirsiniz.

Maaş

Giriş düzeyi veri analistlerinin çok para kazanmadığı herkes tarafından biliniyor. Daha az sorumluluk ve daha az gereksinim olması bunun ana sebepleri olsa da bir sebep daha var. Çoğu insan veri mühendisliği kariyerini seçiyor. Bu iki meslek birbiriyle alakalı olduğundan mühendisler veri analisti pozisyonlarını doldurabiliyor.

funduszeue.info sitesine göre çoğu giriş düzeyi veri analistinin maaşı $. Hayalleri süsleyen bir maaş olmasa da yaptığınızı işi düşününde ortalama bir para.

Junior Veri Analisti

Junior veri analistinin rolü ve sorumlulukları giriş düzeyi analistlerden biraz daha farklı. Bu uzmanlar genellikle önceden çeşitli yerlerde veri analizi deneyimine sahip oluyor. Kendilerini nelerin beklediğinin de farkındalar.

Şartlar ve eğitim giriş düzeyi grubuyla aynı olsa da junior’ların ana gereksinimlerinden biri deneyim. Veri analizi alanında ne kadar deneyiminiz varsa o kadar fazla poziyonun kapısı aralanıyor. Bazı şirketlerin işe deneyimsiz junior veri analistleri aldığı doğru olsa da nadiren yaşanan bir olay (bu durumda bile adayın potansiyel işverenlerini etkilemiş olması gerekiyor).

Gereksinimler

Yeterli eğitim ve doğru deneyimler junior veri analisti pozisyonu için iki önemli etken. Bunlara ek olarak işverenleriniz sizden çok fazla denetim gerektirmeden verilen görevleri tamamlamanızı bekliyor.

Giriş düzeyi analistler için elden tutma (destekleme) yaygın olsa da junior’ların kendi başına çalışabiliyor olması, daha az kontrol edilmesi gerekiyor. Junior veri analisti pozisyonuna başvuruyor olsanız dahi yeni işverenleriniz tarafından özel eğitim programına tabii tutulmanız olası.

Junior veri analisti mesleğinin tanımında büyük verilerle çalışma (pek çok farklı şekilde yorumlama ve “çevirme”), veri toplama, bölme ve araştırma sonuçlarını işverenlerinize sunma gibi görevler yer alıyor. Bu pozisyonun gereksinim spektrumunun geniş olduğunu unutmayın!

Kariyer Yolu Seçenekleri

Junior veri analisti olarak sıradan görevler için belli bir bilgiye zaten sahipsiniz. Yani gerçekten keyif aldığınız (çalıştığınız kişiler, maaş veya herhangi bir sebeple) bir iş bulma fırsatınız ve şirket içinde yükselme şansınız yüksek.

Kariyerinizin bu noktasında senior veri analisti olmak için çalışabilir veya yavaş yavaş veri mühendisliği alanına kaymayı düşünebilirsiniz. Her iki meslek de veri bilimiyle alakalı olduğundan “kuralları çiğnemez” ve sıfırdan başlamak zorunda kalmazsınız.

Maaş

Junior pozisyonları için tahmin yapmak zor çünkü fazlasıyla değişebiliyor. Bu veri analisti grubu çok büyük olduğundan belli bir rakam söylemek de zor.

Buna rağmen funduszeue.info’da belli bir rakam bulunuyor. Siteye göre çoğu junior düzeyindeki veri analistinin ortalama yıllık maaşı $ civarında. Siz bu satırları okuduğunuz dönemde iyi veya kötü yönde değişmiş olabilir.

Senior Veri Analisti

Adından da anlaşıldığı üzere senior veri analistliği sektörün en deneyimli tayfası. Bu kişiler en zor görevleri alıyor ve sektördeki zorluklara karşı taze kan yetiştiriyor.

