yi bir veri analisti olmak için üniversitede bu alanda eitim alnmaldr. Veri analisti olmak isteyen kiiler, Bilgisayar Bilimleri, statistik, Yönetim Biliim Sistemleri, statistik ve Bilgisayar Bilimleri, Matematik gibi bölümlerde eitim almaldr. Veri analisti, veri tabanndaki verilerin toplar, analiz eder ve grafikler ile raporlar. Veri analisti ayn zamanda bu verileri kullanarak irketi adna stratejiler de gelitirir. Veri analisti, pek çok farkl sektörde çalabilir.
Veri analisti olmak için gerekenler unlardr:
yi bir veri analisti olmak için statistik ve Bilgisayar Bilimleri, statistik, Bilgisayar Bilimleri, Yönetim Biliim Sistemleri, Matematik bölümleri okunmaldr.
Veri analisti olmak için üniversitede 4 yl eitim alnmas gerekir.
Veri analisti olmak için u özelliklere sahip olmak gerekir:
u kiiler veri analisti olamaz:
Veri analisti maa TL ile TL aralndadr.
Veri analisti maa araln belirleyen faktörler, veri analizi alannda edinilen tecrübe ve çallan kurumdur.
Veri analisti olmann dezavantajlar unlardr:
Veri analisti çalma alanlar unlardr:
Veri analisti, emeklilik artlar özel ya da devlet olmak üzere çallan sektöre göre deiir. Kamuda 1 Mays tarihinden sonra göreve balayan bir veri analisti gün prim ödemelidir. Bu art yerine getiren kadnlar 58, erkekler 60 yanda emekli olmaktadr. Özelde prim gününü dolduran kadnlar 58, erkekler ise 60 ile 65 ya aras emekli olmaktadr.
Devlette veri analisti olmak için u kriterleri salamak gerekir:
Devlette veri analisti olmann avantajlar unlardr:
Özelde veri analisti olmak için gerekli artlar unlardr:
Özelde veri analisti olmann avantajlar unlardr:
Yurt dnda veri analisti olmak için gerekenler unlardr:
Yurt dnda veri analisti olmann avantajlar unlardr:
Veri analisti olan kiiler, çaltklar kurumlarn belirledii kyafet düzenine uygun ekilde giyinmelidir. Bu düzen, kamuda resmi iken özelde serbesttir.
Son yıllarda veri analisti mesleğine rağbet arttı. Giderek daha fazla şirket verileri ve istatistiklerinin analizi için kalifiye profesyoneller arıyor. Şirketler büyüdükçe yönetilecek veri de arttığından veri analisti rolüne ve sorumluluğuna ihtiyaç duyuluyor.
Ancak şirketlerde bu pozisyonlara bakarsanız bazı gereksinimleri olduğunu göreceksiniz. Bu yazıda bunlar hakkında bilgi sahibi olacaksınız.
Büyük veri analisti gruplarının her birine tek tek bakılacak. Odaklanılan üç ana grup var. Gruplar kişinin veri analizi alanındaki beceri seviyesine göre değişiyor. Gereksinimler, sorumluluklar ve diğer her şey hakkında bilgi sahibi olacaksınız. Hadi hemen öğrenmeye başlayın!
Pek çok açıdan veri analisti olmak diğer mesleklerden bir farkı yok. Durum veri analisti türleri için de aynı. Bu profesyoneller üç ana gruba ayrılıyor: giriş düzeyi (yeni başlayan), junior ve senior veri analisti. Yazı boyunca da bu sınıflandırma kullanılacak.
Giriş düzeyi veri analisti, veri analizi işine daha yeni giren kişilerdir. Bu kişiler çoğu zaman yeni mezundur ve iş aramaya yeni başlamıştır.
Unutmamak gerekir ki geleneksel eğitim kurumlarını (ör. üniversite) atlayıp alternatif öğrenme yöntemlerine yönelmiş pek çok acemi veri analisti var. Bu konuda özel eğitmenler ve YouTube videoları çok popüler olsa da sertifikalı online dersler ve kapsamlı e-öğrenme programları hala liderliğini koruyor. Eğer ücretli derslere gücünüz yetmiyorsa BitDegree’nin küçük burslarına başvurabilirsiniz. Bu rehberle nasıl başvuracağınızı öğrenebilirsiniz.
