Nitel Nicel Veri Nedir

“Kaç kişi?”, “Ne sıklıkla?”, “Ne kadar?” gibi sorular sorduğumuzda nicel verilere atıfta bulunuyoruz. Bu veriler matematiksel teknikler kullanılarak doğrulanabilir ve rahatlıkla değerlendirilebilir. Bu konu hakkında konuşalım.

Şu anda, bu şekilde veri elde etmek için en iyi çözüm çevrimiçi anketlerdir. Daha kısa sürede daha fazla kişiye ulaşabilir ve daha sonraki analizler için daha dürüst sonuçlar elde edebilirsiniz.

İçerik Dizini

Nicel Veri Nedir?

Nicel veriler, her veri setinin benzersiz bir sayısal değere sahip olduğu sayım veya sayı biçimindeki verilerin değeridir. Bu veriler, araştırmacıların matematiksel hesaplamalar ve istatistiksel analizler için kullanabilecekleri ve bu matematiksel türevlere dayalı gerçek hayat kararları verebilecekleri ölçülebilir bilgilerdir.

Örneğin, çeşitli parametrelere karşılık gelen büyüklükler vardır. Örneğin, “Bu dizüstü bilgisayar ne kadara mal oldu?” nicel veri toplayacak bir sorudur. Değerler, ağırlık için pound veya kilogram, maliyet için dolar vb. gibi çoğu ölçüm parametresiyle ilişkilendirilir.

Birlikte geldikleri matematiksel türevlerin kolaylığı nedeniyle çeşitli parametrelerin ölçülmesini kontrol edilebilir hale getirir. Genellikle istatistiksel analiz için aşağıdakiler kullanılarak toplanır
anketler
,
Anketler,
veya
anketler
bir nüfusun belirli bir kesimine gönderilir. Araştırmalar, elde edilen sonuçları bir popülasyon genelinde belirleyebilir.

Örneklerle Nicel Veri Türleri

En yaygın nicel veri türleri aşağıdaki gibidir:

• Sayaç: Varlıklarla eşit sayılır. Örneğin, App Store’dan belirli bir uygulamayı indiren kişi sayısı.
• Fiziksel nesnelerin ölçümü: Herhangi bir fiziksel şeyin ölçümünün hesaplanması. Örneğin, İK yöneticisi yeni katılan çalışanlara tahsis edilen her bir kabinin boyutunu dikkatle ölçer.
• Duyusal hesaplama: Sürekli bir bilgi kaynağı oluşturmak için ölçülen parametreleri doğal olarak “algılayan” mekanizma. Örneğin, bir dijital kamera elektromanyetik bilgiyi bir dizi sayısal veriye dönüştürür.
• Veri projeksiyonu: Algoritmalar ve diğer matematiksel analiz araçları kullanılarak geleceğe yönelik veri projeksiyonu yapılabilir. Örneğin, bir pazarlamacı kapsamlı bir analizle yeni bir ürünü piyasaya sürdükten sonra satışlarda artış olacağını tahmin edecektir.
• Niteliksel varlıkların nicelleştirilmesi: Niteliksel bilgilere sayıları tanımlayın. Örneğin, bir anketin katılımcılarına
  online anket
  0-10 arası bir ölçekte tavsiye olasılığını paylaşmak için.

Nicel Veriler: Toplama Yöntemleri

Nicel veriler sayılar şeklinde olduğundan, bu sayıların matematiksel ve istatistiksel analizi bazı kesin sonuçların ortaya çıkmasını sağlayabilir.

İki ana Nicel Veri Toplama Yöntemi vardır:

Anketler: Geleneksel olarak, anketler kağıt tabanlı yöntemler kullanılarak gerçekleştirilmiş ve giderek çevrimiçi ortamlara dönüşmüştür. Kapalı uçlu sorular, veri toplamada daha etkili oldukları için bu anketlerin önemli bir bölümünü oluşturmaktadır. Ankette, belirli bir soru için en uygun olduğunu düşündükleri cevap seçenekleri yer almaktadır. Anketler, bir kurumdan geri bildirim toplamanın ayrılmaz bir parçasıdır. izleyici geleneksel boyuttan daha büyüktür. Anketlerle ilgili kritik bir faktör, toplanan yanıtların önemli tutarsızlıklar olmaksızın tüm nüfusa genellenebilecek şekilde olmasıdır. Anketlerin tamamlanmasında harcanan zamana bağlı olarak, anketler aşağıdaki şekilde sınıflandırılmaktadır

