Mesut Toğaçar

mesut toğaçar

DEEP LEARNING APPROACH FOR CLASSIFICATION OF BREAST CANCER

Abstract: Breast cancer is one of the most common cancer types diagnosed in the ladies worldwide. Statistics indicate that breast cancer rate is about 12 % in all cancer cases in the world. Also, approximately 25% of women have breast cancer. Therefore, rapid and accurate analysis of medical images obtained with breast cancer is extremely important for diagnosis. Many methods have been used to classify breast cancer. One of the most important methods among these methods is deep learning-based methods. The most important reason for choosing the deep learning model for breast cancer diagnosis is that it can give faster and more accurate results than the existing methods. Because early diagnosis is always important. In this study, a total of images, including benign and malign variants of breast cancer images, were analyzed using the convolutional neural network method. The data set used in this study is publicly accessible. As a result, the histopathologic images of the breast cancer features were extracted using the AlexNet method which is one of the deep learning approaches. The classification process was performed with Support Vector Machines and accuracy of % was achieved.

Published in: International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP)

Article #:

Date of Conference: September

Date Added to IEEE Xplore: 24 January

ISBN Information:

Electronic ISBN:

Print on Demand(PoD) ISBN:

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DERGİSİ

Cilt: 36 Sayı: 3 Yıl: ISSN

Editör Kurulu / Editorial Board

Amaç ve Kapsam / Aim and Scope

İçindekiler / Contents

Yazım Kuralları / Writting Rules

1. Biyogaz Üretiminde Atıkların Verim Üzerine Etkilerinin Araştırılması

The Investigation of the Waste Effect on Biogas Production

İrfan Ruhi UÇAR, Zekeriya ÖZER ve Oğuz Yunus SARIBIYIK

2. Bir Denim Konfeksiyon İşletmesinde Otomasyon Sistemlerinin, İş Sürelerindeki İyileşmeye Olan Etkisinin Değerlendirilmesi

Evaluation of the Effect of Automation Systems on Improvement in Work Period in a Denim Apparel Plant

Hilal BİLGİÇ

3. Ce-Mn-TiO2/Kordiyerit Katalizörünün SCR Aktivitesine Ca İçerikli Küllerin Etkisi

Effect of Ca Containing Ashes on SCR Activity of Ce-Mn-TiO2/Cordierite Catalyst

Ali KESKİN

4. Flow Structures Downstream of Square-shaped Cylinder in Channel

Düz Kanal İçerisine Yerleştirilmiş Kare Şekilli Silindir Ardındaki Akış Yapısı

Nazım KURTULMUŞ

5. Energy-Exergy and Cost Analyses of Solar Tower Systems with Various Capacities for Mersin Province

Mersin Mut İlçesi için Farklı Kapasiteli Güneş Kuleleri Enerji Ekserji Analizi ve Maliyet Analizi

Elif TURNA DİLSEL ve Bengi GÖZMEN ŞANLI

6. Lift Coefficient Estimation of a Delta Wing Under the Ground Effect Using Artificial Neural Network

Yer Etkisi Altındaki Delta Kanat Üzerinde Oluşan Taşıma Katsayısının Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Tahmin Edilmesi

Sergen TÜMSE, Mehmet BİLGİLİ ve Beşir ŞAHİN

7. Üretim İşletmelerinin Endüstri Entegrasyonunun Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi

Evaluation of Industry Integration of Manufacturing Enterprises with Data Envelopment Analysis

Adem ERİK ve Yusuf KUVVETLİ

8. Dört Noktalı Eğme Testi Altında Yapıştırıcı ile Birleştirilmiş Bindirme Bağlantısının Deneysel ve Sonlu Elemanlar Analizi

Experimental and Finite Element Analysis of Adhesive Bonded Lap Joint Subjected to Four-Point Bending Test