Çoğu işveren giriş düzeyi veri analistliği ararken hala eğitiminde alternatif yolları tercih edenlerden kaçınıyor. Veri mühendisliği gibi alanlarda bu durum daha çok hissedilse de veri analistleri istisna değil. Bu duruma böyle meslekleri belli uzmanlardan yardım alınmadan öğrenmenin zor olması neden oluyor. Çoğu işveren kendi kendine öğrenen kişilere güvenmiyor.
Giriş seviye pozisyonlarda gereksinimler üç veri analisti türü içerisinde en az düzeyde. Bunun sebebi işverenlerin veri analistlerinden deneyim kazanarak bilgilerini geliştirmeyi beklemesi.
Bir şirket giriş düzeyi veri analisti işe aldığı zaman işverenler doğru çalışması için bu kişiye tüm gerekli bilgileri öğretmesi gerektiğinin farkında oluyor. İşte bu yüzden başlangıç düzeyinde veri analisti arayan çoğu şirkette özel eğitim programları bulunuyor.
Belli giriş düzeyi veri analisti gereksinimlerinin önemli olduğunu unutmayın. Bunlar arasında analitik ve eleştirel düşünce becerileri, bir ekiple çalışabilme, matematikte iyi olma vb. şeyler bulunuyor.
Bir acemi olarak veri analisti rolünüz ve sorumluluklarınız basit, giriş düzeyi görevleri yerine getirmekten, süpervizörlere ve ekibin diğer üst üyelerine ihtiyaç duydukları konularda yardımcı olmaktan, en gerekli programları öğrenmekten ve alıştırma yapmaktan sorumlular.
Giriş düzeyi veri analisti sorumlulukları basit gibi görünse de aslında hiç öyle değil. Genellikle tek bir veri analisti pozisyonuna çok fazla kişi başvurduğu için kendinizi işvereninize kanıtlamanız gerekiyor. Sıkı çalışma, hissedilebilen heves ve sürekli öğrenme gibi özellikleri göstermelisiniz.
Giriş düzeyi veri analistliğine tüm kariyer seçeneklerinin kapısı açık! Veri analizi başlı başına bir niş olsa da eğer yaptığınız şeyde iyiyseniz veri mühendisliğine geçebilirsiniz (veri analizinin ileri düzeyi).
Veri analizi işlerinde kalmaya karar verirseniz seçebileceğiniz birçok farklı seçenek olacak (emek ve çaba gösterdiğinizi farz ederek). Daha yüksek maaş almak ve sonraki veri analizi grubuna (junior) geçmek istiyorsanız boş zamanlarınızda bu konu hakkında kendinizi geliştirebilir, öğrenme potansiyelinizi maksimuma çıkarabilirsiniz. Belli bir süre çalışınca belki size uygun olmadığını bile fark edebilirsiniz.
Giriş düzeyi veri analistlerinin çok para kazanmadığı herkes tarafından biliniyor. Daha az sorumluluk ve daha az gereksinim olması bunun ana sebepleri olsa da bir sebep daha var. Çoğu insan veri mühendisliği kariyerini seçiyor. Bu iki meslek birbiriyle alakalı olduğundan mühendisler veri analisti pozisyonlarını doldurabiliyor.
funduszeue.info sitesine göre çoğu giriş düzeyi veri analistinin maaşı $. Hayalleri süsleyen bir maaş olmasa da yaptığınızı işi düşününde ortalama bir para.
Junior veri analistinin rolü ve sorumlulukları giriş düzeyi analistlerden biraz daha farklı. Bu uzmanlar genellikle önceden çeşitli yerlerde veri analizi deneyimine sahip oluyor. Kendilerini nelerin beklediğinin de farkındalar.
Şartlar ve eğitim giriş düzeyi grubuyla aynı olsa da junior’ların ana gereksinimlerinden biri deneyim. Veri analizi alanında ne kadar deneyiminiz varsa o kadar fazla poziyonun kapısı aralanıyor. Bazı şirketlerin işe deneyimsiz junior veri analistleri aldığı doğru olsa da nadiren yaşanan bir olay (bu durumda bile adayın potansiyel işverenlerini etkilemiş olması gerekiyor).