• Boylamsal Çalışmalar: Pazar araştırmacısının belirli bir zaman diliminden diğerine, yani kayda değer bir süre boyunca anketler gerçekleştirdiği gözlemsel araştırma türüne boylamsal araştırma denir.
  boylamsal anket
  . Bu anket genellikle aşağıdakiler için uygulanır
  trend anali̇zi̇
  veya birincil amacın verilerdeki bir örüntüyü toplamak ve analiz etmek olduğu çalışmalar.
• Kesitsel Çalışmalar: Pazar araştırmasının hedef kitle genelinde belirli bir zaman diliminde anketler gerçekleştirdiği bir tür gözlemsel araştırma
  örnek
  olarak bilinir
  kesitsel anket
  . Bu anket türü, belirli bir zaman diliminde örneklemden belirli bir konuyu anlamak için bir anket uygular.

Daha fazla bilgi edinin:
Kesitsel ve Boylamsal Anket

Nicel veri toplamak amacıyla bir anket uygulamak için aşağıdaki ilkelere uyulmalıdır.

• Temel Ölçüm Düzeyleri – Nominal, Ordinal, Aralık ve Oran Ölçekleri: Nicel verilerin toplandığı bir ankette çoktan seçmeli bir soru oluşturmak için temel olan dört ölçüm ölçeği vardır. Bunlar, temelleri olmadan çoktan seçmeli soruların oluşturulamayacağı nominal, ordinal, aralık ve oran ölçüm ölçekleridir.
• Farklı Soru Türlerinin Kullanımı: Nicel veri toplamak için bir ankette kapalı uçlu sorular kullanılmalıdır. Bunlar, analiz edilebilecek ve anlamlandırılabilecek verilerin toplanmasına yardımcı olabilecek semantik diferansiyel ölçek soruları, derecelendirme ölçeği soruları vb. gibi çoktan seç meli sorular da dahil olmak üzere birden fazla soru türünün bir karışımı olabilir.
• Anket Dağıtımı ve Anket Verilerinin Toplanması: Yukarıda, nicel veri toplamak için anket tasarımı ile birlikte bir anket oluşturma sürecini gördük. Veri toplamak için anket dağıtımı, anket sürecinin diğer önemli yönüdür. Anket dağıtımının farklı yolları vardır. En yaygın kullanılan yöntemlerden bazıları şunlardır:

• • E-posta: E-posta yoluyla anket göndermek, en yaygın kullanılan ve en etkili anket dağıtım yöntemidir. Anket yanıtlarını göndermek ve toplamak için QuestionPro e-posta yönetimi özelliğini kullanabilirsiniz.
  • Yanıtlayıcı satın alın: Bir anketi dağıtmanın ve nicel veri toplamanın bir başka etkili yolu da örneklem kullanmaktır. Katılımcılar bilgili ve aynı zamanda araştırma çalışmalarına katılmaya açık oldukları için yanıtlar çok daha yüksektir.
  • Anketi bir web sitesine yerleştirin: Bir anketi web sitesine yerleştirmek, anket açıldığında katılımcı zaten markaya yakın olduğundan daha yüksek sayıda yanıt alınmasını sağlar.
  • Sosyal dağıtım:Anketi dağıtmak için sosyal medyayı kullanmak, markanın farkında olan kişilerden daha fazla sayıda yanıt toplanmasına yardımcı olur.
  • QR kodu: QuestionPro QR kodları anket için URL’yi saklar. Bu kodu dergilerde, tabelalarda, kartvizitlerde veya hemen hemen her nesnede/ortamda basabilir/yayınlayabilirsiniz.
  • SMS anketi: Yüksek sayıda yanıt toplamak için anket yapmanın hızlı ve zaman açısından etkili bir yolu SMS anketidir.
  • QuestionPro uygulaması: QuestionPro Uygulaması, anketlerin hızlı bir şekilde dağıtılmasını sağlar ve yanıtlar hem çevrimiçi hem de çevrimdışı olarak toplanabilir.
  • API entegrasyonu: Potansiyel katılımcıların anketinize katılması için QuestionPro platformunun API entegrasyonunu kullanabilirsiniz.

