Как Распределется Призовой Фонд В Покере Казино Тигр Де Кристал

Регламент розыгрыша VIP-розыгрыша «Последний Герой».

Организатор акции: НАО «Шамбала»
Адрес организатора/места проведения акции: 692760, Приморский край г. Артем, тер. Бухта Муравьиная ,73 корпус 5
Период накопления билетов: с 09:00 c даты последнего розыгрыша до 23:40 даты текущего розыгрыша
Дата проведения: ежемесячно, каждая третья суббота месяца
Призовой фонд: 1 000 000 руб. фишками на игру


Участие в розыгрыше:
• Отсутствие игрока в черных списках (запрет на посещение или ограничения по игре, или ограничение по банковским транзакциям)
• Отсутствие игрока в списках ФНС в соответствии со статьей 205.1 УК РФ
• Отсутствие злоупотреблений со стороны игрока в отношении казино (акции, игровой процесс, правила поведения, дресс-код, этика в отношении персонала и гостей).
• Согласие игрока с правилами посещения казино и политики обработки персональных данных.
• Игрок должен быть участником программы лояльности казино со статусом silver, gold или platinum.
• Игра исключительно с применением карты участника программы лояльности
• Личное присутствие игрока в зале Казино в момент проведения розыгрыша

1 билет начисляется за каждые 300 заработанных баллов в процессе игры. Деформированные билеты изымаются из барабана и не участвуют в розыгрыше.

Механика проведения:

Все билеты участвующие в розыгрыше, помещаются в барабан, стоящий у стойки регистрации при входе в VIP-зал. Забрасывание билетов заканчивается за 10 минут до начала розыгрыша.
Поместить билеты в барабан, может каждый гость лично, либо через доверенное лицо. За пять минут до начала Розыгрыша, лототрон переносится на сцену.

Сотрудники Казино поочерёдно достают из барабана билеты, приглашая на сцену их владельцев. Для продолжения участия в розыгрыше обязательно личное присутствие игрока, чей номер клубной карты зафиксирован на билете.

Первый этап: «Счастливый охотник».

Призовой фонд: 200 000 руб.

Количество участников для каждой игры: 1

Общее число участников от 1 до 3

Участие гостя определяется путём вытягивания его билета из барабана.

Перед игроком на сцене располагается 9 мишеней в виде изображений животных, внутри которых, 7 денежных сумм: 4×20 000, 2×30 000, 1×40 000 и 2 мишени, внутри которых, символ "крестик", обозначающий завершение игры.

Игра продолжается до того момента как участник "выстрелит" по мишени с крестиком.

Все суммы складываются, и игрок получает столько, сколько он заработал до попадания в мишень с крестиком.Если первый участник открывает подряд все семь мишеней с суммами, то к его выигрышу добавляются ещё 10 000.

В этом случае, общая сумма выигрыша составит 200 000 руб.

Если он открывает сразу мишень с "крестиком", то ему достается поощрительный приз:10 000 руб.

Второй участник продолжает игру с оставшимся количеством мишеней.

Если он подряд открывает все оставшиеся суммы, то к его выигрышу добавляется 10 000 руб.Третий участник, получает сразу все оставшиеся деньги от 200 000, т к если очередь дошла до него, то это означает, что все мишени с крестиками были уже открыты.

Второй этап: «Игра на выживание».

Призовой фонд: 200 000 руб.

Количество участников для каждой игры: 1

Общее число участников: формируется по ходу игры (пока не будет разыгран призовой фонд).

Участие гостя определяется вытягиванием его билета из барабана.

Перед началом игры, дилер демонстрирует наличие всех карт в колоде. Совершает шафл. После, игроку предлагается совершить срезку.Далее, дилер раздаёт себе и участнику по пять карт: себе в темную-игрок может смотреть карты.

Карты размещаются на специальные пронумерованные боксы от 1 до 5.

Суть игры заключается в том, чтобы гость расположил свои пять карт в таком порядке, чтобы его карта на первом боксе была старше карты на первом боксе у дилера и т д для всех боксов.

За каждую победу гость получает 20 000.Таким образом, максимальный выигрыш составляет 100 000 руб. Если гость не выиграл ни разу, то ему достается поощрительный приз в размере 10 000 руб.

Игра со следующими участниками продолжается до тех пор, пока не будет разыгран весь призовой фонд.

Третий этап: «Спин удачи».

Призовой фонд: 100 000 руб.

Количество участников игры: 6

Сотрудники Казино поочерёдно достают из барабана 6 билетов. Билеты раскладываются дилером на столе рулетки в тёмную (номерами клубных карт вниз) по одному билету на дюжины и колонки. Совершается полуфинальный спин, после которого, на столе остаются два билета, соответствующие дюжине и колонке, выпавшего номера.

Оставшиеся в игре два билета, дилер кладет на черное и красное. После этого, билеты переворачиваются и объявляются номера клубных карт участников, продолжающих игру.

Проводится финальный спин, по итогу которого, определяется победитель.

Четвертый этап: «Последний Герой».

Призовой фонд: 500 000 руб.

Количество участников: 5

Пятеро гостей, участие которых определяется путём вытягивания их билетов из барабана, играют друг против друга. Игра проходит по правилам клубного холдем покера.

Каждому участнику, в порядке очередности, предоставляется возможность вытянуть из колоды две карты (по одной).Можно играть в темную, можно играть в открытую. Когда все участники вытянули по две карты, то они, так же, поочерёдно, из колоды вытягивают ещё по одной карте. Эти пять карт являются общими и выкладываются в открытую на флоп.

Побеждает тот игрок, чья комбинация старше. У каждого гостя может быть более одного бокса, но не больше трех.

Условия акции могут быть полностью или частично изменены организатором.