Yeterli eğitim ve doğru deneyimler junior veri analisti pozisyonu için iki önemli etken. Bunlara ek olarak işverenleriniz sizden çok fazla denetim gerektirmeden verilen görevleri tamamlamanızı bekliyor.
Giriş düzeyi analistler için elden tutma (destekleme) yaygın olsa da junior’ların kendi başına çalışabiliyor olması, daha az kontrol edilmesi gerekiyor. Junior veri analisti pozisyonuna başvuruyor olsanız dahi yeni işverenleriniz tarafından özel eğitim programına tabii tutulmanız olası.
Junior veri analisti mesleğinin tanımında büyük verilerle çalışma (pek çok farklı şekilde yorumlama ve “çevirme”), veri toplama, bölme ve araştırma sonuçlarını işverenlerinize sunma gibi görevler yer alıyor. Bu pozisyonun gereksinim spektrumunun geniş olduğunu unutmayın!
Junior veri analisti olarak sıradan görevler için belli bir bilgiye zaten sahipsiniz. Yani gerçekten keyif aldığınız (çalıştığınız kişiler, maaş veya herhangi bir sebeple) bir iş bulma fırsatınız ve şirket içinde yükselme şansınız yüksek.
Kariyerinizin bu noktasında senior veri analisti olmak için çalışabilir veya yavaş yavaş veri mühendisliği alanına kaymayı düşünebilirsiniz. Her iki meslek de veri bilimiyle alakalı olduğundan “kuralları çiğnemez” ve sıfırdan başlamak zorunda kalmazsınız.
Junior pozisyonları için tahmin yapmak zor çünkü fazlasıyla değişebiliyor. Bu veri analisti grubu çok büyük olduğundan belli bir rakam söylemek de zor.
Buna rağmen funduszeue.info’da belli bir rakam bulunuyor. Siteye göre çoğu junior düzeyindeki veri analistinin ortalama yıllık maaşı $ civarında. Siz bu satırları okuduğunuz dönemde iyi veya kötü yönde değişmiş olabilir.
Adından da anlaşıldığı üzere senior veri analistliği sektörün en deneyimli tayfası. Bu kişiler en zor görevleri alıyor ve sektördeki zorluklara karşı taze kan yetiştiriyor.
Üç veri analisti grubunu birbiriyle karşılaştırdığınızda çok fazla senior analist görmezsiniz. Çünkü senior veri analisti olmak için çok fazla zaman gerekiyor, herkes bu kadar motive değil.
Anlayacağınız üzere standart veri analisti gereksinimleri konusunda senior veri analistlerinden hemen hemen her şeyi bilmeleri bekleniyor. Senior veri analistliği için iş tanımına baktığınızda deneyim, kanıtlanmış beceriler ve iş etiği, büyük verilerin nasıl idare edileceği konusunda mükemmel bilgi, veri analiziyle alakalı tüm sanal araçları kullanabilme (görselleştirme, veri yönetimi vb.) gibi şeyler ilk göze çarpanlar arasında.
Senior veri analistleri farklı uzmanlıklardan oluşan büyük takımlar içerisinde çalışabilmeli. Wkibin en önemli üyelerinden biri olduğundan gerektiğinde belli bir grup insanı yönetebilmeli veya oybirliği sağlayabilmeliler.
Senior veri analisti pozisyonlarında birkaç büyük sorumluluğunuz oluyor. Öncelikle zor görevleri baskısı altında çalışabilmeli, verilen son tarihlere uymalısınız. Senior analist olduğunuz için sözleriniz çalışanlarınız için çok şey ifade ediyor. Şirketi derinden etkileyeceğinden yaptığınız analizlerden ve sonuçlarından sorumlusunuz.
Ayrıca yazının daha önceki bölümlerinde belirtildiği üzere senior veri analistleri genellikle yeni başlayanların ve daha az deneyime sahip çalışanların eğitimden de sorumlu. Çalışırken ihtiyaç duyacakları tüm bilgileri sizden alacaklar. Bu oldukça büyük bir sorumluluk!