Salih AKPINAR ve Ahmet ÇALIK

9. Dikkat Modülleri ile Oluşturulmuş Derin Öğrenme Modelini Kullanarak Pamuk Hastalığının Tespiti

Detection of Cotton Disease Using Deep Learning Model Created with Attention Modules

Mesut TOĞAÇAR

The Effect of Using Different Refrigerants on System Performance in Two-Stage Organic Rankine Cycle

İki Aşamalı Organik Rankine Çevriminde Farklı Soğutucu Akışkan Kullanımının Sistem Performansına Etkisi

Ahmet KAPLAN ve Arif ÖZBEK

Harflerden Oluşan Genişletilmiş MNİST Veri Kümesinin Derin Öğrenme Tabanlı Tasarlanmış Sinir Ağı Modeli ile Sınıflandırılması

Classification of Extended MNIST Dataset Consisting of Letters with Deep Learning- Based Designed Neural Network Model

Mesut TOĞAÇAR

Molibden ve Vanadyum İlavesinin Fe-Cr-C Sert Dolgu Alaşımlarının Aşınma Direncine Etkisi

The Effect of Molybdenum and Vanadium on Wear Resistance of Fe-Cr-C Hardfacing Alloys

Nilay ÇÖMEZ, Canser GÜL ve Hülya DURMUŞ

Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Adıyaman Gölbaşı-Adıyaman Merkez Arasının Heyelan Duyarlılık Değerlendirmesi

Landslide Susceptibility Assessment Between Adıyaman Gölbaşı-Adıyaman Center with Artificial Neural Network Methods

Berna TANRIVERDİ, Osman ORHAN ve Senem TEKİN

Ni-B/TiB2 Elektrodepolanmış Kompozit Kaplamaların Korozyon Dayanımlarının Belirlenmesi

Determination of Corrosion Resistance of Ni-B/TiB2 Electrodeposited Composite Coatings

Ersin ÜNAL, Abdulkadir YAŞAR ve İsmail Hakkı KARAHAN

Sürtünme Karıştırma Kaynağı ile Birleştirilen AISI Paslanmaz Çelik ve Karbonlu Çelik Çiftlerinin Mekanik Özelliklerinin ve Mikroyapılarının İncelenmesi

Investigation of Mechanical Properties and Microstructures of AISI Stainless Steel and Carbon Steel Pairs Combined by Friction Stir Welding

Yeliz ALNAK, Ali ÖZER ve Vedat SAVAŞ

The Investigation of Corrosion Performance and Durability of Hydroxyapatite- Coated Titanium Implants and the Effect of Antibiotic Additives

Hidroksiapatit Kaplı Titanyum İmplantların Korozyon Performansı ve Dayanıklılığının ve Antibiyotik Katkı Maddelerinin Etkisinin Araştırılması

Demet YAZICI, Nilgün ALPAY ve Başak DOĞRU MERT

Fotovoltaik Panel ve Batarya Entegre Sistemler için Yeni Bir Interleaved Tabanlı Çok Portlu İzole DA-DA Dönüştürücü Analizi

Analysis of a New Interleaved-Based Multi-Port Isolated DC-DC Converter for Photovoltaic Panel and Battery Integrated Systems

Murat Mustafa SAVRUN ve Alihan ATAY

Yapısal Olarak Değiştirilmiş HMX-DFT Çalışması

Structurally Modified HMX-A DFT Study

Mehmet Erman MERT

Agro-Endüstriyel Atık Olan Elma Posalarının Box-Behnken Yanıt Yüzey Metodolojisi ile Alkali Ön İşlem Optimizasyonu

Alkaline Pre-Treatment Optimization of Agro-Industrial Waste Apple Pulp with Box-Behnken Response Surface Methodology

Özgecan MADENLİ ve Ece Ümmü DEVECİ

Kütle Spektrometresi Verileri Kullanılarak Yumurtalık Kanserinin Yapay Sinir Ağlarıyla Sınıflandırılması