6. Mark il 10 Settembre 2022 alle 20:28
24. Josephrip il 24 Ottobre 2022 alle 09:28
25. countbirthcodec1987 il 24 Ottobre 2022 alle 21:15
29. Sonnygow il 9 Novembre 2022 alle 10:25
30. Jeremytriap il 9 Novembre 2022 alle 16:46
31. EdwinTyday il 9 Novembre 2022 alle 17:18
32. EdwinTyday il 9 Novembre 2022 alle 18:06
33. EdwinTyday il 9 Novembre 2022 alle 18:53
34. EdwinTyday il 9 Novembre 2022 alle 19:40
35. Deloresreida il 10 Novembre 2022 alle 07:02
36. MaxineNek il 10 Novembre 2022 alle 13:03
37. MeganWes il 10 Novembre 2022 alle 15:48
38. CarolMem il 10 Novembre 2022 alle 16:16
39. Gloriasmons il 10 Novembre 2022 alle 16:43
40. Antoniakic il 10 Novembre 2022 alle 17:10
41. Rosettalef il 10 Novembre 2022 alle 17:37
42. Lydiaboack il 10 Novembre 2022 alle 18:04
43. Sheilarop il 10 Novembre 2022 alle 18:31
44. RachellWen il 10 Novembre 2022 alle 18:58
45. Lindsaychosy il 10 Novembre 2022 alle 19:25
46. Deborahfrine il 10 Novembre 2022 alle 19:52
47. Ericazem il 10 Novembre 2022 alle 20:19
48. Crystalven il 10 Novembre 2022 alle 20:45
49. MaggieTog il 10 Novembre 2022 alle 21:12
50. Hattienib il 10 Novembre 2022 alle 21:39
51. Donnadrorn il 10 Novembre 2022 alle 22:05
52. MattiePal il 10 Novembre 2022 alle 22:32
53. CarolynExhiz il 10 Novembre 2022 alle 22:59
54. HelenSob il 10 Novembre 2022 alle 23:26
55. MattieMuh il 10 Novembre 2022 alle 23:53
56. Effiegek il 11 Novembre 2022 alle 00:19
57. Effiegek il 11 Novembre 2022 alle 00:46
58. JulieDow il 11 Novembre 2022 alle 01:13
59. NancyScasy il 11 Novembre 2022 alle 01:40
60. AdrianaGef il 11 Novembre 2022 alle 02:07
61. Lorettatroug il 11 Novembre 2022 alle 02:34
62. Bettycem il 11 Novembre 2022 alle 03:01
63. RobertaSpiff il 11 Novembre 2022 alle 03:27
64. Donnasab il 11 Novembre 2022 alle 03:54
65. Ceciliashomi il 11 Novembre 2022 alle 04:21
66. LucilleSed il 11 Novembre 2022 alle 04:48
67. RebeccaGen il 11 Novembre 2022 alle 05:15
68. Colleenzit il 11 Novembre 2022 alle 05:42
69. SusanneCoult il 11 Novembre 2022 alle 06:09
70. Opheliasporn il 11 Novembre 2022 alle 06:36
71. TamekaDek il 11 Novembre 2022 alle 07:03
72. Normavow il 11 Novembre 2022 alle 07:30
73. Myrtleevavy il 11 Novembre 2022 alle 07:57
74. Crystalses il 11 Novembre 2022 alle 08:24
75. AlisonMix il 11 Novembre 2022 alle 08:52
76. MelindaHep il 11 Novembre 2022 alle 09:19
77. AmandaRal il 11 Novembre 2022 alle 09:46
78. NatalieHoisy il 11 Novembre 2022 alle 10:13
79. PeggyDix il 11 Novembre 2022 alle 10:41
80. Mariadut il 11 Novembre 2022 alle 11:08
81. MariaItera il 11 Novembre 2022 alle 11:36
82. BronwynCaw il 11 Novembre 2022 alle 12:31
83. AmeliaAwaiz il 11 Novembre 2022 alle 12:58
84. GloriaTearo il 11 Novembre 2022 alle 13:26
85. Aliciasoymn il 11 Novembre 2022 alle 13:53
86. AmandaFex il 11 Novembre 2022 alle 14:21
87. BerthaQuins il 11 Novembre 2022 alle 14:49
88. Jocelyntaria il 11 Novembre 2022 alle 15:16
89. Lindsaywaf il 11 Novembre 2022 alle 15:44
90. Janetintox il 11 Novembre 2022 alle 16:12
91. Louiselourl il 11 Novembre 2022 alle 16:39
92. MargoSic il 11 Novembre 2022 alle 17:09
93. IsabelGot il 11 Novembre 2022 alle 17:39
94. Wendyglype il 11 Novembre 2022 alle 18:08
95. NaomiRor il 11 Novembre 2022 alle 18:36
96. BelindaPal il 11 Novembre 2022 alle 19:04
97. Ambergam il 11 Novembre 2022 alle 19:31
98. SandraPhary il 11 Novembre 2022 alle 19:59
99. Vivianfer il 11 Novembre 2022 alle 20:27
100. Wandafrurb il 11 Novembre 2022 alle 20:54
101. Miriamabafe il 11 Novembre 2022 alle 21:21
102. Ashleyneown il 11 Novembre 2022 alle 21:48
103. JuanitaMib il 11 Novembre 2022 alle 22:16
104. JuliaSiz il 11 Novembre 2022 alle 22:43
105. Mariekem il 11 Novembre 2022 alle 23:11
106. LynseyOmich il 11 Novembre 2022 alle 23:38
108. Suzannevap il 12 Novembre 2022 alle 00:05
109. Doloreshal il 12 Novembre 2022 alle 00:33
110. Barbararen il 12 Novembre 2022 alle 01:00
111. Dianavog il 12 Novembre 2022 alle 01:28
112. Ambergem il 12 Novembre 2022 alle 01:56
113. SylviaUplig il 12 Novembre 2022 alle 02:24
114. CrystalSpeta il 12 Novembre 2022 alle 02:52
115. MelonieSnoma il 12 Novembre 2022 alle 03:20
116. Teresaken il 12 Novembre 2022 alle 03:48
117. Helensaipt il 12 Novembre 2022 alle 04:16
118. JaniceEffig il 12 Novembre 2022 alle 04:44
119. MelanieZiree il 12 Novembre 2022 alle 05:12
120. VelmaInott il 12 Novembre 2022 alle 05:40
121. Willieedger il 12 Novembre 2022 alle 06:36
122. Helentoumn il 12 Novembre 2022 alle 07:05
123. TammyHok il 12 Novembre 2022 alle 07:32
124. Bernicewes il 12 Novembre 2022 alle 08:00
125. Joellahic il 12 Novembre 2022 alle 08:28
126. Paulaacavy il 12 Novembre 2022 alle 08:57
127. Jessicaliz il 12 Novembre 2022 alle 09:25
128. Junkovit il 12 Novembre 2022 alle 09:52
129. DebraWak il 12 Novembre 2022 alle 10:21
130. Rhondarig il 12 Novembre 2022 alle 10:49
131. DorothyRow il 12 Novembre 2022 alle 11:17
132. Hazeljep il 12 Novembre 2022 alle 11:45
133. Beverlywooli il 12 Novembre 2022 alle 12:14
134. Emilykic il 12 Novembre 2022 alle 12:42
135. MavisShotS il 12 Novembre 2022 alle 13:10
136. Kimikodrild il 12 Novembre 2022 alle 13:39
137. HilaryHop il 12 Novembre 2022 alle 14:07
138. Patsynub il 12 Novembre 2022 alle 14:36
139. Albertosoacy il 12 Novembre 2022 alle 14:56
140. Nancyknods il 12 Novembre 2022 alle 15:04
141. Albertosoacy il 12 Novembre 2022 alle 15:21
142. GloriaPex il 12 Novembre 2022 alle 15:33
143. DebraLaf il 12 Novembre 2022 alle 16:01
144. RonnaBoaRl il 12 Novembre 2022 alle 16:30
145. Jennyjeaks il 12 Novembre 2022 alle 16:59
146. Dianador il 12 Novembre 2022 alle 17:29
147. Yukikocleve il 12 Novembre 2022 alle 18:00
148. Bobbiedaync il 12 Novembre 2022 alle 18:31
149. ttimitsal il 12 Novembre 2022 alle 18:32
150. TamraVes il 12 Novembre 2022 alle 18:59
151. BeverlyMeery il 12 Novembre 2022 alle 19:28
152. nacsitPopsy il 12 Novembre 2022 alle 19:52
153. Juanitaswedy il 12 Novembre 2022 alle 19:57
155. Alisoncem il 12 Novembre 2022 alle 20:26
156. DollieQuice il 12 Novembre 2022 alle 20:54
157. Joycetut il 12 Novembre 2022 alle 21:23
158. Lindsaytek il 12 Novembre 2022 alle 21:51
159. AnnetteOpick il 12 Novembre 2022 alle 22:19
160. KarenRam il 12 Novembre 2022 alle 22:47
161. Kathrynrendy il 12 Novembre 2022 alle 23:15
162. Ellensit il 12 Novembre 2022 alle 23:43
163. AudreyMap il 13 Novembre 2022 alle 00:10
164. KathyDilia il 13 Novembre 2022 alle 00:38
165. JanetAdemy il 13 Novembre 2022 alle 01:06
166. MargoAmund il 13 Novembre 2022 alle 01:34
167. ogbiosic il 13 Novembre 2022 alle 01:53
168. Brandygor il 13 Novembre 2022 alle 02:03
169. RosalieCek il 13 Novembre 2022 alle 02:31
170. HelenKag il 13 Novembre 2022 alle 02:59
171. Lindajub il 13 Novembre 2022 alle 03:27
172. Brandieher il 13 Novembre 2022 alle 03:56
173. wglenvom il 13 Novembre 2022 alle 04:00
174. Rebeccabic il 13 Novembre 2022 alle 04:25
175. EugeniaTot il 13 Novembre 2022 alle 04:53
176. Mariaesogs il 13 Novembre 2022 alle 05:22
177. ShannonWatry il 13 Novembre 2022 alle 05:51
178. Lucilenon il 13 Novembre 2022 alle 06:19
180. uncanDoult il 13 Novembre 2022 alle 06:42
181. Karenhef il 13 Novembre 2022 alle 06:48
182. JoyceAresk il 13 Novembre 2022 alle 07:16
183. Barbaranef il 13 Novembre 2022 alle 07:45
184. Shirleyimism il 13 Novembre 2022 alle 08:14
185. Laurenhen il 13 Novembre 2022 alle 08:43
186. Sarahlep il 13 Novembre 2022 alle 09:12
187. Mariapar il 13 Novembre 2022 alle 09:41
188. SharonBus il 13 Novembre 2022 alle 10:10
189. Yvonnelip il 13 Novembre 2022 alle 10:40
190. Bessiepex il 13 Novembre 2022 alle 11:09
191. Marionglype il 13 Novembre 2022 alle 11:38
192. JeanneMOw il 13 Novembre 2022 alle 12:07
193. ChristaWhele il 13 Novembre 2022 alle 13:05
194. TrudyHeive il 13 Novembre 2022 alle 13:35
195. Staceyvab il 13 Novembre 2022 alle 14:04
196. HisakoDub il 13 Novembre 2022 alle 14:33
197. ceareHef il 13 Novembre 2022 alle 14:43
198. CharaJic il 13 Novembre 2022 alle 15:03
199. Mamieoceal il 13 Novembre 2022 alle 15:32
200. NanciePluct il 13 Novembre 2022 alle 16:01
201. Deborahhum il 13 Novembre 2022 alle 16:32
202. Kathydog il 13 Novembre 2022 alle 17:04
204. versprFoupt il 13 Novembre 2022 alle 17:34
205. JudithSautt il 13 Novembre 2022 alle 17:36
206. Tiffanytot il 13 Novembre 2022 alle 18:08
207. RhondaVex il 13 Novembre 2022 alle 18:37
208. ostsucrJax il 13 Novembre 2022 alle 18:54
209. Lauraced il 13 Novembre 2022 alle 19:07
210. Juanarob il 13 Novembre 2022 alle 19:36
211. Heatherhancy il 13 Novembre 2022 alle 20:06
212. Carolynkigup il 13 Novembre 2022 alle 20:36
213. Brandihib il 13 Novembre 2022 alle 21:06
214. Louisehok il 13 Novembre 2022 alle 21:36
215. ShirleyDab il 13 Novembre 2022 alle 22:06
216. GayleDoste il 13 Novembre 2022 alle 22:35
217. Shannonved il 13 Novembre 2022 alle 23:04
218. Leannshels il 13 Novembre 2022 alle 23:35
219. Malissaflode il 14 Novembre 2022 alle 00:04
220. Amandatrirm il 14 Novembre 2022 alle 00:33
221. ViolaDaw il 14 Novembre 2022 alle 01:02
222. adjmaMus il 14 Novembre 2022 alle 01:23
223. SherriMom il 14 Novembre 2022 alle 01:32
224. Mayraunand il 14 Novembre 2022 alle 02:01
225. SherryRoawn il 14 Novembre 2022 alle 02:31
226. Amandahic il 14 Novembre 2022 alle 03:00
227. Anniebub il 14 Novembre 2022 alle 03:30
228. DeniseEvels il 14 Novembre 2022 alle 03:59
230. ialiaUnins il 14 Novembre 2022 alle 04:21
231. Amandahab il 14 Novembre 2022 alle 04:29
232. Mauranum il 14 Novembre 2022 alle 04:59
233. Marlenasop il 14 Novembre 2022 alle 05:28
234. Terrivon il 14 Novembre 2022 alle 05:58
235. Kristafed il 14 Novembre 2022 alle 06:27
236. Gloriarhiny il 14 Novembre 2022 alle 06:56
237. Gloriamap il 14 Novembre 2022 alle 07:25
238. Reneerap il 14 Novembre 2022 alle 07:55
239. MaymeGoali il 14 Novembre 2022 alle 08:25
240. Arleneriz il 14 Novembre 2022 alle 08:54
241. LucilleTof il 14 Novembre 2022 alle 09:24
242. RonaldGor il 14 Novembre 2022 alle 09:53
243. PeggyAlacy il 14 Novembre 2022 alle 09:54
244. MaritaPaurn il 14 Novembre 2022 alle 10:24
245. EverettRam il 14 Novembre 2022 alle 10:26
246. Etheltract il 14 Novembre 2022 alle 10:54
247. EverettRam il 14 Novembre 2022 alle 11:17
248. Jenniemam il 14 Novembre 2022 alle 11:25
249. ophecPaf il 14 Novembre 2022 alle 11:48
250. Marshaweigo il 14 Novembre 2022 alle 11:55
251. ksulekbax il 14 Novembre 2022 alle 12:09
252. AshleySmalt il 14 Novembre 2022 alle 12:25
253. SherylCAULA il 14 Novembre 2022 alle 12:55
254. TracyBigma il 14 Novembre 2022 alle 13:26
255. MarianaAtmof il 14 Novembre 2022 alle 13:56
256. Mirandapax il 14 Novembre 2022 alle 14:27
258. KarenGrAse il 14 Novembre 2022 alle 14:57
259. onlitepes il 14 Novembre 2022 alle 15:09
260. Jessicaleape il 14 Novembre 2022 alle 15:27
261. Francesarodo il 14 Novembre 2022 alle 15:58
262. Debravam il 14 Novembre 2022 alle 16:28
263. Melanievof il 14 Novembre 2022 alle 16:59
264. Roxiedyets il 14 Novembre 2022 alle 17:32