Fark edeceğiniz üzere senior veri analistleri için kariyer seçenekleri oldukça sınırlı. Çünkü daha yüksek bir düzey yok! Maaşınız, avantajlarınız ve çeşitli diğer ekler hala artabilir. Tamamen işin kendisine bağlı!
Aktif olarak öğrenmeye ve veri analizi becerilerini geliştirmeye devam etmek istiyorsanız veri mühendisliği alanına geçebilirsiniz! Senior veri analistiyken geçiş daha kolay bile olabilir.
Tüm gereksinimler, sorumluluklar ve becerilerde uzmanlaşmak için harcanan zaman ele alındığında senior veri analistleri bu meslekte en çok parayı kazanan bölüm. Peki rakamlar ne kadar?
GlassDoor sitesine göre senior veri analisti maaşı $. Kendi başına oldukça iyi bir maaş olsa da veri mühendisliğine geçmeyi seçenler daha da fazla para kazanabilir
Artık olası veri analistliği pozisyonları ve uzmanlık düzeyleri hakkında bilgi sahibisiniz. Veri analizi üzerine eğitim aldıysanız bu rehber ne tür bir iş arayacağınıza yardımcı olabilir.
Eğitim almadıysanız tam zamanı! BitDegree’deki Veri Analizi derslerini seçebilirsiniz. Unutmayın; bazı dersler için burs başvurusu da yapabilirsiniz!
Gerçek fikrinizi bırakarak en iyi online eğitim platformunu seçmek isteyen binlerce insana yardımcı olun. Pozitif veya negatif de olsa tüm geri bildirimler dürüst oldukları sürecek kabul ediliyor. Taraflı geri birimleri veya spam'leri yayınlamıyoruz. Deneyiminizi, fikrinizi veya tavsiyenizi paylaşmak istiyorsanız sahne sizin!
Veri analizi bugün birçok sektörde ihtiyaç duyulan bir süreçtir. Bilimden bilişim sektörüne, şirketlerin üretim faaliyetlerinden pazarlama stratejilerine kadar pekçok alanda bugün veri analizine ihtiyaç duyulmaktadır. Kısaca mevcut verilerin toplanarak, sınıflandırılması, belli yöntemlerle incelenip anlamlı sonuçlara ulaşma sürecidir.
Esasen bir veri analisti birçok farklı alanda istihdam edilebilmektedir. Verileri, tabloları, çizelgeleri değerlendirir ve şirketin sonraki operasyonel ve stratejik adımları için anlamlı sonuçlara ulaşmaya çalışır. Bir veri analisti, çok çeşitli verileri ayrıntılı olarak değerlendirir ve bunları ilgili yerlere sunmak için çaba harcar. İhtiyaca göre veriler sıralanabilir, sınıflandırılabilir, tablo haline getirilebilir veya bir grafiğe dönüştürülebilir.
Kısaca belirtmek gerekirse, bir veri analisti mevcut verilerden bir anlam çıkarırken bir veri bilimcisi, analistler tarafından kullanılacak verileri yakalamanın ve analiz etmenin yeni yolları üzerinde çalışır. Yani bir veri bilimcisi, veri analistten farklı olarak verileri anlamak için tamamen yeni bir yaklaşım ve bakış açısı getirmeye çalışır. Birçok veri analisti, tecrübe kazanıp, programlama ve matematik becerilerini geliştirdikten sonra kariyerine veri bilimcisi olmaya devam ediyor.
Öncelikle matematik ve istatistik alanlarına yatkınsanız ve bilgisayar programlamayı seviyorsanız bu alanda kariyer sizin için uygun olabilir. Veri analisti olmak için bilgisayar konusunda bir bölümden mezun olabileceğiniz gibi, istatistik, matematik ve bazı diğer mühendislik bölümleri ile işletme ve iktisat mezunu olmak da bu alanda kariyer yapmanızı kolaylaştıracaktır. Veri analisti kariyerinize Python programlama dili öğrenerek başlayabilirsiniz. Bu konuda gerek Türkçe gerek İngilizce çok sayıda online eğitime ücretsiz erişebileceğiniz gibi ücretli bir sertifika programına katılıp, sertifikayı CV’nize eklemek de iş bulmanızı kolaylaştıracaktır. Bunların yanısıra istatistik ve matematik bilgisi, R, Python, SQL dilleri ve veri görselleştirme konularına yoğunlaşmalısınız.