Üç veri analisti grubunu birbiriyle karşılaştırdığınızda çok fazla senior analist görmezsiniz. Çünkü senior veri analisti olmak için çok fazla zaman gerekiyor, herkes bu kadar motive değil.

Gereksinimler

Anlayacağınız üzere standart veri analisti gereksinimleri konusunda senior veri analistlerinden hemen hemen her şeyi bilmeleri bekleniyor. Senior veri analistliği için iş tanımına baktığınızda deneyim, kanıtlanmış beceriler ve iş etiği, büyük verilerin nasıl idare edileceği konusunda mükemmel bilgi, veri analiziyle alakalı tüm sanal araçları kullanabilme (görselleştirme, veri yönetimi vb.) gibi şeyler ilk göze çarpanlar arasında.

Senior veri analistleri farklı uzmanlıklardan oluşan büyük takımlar içerisinde çalışabilmeli. Wkibin en önemli üyelerinden biri olduğundan gerektiğinde belli bir grup insanı yönetebilmeli veya oybirliği sağlayabilmeliler.

Sorumluluklar

Senior veri analisti pozisyonlarında birkaç büyük sorumluluğunuz oluyor. Öncelikle zor görevleri baskısı altında çalışabilmeli, verilen son tarihlere uymalısınız. Senior analist olduğunuz için sözleriniz çalışanlarınız için çok şey ifade ediyor. Şirketi derinden etkileyeceğinden yaptığınız analizlerden ve sonuçlarından sorumlusunuz.

Ayrıca yazının daha önceki bölümlerinde belirtildiği üzere senior veri analistleri genellikle yeni başlayanların ve daha az deneyime sahip çalışanların eğitimden de sorumlu. Çalışırken ihtiyaç duyacakları tüm bilgileri sizden alacaklar. Bu oldukça büyük bir sorumluluk!

Kariyer Yolu Seçenekleri

Fark edeceğiniz üzere senior veri analistleri için kariyer seçenekleri oldukça sınırlı. Çünkü daha yüksek bir düzey yok! Maaşınız, avantajlarınız ve çeşitli diğer ekler hala artabilir. Tamamen işin kendisine bağlı!

Aktif olarak öğrenmeye ve veri analizi becerilerini geliştirmeye devam etmek istiyorsanız veri mühendisliği alanına geçebilirsiniz! Senior veri analistiyken geçiş daha kolay bile olabilir.

Maaş

Tüm gereksinimler, sorumluluklar ve becerilerde uzmanlaşmak için harcanan zaman ele alındığında senior veri analistleri bu meslekte en çok parayı kazanan bölüm. Peki rakamlar ne kadar?

GlassDoor sitesine göre senior veri analisti maaşı $. Kendi başına oldukça iyi bir maaş olsa da veri mühendisliğine geçmeyi seçenler daha da fazla para kazanabilir

Çalışma Vakti

Artık olası veri analistliği pozisyonları ve uzmanlık düzeyleri hakkında bilgi sahibisiniz. Veri analizi üzerine eğitim aldıysanız bu rehber ne tür bir iş arayacağınıza yardımcı olabilir.

Eğitim almadıysanız tam zamanı! BitDegree’deki Veri Analizi derslerini seçebilirsiniz. Unutmayın; bazı dersler için burs başvurusu da yapabilirsiniz!

Veri Analizi nedir?

Veri analizi bugün birçok sektörde ihtiyaç duyulan bir süreçtir. Bilimden bilişim sektörüne, şirketlerin üretim faaliyetlerinden pazarlama stratejilerine kadar pekçok alanda bugün veri analizine ihtiyaç duyulmaktadır. Kısaca mevcut verilerin toplanarak, sınıflandırılması, belli yöntemlerle incelenip anlamlı sonuçlara ulaşma sürecidir.

Veri Analisti (Data Analyst) kimdir ne iş yapar?