Следует отметить, что в какой-то период времени, на одном из закрытых форумов, мы приобретали наиболее полные платные базы, но также после неудачных и неэффективных попыток мы окончательно забросили Хрумер до 2015 года. Xrumer – это программа, являющаяся инструментом черного SEO и единственным сервисом для спама форумов, комментариев или гостевых книг. Она хороша для белого SEO при наличии соответствующей базы сайтов. Она самостоятельно размещает ссылки, тексты, номера, баннеры и так далее. Созданный для рекламы сайтов или его отдельных услуг, Xrumer в автоматическом режиме размещает тексты, объявления и ссылки на сторонних ресурсах. XRumer законно или нет? XRumer или, иначе говоря, Хрумер, является уникальной программой для распространения спама. Для этого «пирату», использующему Хрумер, даже не потребуется запускать браузер. Для работы с базами предусмотрены инструменты по удалению повторных ссылок, сортировке по показателям посещаемости, чистка по блэк-листу и другие различные фильтры обработки. XRumer- прога способна разместить ссылки и объявления более чем на 400 тысячах ресурсов, в которые входят форумы, блоги, гостевые книги, каталоги ссылок, доски объявлений, социальные сети. Hrefer – эта подпрограмма позволит собирать ссылки на форумы, сайты и блога, гостевые доски и кучи всего другого что имеется в сети. Hrefer 5.0 автоматически создаёт подробный отчёт с точным списком ссылок на размещенные обьявления и Вы сможете проверить наличие каждой ссылки и провести дальнейшие работы со списками.