Veri bilimi konusunda öncelikle Python ve R dillerini bilmeniz gerekir, ayrıca Java ve C++ bilmeniz de önemlidir.
Bazı kurslar eğitime temel bilgisayar bilgilerinde başlarken, bazıları temel bilgileri bildiğinizi varsayarak direk programlama konuları ile başlarlar. Genel olarak bir veri bilimcisi olmak için aşağıda sıralanan konularda eğitim almanızda fayda vardır. Temel düzeyde Linux, HTML, GIT, CSS, SQL bilgisi İstatistik Python ile Data Analizi Veri temizliği Veri tabanı tasarımı ve modelleme Veri görselleştirme
Dünyada nitelikli veri analistleri en çok aranan yazılımcılardandır. Talebin çok olması ve gerçekten işini iyi yapabilen insanların sınırlı sayıda olmasından dolayı, veri analistleri giriş seviyesinde bile çok yüksek maaşlarla iş bulabilmektedirler.
Bilgi teknolojilerinin her alanında olduğu gibi bu alanda da İngilizce bilgisi kariyer yolunda sizi bir adım öne geçirecektir. İyi bir İngilizce sayesinde, Türkiye’de iş bulmanız kolaylaşacağı gibi, online/home office olarak yurtdışında da iş arayabilirsinız. Aynı zamanda bu alanda internette İngilizce dilinde ücretli ve/veya ücretsiz çok sayıda online eğitime ulaşabilirsiniz.
çamaşır makinesi ses çıkarması topuz modelleri kapalı huawei hoparlör cızırtı hususi otomobil fiat doblo kurbağalıdere parkı ecele sitem melih gokcek jelibon 9 sınıf 2 dönem 2 yazılı almanca 150 rakı fiyatı 2020 parkour 2d en iyi uçlu kalem markası hangisi doğduğun gün ayın görüntüsü hey ram vasundhara das istanbul anadolu 20 icra dairesi iletişim silifke anamur otobüs grinin 50 tonu türkçe altyazılı bir peri masalı 6. bölüm izle sarayönü imsakiye hamile birinin ruyada bebek emzirdigini gormek eşkiya dünyaya hükümdar olmaz 29 bölüm atv emirgan sahili bordo bereli vs sat akbulut inşaat pendik satılık daire atlas park avm mağazalar bursa erenler hava durumu galleria avm kuaför bandırma edirne arası kaç km prof dr ali akyüz kimdir venom zehirli öfke türkçe dublaj izle 2018 indir a101 cafex kahve beyazlatıcı rize 3 asliye hukuk mahkemesi münazara hakkında bilgi 120 milyon doz diyanet mahrem açıklaması honda cr v modifiye aksesuarları ören örtur evleri iyi akşamlar elle abiye ayakkabı ekmek paparası nasıl yapılır tekirdağ çerkezköy 3 zırhlı tugay dört elle sarılmak anlamı sarayhan çiftehan otel bolu ocakbaşı iletişim kumaş ne ile yapışır başak kar maydonoz destesiyem mp3 indir eklips 3 in 1 fırça seti prof cüneyt özek istanbul kütahya yol güzergahı aski memnu soundtrack selçuk psikoloji taban puanları senfonilerle ilahiler adana mut otobüs gülben ergen hürrem rüyada sakız görmek diyanet pupui petek dinçöz mat ruj tenvin harfleri istanbul kocaeli haritası kolay starbucks kurabiyesi 10 sınıf polinom test pdf arçelik tezgah üstü su arıtma cihazı fiyatları şafi mezhebi cuma namazı nasıl kılınır ruhsal bozukluk için dua pvc iç kapı fiyatları işcep kartsız para çekme vga scart çevirici duyarsızlık sözleri samsung whatsapp konuşarak yazma palio şanzıman arızası