Classification of Ovarian Cancer with Neural Networks Using Mass Spectrometry Data

Demet YEŞİLBAŞ ve Ayşegül GÜVEN

Generation of Alternating Droplets with Different Viscosities in a Microfluidic Channel

Mikroakışkan Kanalda Farklı Vizkozitelerde Sıralı Damlacık Oluşturulması

Muhammad SAQIB ve E. Yegan ERDEM

Afşin-Elbistan Termik Santral Külünün Standarda Uygun Hale Getirilmesi ve Beton Katkısı Olarak Değerlendirilmesi

Investigation of the Effects of Afşin-Elbistan Thermal Power Plant Ash on Concrete

Hüseyin TEMİZ, Kadir ELBİSTAN ve Betül PAKÖZ

Flow and Mechanical Characteristics of a Modified Naca Wing Geometry

Değiştirilmiş Bir Naca Kanat Geometrisinin Akış ve Mekanik Özellikleri

Mustafa Murat YAVUZ

Estimation of the Soil Saturated Hydraulic Conductivity and Soil Sorptivity of Terraced Soil Using Four-Term Expansions of the Haverkamp Model

Haverkamp Modelin 4 Terimli Uzantısını Kullanılarak Teras Zeminin Doygun Hidrolik İletkenlik ve Sorptivite Tayini

Deniz YILMAZ

3 Boyutlu Yazıcı ile Farklı Yazdırma Parametreleri Kullanılarak Üretilen Eğme Test Numunelerinin Mekanik Özelliklerinin İncelenmesi

Investigation of the Mechanical Properties of Flexural Test Samples Produced Using Different Printing Parameters with a 3D Printer

Muhammed Safa KAMER, Oğuz DOĞAN, Şemsettin TEMİZ ve Hakan YAYKAŞLI

Tez NoİndirmeTez KünyeDurumu

Türkiye'de iş sağlığı ve güvenliği kültürünün yaygınlaştırılmasına yönelik web tabanlı uygulama / Web-based applications for intending to generalize occupational health and safety culture in turkey
Yazar:MESUT TOĞAÇAR
Danışman: YRD. DOÇ. DR. ÇETİN GENÇER
Yer Bilgisi: Fırat Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Onaylandı
Yüksek Lisans
Türkçe