Хотите научиться открывать клининговую компанию с нуля и стать успешным предпринимателем? Тогда наш обучающий курс – это то, что Вам нужно!
На курсе Вы познакомитесь с основными этапами создания и развития клининговой компании: от выбора направления деятельности и формирования бизнес-плана до продвижения вашей компании на рынке и организации работы с сотрудниками.

Вы научитесь оценивать рынок, определять своих конкурентов, анализировать их преимущества и недостатки. Вы также узнаете, как установить цены на свои услуги, продвигаться в социальных сетях и работать с клиентами.

Кроме того, мы расскажем Вам, как правильно рекламировать свою компанию и создать качественный сайт для привлечения клиентов. Вы получите ответы на вопросы о том, как работать с клиентами и управлять коллективом, а также узнаете проэтику расторжения договоров и подбора новых клиентов.

В нашей команде представлены профессионалы в области маркетинга и предпринимательства, которые помогут Вам в процессе обучения. Не упустите возможность стать успешным предпринимателем в сфере клининга!
видео обучение клинингу

Искусственный интеллект (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

Что такое искусственный интеллект

На 2021 год исследователи использовали следующую классификацию типов ИИ:

Artificial Super Intelligence (ASI) - гипотетический ИИ, который сможет не только воспроизводить максимум способностей человека, но и даже превзойти его. Верящие в ASI считают, что он обретет силу проникновения в мысли и чувства человека с тем, чтобы подчинить его своей воле. См. Сверхразум: страшилки футурологов или реальное будущее искусственного интеллекта?

Остающийся тоже гипотетическим сильный, или общий ИИ (Artificial General Intelligence, AGI) по степени разумности стоит на ступень ниже ASI, адепты этого типа AI ограничены в своих убеждениях возможностью создания машин, способных как минимум выполнять те же действия, что и человек.

Слабый, или узкий ИИ (Artificial Narrow Intelligence, ANI) позволяет усмотреть в поведении машин слабые намеки на разум (поэтому его называют слабым). Он предназначен для выполнения только строго определенного узкого круга приложений (поэтому его называют узким). В случае ANI невозможно никакое неподвластное человеку автономное поведение или самостоятельное развитие. Системы, снабженные ANI, могут существовать только в той форме, в которой они были созданы человеком и даже теоретически не могут выйти из-под его контроля.

Устаревающие общие определения искусственного интеллекта:

• (J. McCarthy) ИИ разрабатывает машины, которым присуще разумное поведение
• (Britannica) ИИ - способность цифровых компьютеров решать задачи, которые обычно ассоциируются с высоко интеллектуальными возможностями человека
• (Файгенбаум) ИИ - разрабатывает интеллектуальные компьютерные системы обладающие возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом: понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.
• (Elaine Rich) ИИ - наука о том, как научить компьютеры делать что-то, в чем на данный момент человек успешнее

Интеллект (от лат. intellectus — ощущение, восприятие, разумение, понимание, понятие, рассудок), или ум — качество психики, состоящее из способности приспосабливаться к новым ситуациям, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций и использованию своих знаний для управления окружающей средой. Интеллект — это общая способность к познанию и решению трудностей, которая объединяет все познавательные способности человека: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение.

В начале 1980-х гг. ученые в области теории вычислений Барр и Файгенбаум предложили следующее определение искусственного интеллекта (ИИ):

Искусственный интеллект — это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, — понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.

Позже к ИИ стали относить ряд алгоритмов и программных систем, отличительным свойством которых является то, что они могут решать некоторые задачи так, как это делал бы размышляющий над их решением человек.

Основные свойства ИИ — это понимание языка, обучение и способность мыслить и, что немаловажно, действовать.

ИИ – комплекс родственных технологий и процессов, развивающихся качественно и стремительно, например:

Технологические направления ИИ. Данные Deloitte

Сложности определения понятия ИИ

Вариантам определения термина ИИ и связанным с этим сложностям посвящена отдельная статья TAdviser - "Термин ИИ употребляется уже 70 лет, но всеми понимается по-разному. Что такое ИИ на самом деле?"

Методы ИИ: NLP, CV, Data Science

Естественный язык (NLP) Речевые технологии

• тексты: распознают, автоматически переводят
• речь: распознают, генерируют

Компьютерное зрение (CV)

• находят, отслеживают, классифицируют, идентифицируют объекты
• извлекают данные из изображений
• анализируют полученную информацию

Применяется для

• распознавания объектов
• видео аналитики
• описания содержания изображений и видео
• распознавания жестов и рукописного ввода
• интеллектуальной обработки изображений

Анализ данных (Data Science)

• извлекают знания
• находят закономерности в данных
• прогнозируют

Используют методы

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта России

Исследования в сфере ИИ

Стандартизация в области ИИ

Основная статья:Стандартизация искусственного интеллекта

Влияние искусственного интеллекта

Риск для развития человеческой цивилизации

Британский ученый Стивен Хокинг часто высказывался о развитии искусственного интеллекта (ИИ) как о реальной причине возможного уничтожения человеческого рода.

В апреле 2017 года Стивен Хокинг в ходе видеоконференции в Пекине, состоявшейся в рамках Глобальной конференции мобильного интернета, заявил:

"Развитие искусственного интеллекта может стать как наиболее позитивным, так и самым страшным фактором для человечества. Мы должны осознавать опасность, которую он собой представляет", - подчеркнул он^[1].