Esasen bir veri analisti birçok farklı alanda istihdam edilebilmektedir. Verileri, tabloları, çizelgeleri değerlendirir ve şirketin sonraki operasyonel ve stratejik adımları için anlamlı sonuçlara ulaşmaya çalışır. Bir veri analisti, çok çeşitli verileri ayrıntılı olarak değerlendirir ve bunları ilgili yerlere sunmak için çaba harcar. İhtiyaca göre veriler sıralanabilir, sınıflandırılabilir, tablo haline getirilebilir veya bir grafiğe dönüştürülebilir.

Veri Analisti ve Veri Bilimcisi farkı nedir?

Kısaca belirtmek gerekirse, bir veri analisti mevcut verilerden bir anlam çıkarırken bir veri bilimcisi, analistler tarafından kullanılacak verileri yakalamanın ve analiz etmenin yeni yolları üzerinde çalışır. Yani bir veri bilimcisi, veri analistten farklı olarak verileri anlamak için tamamen yeni bir yaklaşım ve bakış açısı getirmeye çalışır. Birçok veri analisti, tecrübe kazanıp, programlama ve matematik becerilerini geliştirdikten sonra kariyerine veri bilimcisi olmaya devam ediyor.

Veri Analisti olmak için ne yapmalıyım?

Öncelikle matematik ve istatistik alanlarına yatkınsanız ve bilgisayar programlamayı seviyorsanız bu alanda kariyer sizin için uygun olabilir. Veri analisti olmak için bilgisayar konusunda bir bölümden mezun olabileceğiniz gibi, istatistik, matematik ve bazı diğer mühendislik bölümleri ile işletme ve iktisat mezunu olmak da bu alanda kariyer yapmanızı kolaylaştıracaktır. Veri analisti kariyerinize Python programlama dili öğrenerek başlayabilirsiniz. Bu konuda gerek Türkçe gerek İngilizce çok sayıda online eğitime ücretsiz erişebileceğiniz gibi ücretli bir sertifika programına katılıp, sertifikayı CV’nize eklemek de iş bulmanızı kolaylaştıracaktır. Bunların yanısıra istatistik ve matematik bilgisi, R, Python, SQL dilleri ve veri görselleştirme konularına yoğunlaşmalısınız.

Veri Analisti hangi programlama dillerini bilmelidir, hangi kütüphaneler kullanılıyor?

Veri bilimi konusunda öncelikle Python ve R dillerini bilmeniz gerekir, ayrıca Java ve C++ bilmeniz de önemlidir.

Veri Analisti Kursunda hangi konular öğretiliyor?

Bazı kurslar eğitime temel bilgisayar bilgilerinde başlarken, bazıları temel bilgileri bildiğinizi varsayarak direk programlama konuları ile başlarlar. Genel olarak bir veri bilimcisi olmak için aşağıda sıralanan konularda eğitim almanızda fayda vardır. Temel düzeyde Linux, HTML, GIT, CSS, SQL bilgisi İstatistik Python ile Data Analizi Veri temizliği Veri tabanı tasarımı ve modelleme Veri görselleştirme

Veri Analisti iş bulma imkanları nelerdir?

Dünyada nitelikli veri analistleri en çok aranan yazılımcılardandır. Talebin çok olması ve gerçekten işini iyi yapabilen insanların sınırlı sayıda olmasından dolayı, veri analistleri giriş seviyesinde bile çok yüksek maaşlarla iş bulabilmektedirler.

Veri Analisti alanında İngilizce şart mı?

Bilgi teknolojilerinin her alanında olduğu gibi bu alanda da İngilizce bilgisi kariyer yolunda sizi bir adım öne geçirecektir. İyi bir İngilizce sayesinde, Türkiye’de iş bulmanız kolaylaşacağı gibi, online/home office olarak yurtdışında da iş arayabilirsinız. Aynı zamanda bu alanda internette İngilizce dilinde ücretli ve/veya ücretsiz çok sayıda online eğitime ulaşabilirsiniz.