Birebir Görüşmeler: Bu nicel veri toplama yöntemi de geleneksel olarak yüz yüze yapılmaktaydı ancak günümüzde telefon ve çevrimiçi platformlara kaymıştır. Mülakatlar, pazarlamacıya katılımcılardan kapsamlı veri toplama fırsatı sunar. Nicel görüşmeler son derece yapılandırılmıştır ve bilgi toplamada kilit bir rol oynar. Bu çevrimiçi mülakatların üç ana bölümü vardır:

• Yüz Yüze Görüşmeler: Bir mülakatçı, halihazırda sorulan anket sorularına ek olarak önemli mülakat soru larının bir listesini hazırlayabilir. Bu şekilde, görüşülen kişiler tartışılan konu hakkında ayrıntılı bilgi verirler. Bir görüşmeci, görüşülen kişiyle kişisel düzeyde bağ kurmayı başarabilir ve bu da konu hakkında daha fazla ayrıntı toplamasına yardımcı olur, böylece yanıtlar da gelişir. Görüşmeciler, net olmayan cevaplar hakkında görüşülen kişilerden açıklama da isteyebilir.
• Çevrimiçi/Telefon Görüşmeleri: Telefon tabanlı görüşmeler artık bir yenilik değil, ancak bu nicel görüşmeler Skype veya Zoom gibi çevrimiçi ortamlara da taşındı. Görüşmeci ile görüşülen kişi arasındaki mesafe ve zaman dilimleri ne olursa olsun, çevrimiçi görüşmelerle iletişim tek tık uzağınızda olur. Telefon mülakatları söz konusu olduğunda, mülakat sadece bir telefon uzaklığındadır.

• Bilgisayar Destekli Kişisel Mülakat: Bu, görüşmecinin toplanan tüm verileri doğrudan bir dizüstü bilgisayara veya benzeri bir cihaza girdiği bire bir görüşme tekniğidir. İşlem süresi kısalır ve ayrıca anketörlerin fiziksel anketler taşıması gerekmez ve yalnızca yanıtları dizüstü bilgisayara girmeleri yeterlidir.

Yukarıdaki nicel veri toplama yöntemlerinin tümü anketler, soru formları ve çevrimiçi anketler kullanılarak elde edilebilir.

Hakkında bilgi edinin:
Nicel Araştırma

Nicel Veriler: Analiz Yöntemleri

Veri toplama araştırma sürecinin önemli bir parçasını oluşturur. Ancak bu verilerin anlamlandırılması için analiz edilmesi gerekmektedir. Toplanan nicel verileri analiz etmenin birden fazla yöntemi vardır anketler. Onlar:

• Çapraz tablolama:
  Çapraz tablolama
  en yaygın kullanılan nicel veri analizi yöntemidir. Farklı veri setleri arasında çıkarım yapmak için temel bir tablo formu kullandığı için tercih edilen bir yöntemdir. araştırma çalışma. Birbirini dışlayan veya birbiriyle bağlantısı olan verileri içerir.
• Trend analizi:
  Trend analizi
  uzun bir süre boyunca toplanan nicel verilere bakma olanağı sağlayan bir istatistiksel analiz yöntemidir. Bu veri analizi yöntemi, zaman içinde veri değişiklikleri hakkında geri bildirim toplamaya yardımcı olur ve bir değişkenin değişmediği göz önüne alındığında değişkenlerdeki değişimi anlamayı amaçlar.
• MaxDiff analizi: Aşağıdaki
  MaxDiff analizi
  bir satın alma işlemi için müşteri tercihlerini ve bu süreçte hangi parametrelerin diğerlerinden daha üst sıralarda yer aldığını ölçmek için kullanılan nicel bir veri analizi yöntemidir. Basit bir biçimde, bu yöntem “en iyi-en kötü” yöntemi olarak da adlandırılır. Bu yöntem konjoint analizine çok benzer ancak uygulaması çok daha kolaydır ve birbirinin yerine kullanılabilir.
• Konjoint analizi: Yukarıdaki yöntemde olduğu gibi,
  konjoint analizi
  bir satın alma kararının arkasındaki parametreleri analiz eden benzer bir nicel veri analizi yöntemidir. Bu yöntem, satın alma kararları ve en önemli parametreler hakkında derinlemesine bir içgörü sağlayan gelişmiş metrikleri toplama ve analiz etme yeteneğine sahiptir.
• TURF analizi:
  TURF analizi
  veya Toplam Yinelenmeyen Erişim ve Frekans Analizi, bir ürün veya hizmetin ya da her ikisinin karışımının toplam pazar erişimini değerlendiren nicel bir veri analizi metodolojisidir. Bu yöntem, kuruluşlar tarafından mesajlarının müşterilere ve potansiyel müşterilere ulaşma sıklığını ve yollarını anlamak için kullanılır ve bu da pazara açılma stratejilerini değiştirmelerine yardımcı olur.
• Boşluk analizi:
  Boşluk analizi
  kullanır
  yan yana matris
  beklenen performans ile gerçek performans arasındaki farkı ölçmeye yardımcı olan verileri göstermek için kullanılır. Bu veri analizi, performanstaki boşlukları ve bu boşluğu kapatmak için yapılması gerekenleri ölçmeye yardımcı olur.
• SWOT analizi:
  SWOT analizi
  bir kuruluşun veya ürün veya hizmetin güçlü, zayıf yönlerini, fırsatlarını ve tehditlerini belirtmek için sayısal değerler atayan ve böylece rekabet hakkında bütünsel bir resim sağlayan nicel bir veri analizi yöntemidir. Bu yöntem, etkili iş stratejileri oluşturulmasına yardımcı olur.
• Metin analizi:
  Metin analizi
  akıllı araçların anlamlandırdığı ve ölçtüğü veya biçimlendirdiği gelişmiş bir istatistiksel yöntemdir.
  Niteliksel
  ve
  açık uçlu veriler
  kolayca anlaşılabilir verilere dönüştürür. Bu yöntem, ham anket verilerinin yapılandırılmamış olduğu ancak anlamlı bir yapıya getirilmesi gerektiği durumlarda kullanılır.

Daha Fazla Bilgi Edinin:
MaxDiff Analizi vs Konjoint Analizi

Nicel Veri Analizi Yapma Adımları

Nicel Veriler için, ham bilgilerin veri analizi yöntemleri kullanılarak anlamlı bir şekilde sunulması gerekir. Bu veriler, araştırma sürecine yardımcı olacak kanıtlayıcı verileri bulmak için analiz edilmelidir.

• Ölçüm ölçeklerini değişkenlerle ilişkilendirin: Aşağıdaki gibi ölçüm ölçeklerini ilişkilendirin Nominal, Ordinal, Aralık ve Oran değişkenler ile. Bu adım, verileri uygun sıraya göre düzenlemek için önemlidir. Veriler, belirli bir formatta düzenlemek için bir excel sayfasına girilebilir.
• Tanımlayıcı istatistikleri verilerle ilişkilendirin: Mevcut verileri kapsüllemek için tanımlayıcı istatistikleri bağlayın. Ham verilerde bir model oluşturmak zor olabilir. Yaygın olarak kullanılan bazı tanımlayıcı istatistikler şunlardır:
  1. 1. Ortalama- Belirli bir değişken için değerlerin ortalaması
     2. Medyan- Bir değişken için değer ölçeğinin orta noktası
     3. Mod- Bir değişken için en yaygın değer
     4. Frekans- Ölçekte belirli bir değerin gözlenme sayısı
     5. Minimum ve Maksimum Değerler- Bir ölçek için en düşük ve en yüksek değerler
     6. Yüzdeler- Değişkenler için puanları ve değer kümelerini ifade etme biçimi
• Bir ölçüm ölçeğine karar verin: Değişkene ilişkin tanımlayıcı istatistikleri sonuçlandırmak için ölçüm ölçeğine karar vermek önemlidir. Örneğin, nominal bir değişken puanının hiçbir zaman bir ortalaması veya medyanı olmayacaktır ve dolayısıyla tanımlayıcı istatistikler de buna bağlı olarak değişecektir. Tanımlayıcı istatistikler, sonuçların popülasyona genellenmeyeceği durumlarda yeterlidir.
• Verileri temsil etmek ve toplanan verileri analiz etmek için uygun tabloları seçmek: Uygun bir ölçüm ölçeğine karar verdikten sonra, araştırmacılar verileri temsil etmek için tablo formatını kullanabilirler. Bu veriler aşağıdaki gibi çeşitli teknikler kullanılarak analiz edilebilir Çapraz tablolama veya ÇİM.