Как рассказал ученый в своем интервью изданию Wired в конце ноября 2017 года, он опасается того, что ИИ может в целом заменить людей.

По словам самого Хокинга, люди могут создать слишком мощный искусственный интеллект, который будет чрезвычайно хорош в достижении своих целей. И если эти цели не будут совпадать с человеческими, то у людей будут проблемы, считает ученый. Подробнее здесь

Влияние на экономику и бизнес

Влияние на рынок труда

Проблемы ИИ

2023: ЦБ перечислили главные риски внедрения искусственного интеллекта

В конце сентября 2023 года в Банке России назвали основные риски при внедрении искусственного интеллекта. Главными среди них, как следует из презентации статс-секретаря - зампреда ЦБ Алексея Гузнова, являются:

• Вероятность возникновения монополизации среди крупных игроков технологий. Для поддержки ИИ необходимы большие инвестиции для вычислительных мощностей, инфраструктур обработки данных, подготовки профессиональных кадров и так далее. Гузнов отметил, что результат при использовании ИИ смогут получить только компании, которые имеют возможность «вложить», что станет причиной «перекосов» на рынке;
• Риск утечки информации, которая используется для обучения ИИ;
• Риск принятия предвзятых или дискриминационных решений на фоне того, что модель ИИ предусматривает выдачу решений, основываясь на определенных факторов и внесенных алгоритмов. «По большей степени это не наша проблема. Она сейчас осмысляется как философская, если хотите, проблема сочетания человеческого интеллекта и искусственного», — заявил Гузнов. Так он отметил, что в рамках особой работы ИИ могут возникнуть проблемы при общении искусственного интеллекта с потребителями.

ЦБ назвал основные риски внедрения ИИ

Банк России до конца 2023 года планирует выпустить консультативный доклад по искусственному интеллекту, в котором затронет вопросы применения и регулирования ИИ в сфере финансов, говорила в начале сентября 2023-го первый зампред ЦБ Ольга Скоробогатова. Банк России также намерен создать центр компетенций по ИИ. Регулятора в первую очередь интересует вопрос безопасности данных и операций клиентов. И уже на основе общественных обсуждений ЦБ будет принимать решение о необходимости регулирования ИИ.

По словам Алексея Гузнов, к концу сентября 2023 года в вопросе регулирования применения искусственного интеллекта ЦБ не предполагает каких-то радикальных решений, но «вопрос стоит».^[2]

2022

Администрация президента США выпустила 5 положений о защите людей от ИИ

7 октября 2022 года Управление по научно-технической политике (OSTP) Белого дома выпустило пять положений, которыми следует руководствоваться при разработке, использовании и внедрении автоматизированных систем. Документ подготовлен на фоне того, как по мере развития искусственного интеллекта все больше голосов присоединяются к призыву принять меры по защите людей от этой технологии. Опасность, по мнению экспертов, заключается в том, что нейросети легко становятся предвзятыми, неэтичными и опасными.

Управление по научно-технической политике Белого дома выпустило пять положений, которыми следует руководствоваться при разработке, использовании и внедрении автоматизированных систем

• Безопасные и эффективные системы

Пользователь должен быть защищен от небезопасных или неэффективных систем. Автоматизированные системы должны разрабатываться на основе консультаций с различными сообществами, заинтересованными сторонами и экспертами в данной области для определения проблем, рисков и потенциального воздействия системы. Системы должны проходить тестирование перед развертыванием для выявления и снижения рисков, а также постоянный мониторинг, который продемонстрирует их безопасность и эффективность.

• Защита от алгоритмической дискриминации

Пользователь не должны сталкиваться с дискриминацией со стороны алгоритмов, а системы должны использоваться и разрабатываться на принципах равноправия. В зависимости от конкретных обстоятельств, алгоритмическая дискриминация может нарушать правовую защиту. Проектировщики, разработчики и специалисты по внедрению автоматизированных систем должны принимать проактивные и последовательные меры для защиты отдельных лиц и сообществ от алгоритмической дискриминации, а также для использования и проектирования систем на основе равноправия.

• Конфиденциальность данных

Пользователь должен быть защищен от неправомерного использования данных с помощью встроенных средств защиты, и он должен иметь право распоряжаться тем, как используются данные о нем. Проектировщики, разработчики и специалисты по внедрению автоматизированных систем должны запрашивать у пользователя разрешение и уважать его решения относительно сбора, использования, доступа, передачи и удаления его данных соответствующими способами и в максимально возможной степени; если это невозможно, следует использовать альтернативные средства защиты конфиденциальности на основе дизайна.

• Уведомление и разъяснение

Пользователь должен знать, что автоматизированная система используется, и понимать, как и почему она способствует достижению результатов, которые влияют на него. Проектировщики, разработчики и специалисты по внедрению автоматизированных систем должны предоставлять общедоступную документацию на простом языке, включающую четкое описание общего функционирования системы и роли, которую играет автоматизация, уведомление о том, что такие системы используются, о лице или организации, ответственной за систему, и объяснение результатов, которое должно быть четким, своевременным и доступным.

• Альтернативы для человека, принятие решений и запасной вариант

Пользователь должен иметь возможность отказаться от услуг, где это необходимо, и иметь доступ к специалисту, который может быстро рассмотреть и устранить возникшие проблемы. Пользователь должен иметь возможность отказаться от автоматизированных систем в пользу человеческой альтернативы, где это уместно.^[3]

Бывший глава Google Эрик Шмидт создаёт фонд для решения "ключевых" проблем ИИ

16 февраля 2022 года появилась информация о том, что бывший исполнительный директор GoogleЭрик Шмидт (Eric Schmidt) объявил о создании благотворительного фонда с общим капиталом 125 млн долларов, который будет оказывать содействие исследованиям в сфере искусственного интеллекта. Речь, в первую очередь, идёт об исследованиях, направленных на решение кардинальных проблем, проявляющихся при использовании технологий искусственного интеллекта, в том числе предвзятости (феномен AI bias - прим. TAdviser), возможности причинения вреда и злоупотреблений. В списке значатся также геополитические конфликты и научная ограниченность самой технологии. Подробнее здесь.

2019: Сексизм и шовинизм искусственного интеллекта. Почему так сложно его побороть?

В основе всего того, что является практикой ИИ (машинный перевод, распознавание речи, обработка текстов на естественных языках, компьютерное зрение, автоматизация вождения автомобилей и многое другое) лежит глубинное обучение. Это подмножество машинного обучения, отличающееся использованием моделей нейронных сетей, о которых можно сказать, что они имитируют работу мозга, поэтому их с натяжкой можно отнести к ИИ. Любая модель нейронной сети обучается на больших наборах данных, таким образом, она обретает некоторые «навыки», но то, как она ими пользуется - для создателей остается не ясным, что в конечном счете становится одной из важнейших проблем для многих приложений глубинного обучения. Причина в том, что такая модель работает с образами формально, без какого-либо понимания того, что она делает. Является ли такая система ИИ и можно ли доверять системам, построенным на основе машинного обучения? Значение ответа на последний вопрос выходит за пределы научных лабораторий. Поэтому заметно обострилось внимание средств массовой информации к явлению, получившему название AI bias. Его можно перевести как «необъективность ИИ» или «пристрастность ИИ». Подробнее здесь.

