Названия Игровых Автоматов В Разное Время

править код]

Единого ответа на вопрос, чем занимается искусственный интеллект, не существует. Почти каждый автор, пишущий книгу об искусственном интеллекте, отталкивается в ней от какого-либо определения, рассматривая в его свете достижения этой науки.

В философии не решён вопрос о природе и статусе человеческого интеллекта. Нет и точного критерия достижения компьютерами «разумности», хотя на заре искусственного интеллекта был предложен ряд гипотез, например, тест Тьюринга или гипотеза Ньюэлла — Саймона. Поэтому, несмотря на наличие множества подходов как к пониманию задач искусственного интеллекта, так и созданию интеллектуальных информационных систем, можно выделить два основных подхода к разработке искусственного интеллекта^[25]:

• нисходящий (англ.&#;Top-Down AI), семиотический&#;— создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и&#;тому&#;подобные;
• восходящий (англ.&#;Bottom-Up AI), биологический&#;— изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.

Последний подход, строго говоря, не относится к науке об искусственном интеллекте в смысле, данном Джоном Маккарти,&#;— их объединяет только общая конечная цель.

Тест Тьюринга и интуитивный подход[править править код]

Основная статья: Квазибиологическая парадигма

Отличается от понимания искусственного интеллекта по Джону Маккарти, когда исходят из положения о том, что искусственные системы не обязаны повторять в своей структуре и функционировании структуру и протекающие в ней процессы, присущие биологическим системам. Сторонники данного подхода считают, что феномены человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации есть следствие именно биологической структуры и особенностей её функционирования.

Сюда можно отнести несколько направлений. Нейронные сети используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов. Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»). Относительно новый подход, где ставится задача создания автономной программы&#;— агента, взаимодействующей с внешней средой, называется агентным подходом.

Робототехника[править править код]

Основная статья: Логическое программирование

Логический подход к созданию систем искусственного интеллекта основан на моделировании рассуждений. Теоретической основой служит логика.

Логический подход может быть проиллюстрирован применением для этих целей языка и системы логического программирования Пролог. Программы, записанные на языке Пролог, представляют наборы фактов и правил логического вывода без жесткого задания алгоритма как последовательности действий, приводящих к необходимому результату.

Агентно-ориентированный подход[править править код]

Наиболее крупные научные и исследовательские центры в области искусственного интеллекта:

Области применения искусственного интеллекта[править править код]

Финансовые учреждения давно используют нейронные сети для выявления подозрительных событий и действий^[45]. Использование ИИ в банковской сфере началось ещё в &#;году, когда Security Pacific National Bank^[en] в США создал целевую группу по противодействию мошенничеству и несанкционированному использованию дебетовых карт^[46].

Алгоритмическая торговля[править

nest...

9730 9731 9732 9733 9734