Daha fazla bilgi edinin:
Araştırmada veri analizi

Nicel Veri Örnekleri

Aşağıda, bunun tam olarak neyle ilgili olduğunu anlamaya yardımcı olabilecek bazı nicel veri örnekleri listelenmiştir:

• Bir çeyrekte telefonumu 6 kez güncelledim.
• Genç kızım geçen yıl 3 inç büyüdü.
• 83 kişi en son mobil uygulamayı indirdi.
• Teyzem geçen yıl 18 kilo verdi.
• 150 katılımcı yeni ürün özelliğinin başarılı olmayacağı görüşündedir.
• Yeni bir ürünün dahil edilmesiyle gelirde %30 artış olacaktır.
• Seminere 500 kişi katılmıştır.
• 54 kişi alışveriş merkezine gitmek yerine internetten alışveriş yapmayı tercih ediyor.
• Bu yıl içinde 10 tatili var.
• X ürününün fiyatı 1000$‘dır.

Yukarıdaki 10 örnekte de görebileceğiniz gibi, her bir parametreye atanmış sayısal bir değer vardır ve bu nicel veri olarak bilinir.

Nicel Verilerin Avantajları

Nicel verilerin avantajlarından bazıları şunlardır:

• Derinlemesine araştırma yapın: Nicel veriler istatistiksel olarak analiz edilebildiğinden, araştırmanın ayrıntılı olması kuvvetle muhtemeldir.
• Minimum önyargı: Araştırmalarda, yanlış sonuçlara yol açan kişisel önyargıların söz konusu olduğu durumlar vardır. Nicel verilerin sayısal niteliği nedeniyle kişisel önyargılar büyük ölçüde azalmaktadır.
• Doğru sonuçlar: Elde edilen sonuçlar doğası gereği objektif olduğu için son derece doğrudur.

Daha fazlasını öğrenin:
Hata Payı

Nicel Verilerin Dezavantajları

Nicel verilerin bazı dezavantajları şunlardır:

• Kısıtlı bilgi: Nicel veriler tanımlayıcı olmadığından, araştırmacıların yalnızca toplanan bilgilere dayanarak karar vermesi zorlaşır.
• Soru türlerine göre değişir: Sonuçlardaki yanlılık, nicel veri toplamak için dahil edilen soru türlerine bağlıdır. Nicel veriler toplanırken araştırmacının soruları ve araştırmanın amacını bilmesi son derece önemlidir.

Nicel ve Nitel Veriler Arasındaki Farklar

Nicel veriler ile nitel veriler arasında bazı belirgin farklar vardır. Onlar:

Bir araştırmada nicel verilerin kullanılması, daha iyi kararlar alınmasını sağlayan güvenilir sonuçları garanti altına almak için en iyi stratejilerden biridir. Özetle, istatistiksel analizin temelini nicel veriler oluşturmaktadır. Ölçülebilen ve doğrulanabilen veriler bize nicelikler hakkında bilgi verir; yani ölçülebilen ve sayılarla yazılabilen bilgiler. Nicel veriler bir sayıyı tanımlarken, nitel veriler tanımlayıcıdır.

QuestionPro, önceden yüklenmiş anketlere sahip güçlü bir platform kullanarak nicel veri toplamak için oluşturulmuş bir yazılımdır. Ayrıca, çapraz tablolar, Likert ölçekleri, infografikler ve çok daha fazlası gibi gelişmiş analiz araçlarıyla verilerinizi analiz edebileceksiniz.

Platformumuzu şimdi kullanmaya başlayın!