Рынок технологий искусственного интеллекта

Рынок ИИ в России

Мировой рынок ИИ

Сферы применения ИИ

Сферы применения ИИ достаточно широки и охватывают как привычные слуху технологии, так и появляющиеся новые направления, далекие от массового применения, иначе говоря, это весь спектр решений, от пылесосов до космических станций. Можно разделить все их разнообразие по критерию ключевых точек развития.

ИИ — это не монолитная предметная область. Более того, некоторые технологические направления ИИ фигурируют как новые подотрасли экономики и обособленные сущности, одновременно обслуживая большинство сфер в экономике.

Основные коммерческие сферы применения технологий искусственного интеллекта

Развитие применения использования ИИ ведет к адаптации технологий в классических отраслях экономики по всей цепочке создания ценности и преобразует их, приводя к алгоритмизированию практически всего функционала, от логистики до управления компанией.

Технологии искусственного интеллекта. Обзор TAdviser 2022

Ежегодные темпы роста рынка решений искусственного интеллекта в России эксперты оценивают на уровне 20-30%. Какие технологии обеспечивают такое ускоренное развитие? В каких практических задачах эти технологии находят массовое применение? Где находятся точки роста, которые определяют векторы развития интеллектуальных систем в ближайшей перспективе? Искать ответы на эти вопросы TAdviser помогли российские эксперты в области интеллектуальных технологий и решений. Подробнее...

Технологии и решения искусственного интеллекта: точка перелома. Обзор TAdviser 2020

В материале практически не упоминается так называемый «сильный интеллект» - достичь его можно, пожалуй, только в мечтах футурологов разного толка. Речь же идет о реальности, а она не менее интересна и увлекательна. Более того, экспертное сообщество дает однозначный ответ: мы находимся в точке перелома, причем, в самой активной фазе трансформации стремительно информатизирующегося общества. Этой точке перелома свойственны, с одной стороны, неоправданные ожидания разного толка, раскалывающие общество. С другой стороны, в этой точке открываются обширные перспективы реального развития, очищенные от лишнего хайпа. Как они выглядят, с точки зрения возможных практических реализаций?

Именно об этом шел большой разговор с учеными и разработчиками решений искусственного интеллекта (ИИ), которые находятся на переднем фронте развития ИИ в ключевых направлениях:

• Компьютерное зрение.
• Распознавание речи.
• Понимание смысла текстов.
• Аналитика и поддержка принятия решений.
• Безлюдные и оцифрованные предприятия.

Подробнее читайте здесь.

ИИ в принятии решений: сегодня и завтра

Основная статья: ИИ в принятии решений: сегодня и завтра

Искусственный интеллект в разработке программного обеспечения

Как ИИ помогает писать софт. Обзор одной из самых перспективных технологий будущего

Искусственный интеллект для решения демографических проблем

Использование ИИ в целях обороны и в военном деле

Использование в образовании

Использование ИИ в бизнесе

ИИ в квантовой физике

2022: ИИ упростил решение известной задачи квантовой физики со 100 тыс. уравнений до четырех

4 октября 2022 года стало известно о том, что с помощью искусственного интеллекта (ИИ) физики смогли радикально оптимизировать известную квантовую проблему, которая до недавнего времени подразумевала решение 100 тыс. различных уравнений. Теперь достаточно решить четыре уравнения, и это без каких-либо жертв в плане точности результатов.

Как сообщалось, работа, опубликованная в Physical Review Letters 23 сентября 2022 г., может привести к изменениям в том, как ученые исследуют системы, содержащие множество взаимодействующих электронов. Если это решение удастся масштабировать на другие аналогичные проблемы, с его помощью будет возможно создание сверхпроводящих материалов или средств экологически чистого производства энергии.

Мы начинаем с большого корпуса взаимосвязанных дифференциальных уравнений и затем с помощью машинного обучения превращаем его в нечто настолько малое, что можно посчитать на пальцах. заявил Доменико Ди Санте (Domenico Di Sante), глава исследовательской группы, сотрудник Центра вычислительной квантовой физики при Институте Флатирона (США) и Университета Болоньи (Италия)

Проблема, известная как модель Хаббарда, связана с поведением электронов, движущихся внутри решеткообразной структуры. Если два электрона занимают одну точку в решетке, они взаимодействуют. Модель Хаббарда — «идеальный» вариант нескольких важных классов материалов; с ее помощью ученые получают представление о том, как поведение электронов обеспечивает искомые состояния вещества, такие как сверхпроводимость, при которой электроны движутся, не встречая сопротивления. Модель также используется для отработки различных методов работы с более комплексными квантовыми системами.

Простота модели Хаббарда, однако, глубоко обманчива, пишет издание Phys.org. Даже когда обсчитывается скромное количество электронов, и используются самые передовые вычислительные подходы, объем собственно вычислений остается большим. Дело в квантовом сцеплении: после того, как два электрона взаимодействуют, они оказываются сцепленными, и как бы далеко они ни оказывались друг от друга впоследствии, их нельзя рассматривать как самостоятельные единицы. В результате физикам приходится учитывать сразу все электроны разом, а не каждый по отдельности. И чем больше электронов добавляется в систему, тем больше происходит сцеплений, и тем выше вычислительные ресурсы, которые требуются для изучения такой системы.

Физики в таких случаях применяют ренормализационные группы — математический аппарат, который используется для выявления изменений в системе при модификации ее свойств, например температуры, или последствий изменения масштабов.

Однако даже ренормализационная группа, отслеживающая все возможные сцепления между электронами без ущерба для точности, будет содержать десятки тысяч, сотни тысяч или даже миллионы отдельных уравнений, требующих решения.

Ди Санте и его коллеги задумались о возможности применить нейросеть для того, чтобы сделать массивную ренормализационную группу более управляемой. И это им удалось.

Нейросеть вначале проиндексировала все связи в полноразмерной группе ренормализации, затем перенастраивала силу этих соединений до тех пор, пока не выявила узко ограниченный набор уравнений, выдающих точно такой же результат, что и исходная ренормализационная группа. Количество таких уравнений в итоге удалось низвести до четырех.

Обучение нейросети потребовало больших вычислительных ресурсов: программа проработала несколько недель непрерывно. Однако теперь эта нейросеть может быть использована для производства вычислений в связи с другими крупными физико-математическими проблемами, без необходимости начинать ее обучение с нуля.

Ди Санте и его соратники также изучают, что именно их нейросеть «поняла» насчет системы, к которой была применена, в надежде выявить закономерности, прежде неочевидные для физиков.

Остается вопрос, насколько данный подход работает с более сложными квантовыми системами, например с материалами, в которых электроны взаимодействуют на больших дистанциях. По словам Ди Санте, существуют очень интересные возможности использовать данный метод в других областях, где используются ренормализационные группы, в том числе космологии и неврологии.