s. Tezin amacı; Türkiye'deki işyeri ve bu işyerlerinde çalışanların, çalışma esnasında yaptığı işin sağlıklı ve güvenli bir şekilde yapılmasını; olası tehlike ve risklere karşı alınması gereken tedbirler konusunda bilgi sahibi olmalarını sağlamak aynı zamanda kültürel anlamda web tabanlı uygulama ile ülkemiz genelinde yaygınlaştırmaktır. Yapılan araştırma sonucunda; ülkemizdeki tüm işyerlerinin iş sağlığı ve güvenliği bakımından denetlenmesi henüz tam teşekküllü değildir. Ülkemizde TÜİK yılı raporuna göre işyeri sayısı mevcut olup, bu işyerlerini denetleyen müfettiş sayısı ise sadece ile sınırlıdır. Denetleyici başına düşen işyeri sayısı 'dır. Bu durum denetim mekanizmasının ne kadar yetersiz olduğunu göstermektedir. Bunun ülke ekonomisine olan zararı ise ayrı bir boyuttur. Bu konuda Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığına bağlı personelin doğru denetim planlaması ile etkin kullanılması hedefi başarıya ulaştıracaktır. Bakanlık tarafından yapılan teftiş programları, riski yüksek olduğu tahmin edilen alan ve sektörlerde genel bir gözlem ile yapılmaktadır. Bu sorunu çözmenin yolu işyerlerinin iş güvenliği risklerini, bilimsel olarak hesaplayabileceğimiz bir bilgi altyapısı oluşturmaktan geçmektedir. Web ortamında oluşturulan bu altyapı ile kurumsal ya da kişisel üyelerimiz, iş sağlığı ve güvenliği hakkında her türlü bilgi donanımına sahip olacak ve işyerleri ile ilgili risk analizleri yapıp rapor halinde ulaşabileceklerdir. Burada ihtiyaç duyulan bilgi, işletmeler tarafından elde edilen veriler toplanarak işlenecektir. Web tabanlı uygulama sistemi seafoodplus.info yazılımı kullanılarak geliştirilmiştir. Yazılımda belirli fonksiyonları tüm kullanıcılara açık olup, tüm fonksiyonlardan faydalanmak isteyen kullanıcılar daha önce oluşturmuş olduğu kurumsal ya da kişisel üyelikle giriş yapabilmektedir. Web tabanlı uygulama sisteminin içeriğinde mevzuat konuları, eğitim takvimi, eğitim başvurusu, ders videosu, soru bankası ve risk analiz bölümleri yer almaktadır. Ayrıca konuyla ilgili eğitim alan üyeler "Soru Bankası" bölümünde kendi sorularını oluşturup sistem yöneticisine gönderebilir. Gönderilen her soru yönetim panelinde değerlendirilip, ilgili konu testlerine uygun görülen sorular eklenmiş olur. Böylece kullanıcının da bizlere test sorusu oluşturmasında yardımcı olması sağlanır. Web tabanlı uygulama sisteminin en önemli özelliği kurumsal veya kişisel üyelik yapmış olan kullanıcıların işyerleri ile ilgili risk analiz uygulamasını kullanabilmesidir. Sonuç olarak; yapılan tez çalışması İSG uzmanlarına, işverenlere ve çalışanlara yönelik kolay kullanıma sahip, çevrimiçi olarak kullanıcılara hitap eden; iş sağlığı ve güvenliği alanında sorunları çözmeyi kolaylaştıran bir web tabanlı yazılımdır. The purpose of the thesis, the aim is producing to make real of waiting safely in Turkey; work places and who works in this sectors, universalizing culturally around the country with the help of Web-based applications by becoming conscious about taking measures against probable risks. In the result of this research, occupational health and safety inspection of work places hasn't been full formation yet. According to TÜİK reports there are workplace. The number of inspectors who inspect these establishments is limited to Number of establishments per Supervisory is This indicates that how the control mechanisms are inadequate. The loss to the national economy also is a different dimension. In this matter, the staff who works in Labor and social Security Ministry has to do a real inspection plan and use it actively in order to convey this aim to success. The inspections programmes which were done by Ministy were carried out with general observation in risky fields and sectors. In order to solve this problem, the way is ; creating information substructure in order to assess the risks of occupational safety scientifically. The institutional or personel members will have all kinds of information and hardware about occupational health and safety and also attain it's reports by doing risk analyses about work places with the help of information substructure. The needed information will be processes by gathering datas from institutions. Web-based application system was improved by using seafoodplus.info software. In our software, some specific functions are accessible to all users, the other users, who want to make use of all functions can entry with the institutional or personel members which were constituted initially. In our web-based application system, there are regulation issues, education calendar, education applications lesson videos, question banks and risk analyse parts. Furthermore, the members who get education can create their own questions in "question bank" part and can send to our system manager. Each question is assessed in management juror's seafoodplus.info is added to subject based test if if is appropriate. In this way, users can help us to create test questions. The most important property of web-based application system is; the institutional or personal member users can use risk analyse application about their work place. As a result; the made thesis studying, for OSH experts, employers and employees having easy to use and appealing as online to users; in the field of occupational health and safety, it is a web-based software that facilitates problem solving.

nest...

110393 110394 110395 110396 110397

Mesut Toğaçar

DEEP LEARNING APPROACH FOR CLASSIFICATION OF BREAST CANCER

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DERGİSİCilt: 36 Sayı: 3 Yıl: ISSN

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DERGİSİ

Cilt: 36 Sayı: 3 Yıl: ISSN