Если выводы, сделанные в этой работе не будут опровергнуты, то, возможно, речь идет о глобальной революции в физике. Революции, которая оказалась достижима только благодаря машинному обучению и характерной для нейросетей способности выявлять скрытые закономерности, которые и позволяют низводить сложные системы до считанного количества параметров. Пока возможности нейросетей находятся на начальном этапе развития, но есть основания полагать, что в будущем с их помощью удастся решать какие-то другие проблемы и задачи физики, которые пока остаются нерешенными, например уравнений Шредингера, множественные проблемы сверхтекучести и т. д.[4] поведал Дмитрий Гвоздев, генеральный директор компании "Информационные технологии будущего"

ИИ в борьбе с мошенничеством

11 июля 2019 года стало известно о том, что всего через два года искусственный интеллект и машинное обучение будут использоваться для противодействия мошенничеству в три раза чаще, чем на июль 2019 года. Такие данные были получены в ходе совместного исследования компании SAS и Ассоциации сертифицированных специалистов по расследованию хищений и мошенничества (Association of Certified Fraud Examiners, ACFE). На июль 2019 года такие антифрод-инструменты уже используют в 13% организаций, принявших участие в опросе, и в еще 25% заявили, что планируют их внедрить в течение ближайшего года-двух. Подробнее здесь.

ИИ в электроэнергетики

• На уровне проектирования: улучшенное прогнозирование генерации и спроса на энергоресурсы, оценка надежности энергогенерирующего оборудования, автоматизация повышения генерации при скачке спроса.
• На уровне производства: оптимизация профилактического обслуживания оборудования, повышение эффективности генерации, снижение потерь, предотвращение краж энергоресурсов.
• На уровне продвижения: оптимизация ценообразования в зависимости от времени дня и динамическая тарификация.
• На уровне предоставления обслуживания: автоматический выбор наиболее выгодного поставщика, подробная статистика потребления, автоматизированное обслуживание клиентов, оптимизация энергопотребления с учетом привычек и поведения клиента.

ИИ в производственной сфере

• На уровне проектирования: повышение эффективности разработки новых продуктов, автоматизированная оценка поставщиков и анализ требований к запчастям и деталям.
• На уровне производства: совершенствование процесса исполнения задач, автоматизация сборочных линий, снижение количества ошибок, уменьшение сроков доставки сырья.
• На уровне продвижения: прогнозирование объемов предоставления услуг поддержки и обслуживания, управление ценообразованием.
• На уровне предоставления обслуживания: улучшение планирования маршрутов парка транспортных средств, спроса на ресурсы автопарка, повышение качества подготовки сервисных инженеров.

Основная статья:Искусственный интеллект в производственной сфере

ИИ в банках

Основные коммерческие сферы применения технологий искусственного интеллекта в банках

ИИ на транспорте

Основная статья:Искусственный интеллект на транспорте

ИИ в логистике

Основная статья: Искусственный интеллект в логистике

ИИ в торговле

• Распознавание образов - используется в т.ч. для узнавания клиентов и передачи им специализированных предложений.

• Инженеры лаборатории Facebook по исследованию искусственного интеллекта представили в июне 2017 года результаты работы над ботом, умеющим врать и торговаться с людьми. Как пишет Quartz, в ходе обучения система использовала более 5,8 тыс. реальных человеческих диалогов в ходе переговоров, собранных при помощи краудсорсинговой онлайн-платформы Amazon Mechanical Turk^[5].

Анализируя диалоги, бот не только научился вести переговоры — он научился врать. Инженеры отмечают, что искусственный интеллект может имитировать интерес не к тому, что его действительно интересует, а к другому предмету. Выиграв преференции в ходе переговоров, он возвращается к объекту интереса. Впрочем, инженеры до конца не уверены, научился ли бот вранью из человеческих диалогов, или вышел на тактику случайно, в процессе самообучения.

ИИ в сельском хозяйстве

ИИ на рынке предметов и услуг роскоши

В ноябре 2017 года издание Financial Times (FT) опубликовало статью о том, как искусственный интеллект (ИИ) в корне меняет рынок роскоши. Вдохновившись успехами Amazon, Google и других технологических гигантов, часовые и ювелирные бренды обращаются к искусственному интеллекту, чтобы завоевать клиентов. Например, виртуальные собеседники на основе мессенджеров могут помочь брендам собирать данные пользователей, не нарушая при этом европейское законодательство.

Кольцо с системой "чат-бокс" из коллекции De Grisogono

В марте 2017 года на выставке часов Baselworld часовой и ювелирный бренд de Grisogono представил чат-бота, который помогает покупателям выбрать украшение из драгоценных камней из коллекции Crazymals. Собеседник рассказывает о себе, спрашивает клиентов о вкусах, а затем предлагает ювелирные изделия на выбор.

Зимой 2017 года de Grisogono представил свой первый ИТ-продукт — консьерж-сервис «Ботлер», который представляет собой нечто среднее между чат-ботом и «дворецким», который выполняет функцию гида по швейцарскому горнолыжному курорту Санкт-Мориц.

По словам соучредителя Southpigalle Оливье де Коэнте, сложная экономическая ситуация и растущая конкуренция заставили бренды класса «люкс» внедрять инновации, в том числе системы виртуальных собеседников, чтобы удержать клиентов.

Согласно результатам исследования, проведенного Facebook в 2016 году, большее 50% респондентам удобнее отправлять текстовые сообщения, чем звонить в службу поддержки клиентов. Исследование показало, что ежемесячно различные компании получали свыше 1 млрд сообщений.

Как пишет FT, ИИ не только улучшает взаимодействие с клиентами, но и служит важным источником информации для брендов. Так как информация предоставляется клиентом напрямую, эти данные более полезны, чем информация, полученная с помощью файлов cookie или истории просмотров.

В сочетании с другими данными, такими как профиль социальных сетей пользователя и демографические данные, бренды смогут лучше понимать тенденции, эмоции и настроение клиентов и соответственно корректировать стратегии управления продуктом.

Летом 2017 года компания Montblanc представила "умные" часы Summit, оснащенные ассистентом Google на основе ИИ. Несмотря на классический внешний вид, модель выполняет функции навигатора, переводчика и ассистента с голосовым управлением.

В рамках выставки SIHH в Женеве в январе 2017 года бренд Jaeger-LeCoultre пригласил всех желающих протестировать свои разработки. Посетителям выдали браслет с QR-кодом и попросили выбрать часы с помощью приложения для iPhone. Эта технология на основе дополненной реальности помогла компании собрать информацию о клиентах.^[6]

ИИ в ресторанах

2023: В России открылось первое кафе, меню и интерьеры для которого разработал искусственный интеллект

В России открылось первое кафе, меню и интерьеры для которого разработал искусственный интеллект. Речь идет об заведении азиатской кухни под названием Futuramen, которое заработало в Москве на Пятницкой. Подробнее здесь.

ИИ в пивоварении

В декабре 2017 года Carlsberg сообщила об использовании искусственного интеллекта, который помогает датской компании создавать новые сорта пива. Подробнее здесь.

ИИ в юриспруденции

Юристы начали использовать нейросеть OpenAI для ускорения работы

15 марта 2023 года PricewaterhouseCoopers (PwC), международная сеть компаний, предлагающих услуги в области консалтинга и аудита, объявила о внедрении искусственного интеллекта для повышения эффективности работы своих сотрудников. Подробнее здесь.

ИИ в индустрии моды

2023

Как генеративный ИИ используют в индустрии моды

Технологии генеративного искусственного интеллекта могут оказать серьезное влияние на индустрию моды. Такие системы помогут быстрее выводить одежду и аксессуары на рынок, более эффективно продавать их и улучшать качество обслуживания клиентов. Об этом говорится в исследовании компании McKinsey, результаты которого обнародованы в начале марта 2023 года.

Аналитики отмечают, что индустрия моды экспериментирует с базовым ИИ и другими передовыми технологиями: это, в частности, метавселенные, невзаимозаменяемые токены (NFT), цифровые идентификаторы и дополненная или виртуальная реальность. В то же время в данной области по состоянию на начало 2023 года практически не применяются средства генеративного ИИ, несмотря на их огромный потенциал. Согласно оценкам McKinsey, к 2026–2028 годам генеративный ИИ может добавить от $150 млрд до $275 млрд к операционной прибыли в секторах одежды, моды и предметов роскоши.

Технологии генеративного искусственного интеллекта могут оказать серьезное влияние на индустрию моды

На наш взгляд, генеративный ИИ — это не просто автоматизация процессов. Это еще и расширение и ускорение. Профессионалы в сфере моды и творческие люди получают технологические инструменты, позволяющие выполнять определенные задачи значительно быстрее. Таким образом, может быть высвобождено дополнительное время для тех вопросов, которые могут решить только люди. Это также означает создание новых сервисов для более качественного обслуживания клиентов, — говорится в отчете McKinsey.

Создание продуктов

Вместо того чтобы полагаться на традиционные исследования тенденций и анализ рынка для разработки дизайна коллекции следующего сезона, участники сферы моды могут использовать генеративный ИИ для изучения отрасли в реальном времени. Генеративный ИИ может, например, быстро выполнять анализ настроений покупателей на основе видеороликов в социальных сетях или моделировать тенденции на основе нескольких источников потребительских данных. На базе заданных параметров, таких как тип ткани, цветовые палитры и узоры, системы генеративного ИИ могут быстро создавать множество вариантов дизайна.

Профессионалы в сфере моды и творческие люди получают технологические инструменты, позволяющие выполнять определенные задачи значительно быстрее

Маркетинг

Руководители и агентства по маркетингу могут использовать генеративный ИИ для мозгового штурма с целью разработки стратегий ведения бизнеса и определения содержания рекламных кампаний. Генеративный ИИ также может применяться для персонализированного общения с клиентами. Кроме того, такие системы могут использоваться для создания определенного контента, например, коротких видеороликов для социальных платформ.

Цифровая коммерция и потребительский опыт

Специализированные чат-боты на основе генеративного ИИ, обученные для индустрии моды, помогут поднять качество обслуживания клиентов и ускорить многие операции. Такие инструменты способны поддерживать разговор или давать рекомендации по стилю после того, как покупатель покидает магазин. Подобные системы смогут анализировать профили потребителей и онлайн-взаимодействие в режиме реального времени. Генеративный ИИ также может применяться для обучения сотрудников салонов продаж. Умные платформы дадут стилистам возможность быстро и точно интерпретировать множество отзывов клиентов и выбирать продукты, которые потребители купят с большей вероятностью. Если клиенты регулярно указывают, например, на «отличную посадку» и «приятный цвет» брюк определенного стиля, генеративный ИИ может создать изображения похожих брюк, которые покупатели, скорее всего, захотят приобрести. Виртуальные примерочные — еще один сервис, который поможет улучшить продажи и качество обслуживания потребителей.^[7]

Запущено первое в мире модельное агентство с виртуальными девушками

Осенью 2023 года запустилось первое в мире модельное агентство с виртуальными моделями-девушками. Оно получило название The Clueless. Подробнее здесь.

Использование ИИ в госуправлении

Основная статья:Искусственный интеллект в государственном управлении

ИИ в ЖКХ

Задачи машинного обучения:

• прогнозирование технического состояния дома (лифт, кровля)
• прогнозирование расхода воды и электричества (регрессия), предсказание заполнение показателей (классификация)
• распознавание фото счетчиков

ИИ в криминалистике

Основная статьяИскусственный интеллект в криминалистике

ИИ в судебной системе

2022

Суды начали использовать систему, которая распознает голоса незнакомцев на записях лучше людей

7 ноября 2022 года междисциплинарная международная группа, состоящая из криминалистов, юристов, психологов и лингвистов из Австралии, Великобритании и Чили, разработала и внедрила ИИ-систему, способную распознавать голоса незнакомцев на аудиозаписях лучше людей. В качестве доказательства эффективности своей разработки эксперты сравнили точность идентификации говорящего на записи отдельными слушателями (например, судьями или членами жюри) с точностью системы сравнения судебной экспертизы голоса, основанной на современной технологии автоматического распознавания говорящего.

В большинстве англоязычных стран показания эксперта принимаются в суде только в том случае, если они потенциально могут помочь судье или присяжным принять решение. Если идентификация говорящего на записи судьей или присяжными будет одинаково точной или более точной, чем сравнительный анализ голоса, проведенный судебным экспертом, то показания судебного эксперта не будут приемлемыми.

Суды начали использовать систему, которая распознает голоса

Запись голоса допрашиваемого была телефонным звонком с фоновым офисным шумом, а запись голоса подозреваемого - полицейским допросом, проведенным в помещении с эхом и фоновым шумом вентиляционной системы.

Система сравнения голоса судебного эксперта показала лучшие результаты, чем все 226 слушателей, участвовавших в тестировании.

Исследовательская группа состояла из криминалистов, правоведов, экспериментальных психологов и фонетистов из Великобритании, Австралии и Чили.

Автор исследования доктор Кристи Мартир (Kristy A Martire) из Школы психологии Университета Нового Южного Уэльса сказала:

Прошлый опыт, когда мы успешно узнавали знакомых дикторов, например, членов семьи или друзей, может заставить нас поверить, что мы лучше распознаем незнакомые голоса, чем это есть на самом деле. Данное исследование показывает, что какими бы способностями ни обладал слушатель в распознавании знакомых дикторов, его способность идентифицировать незнакомых дикторов вряд ли будет лучше, чем у системы сравнения судебной экспертизы голосов.

Соавтор исследования профессор Гэри Эдмонд из юридического факультета Университета Нового Южного Уэльса сказал:

Однозначные научные данные свидетельствуют о том, что идентификация незнакомых дикторов слушателями является неожиданно трудной и гораздо более подверженной ошибкам, чем это было оценено судьями и другими людьми. Мы не должны поощрять или позволять неспециалистам, в том числе судьям и присяжным заседателям, заниматься идентификацией диктора с неоправданными ошибками. Вместо этого мы должны прибегать к услугам настоящих экспертов: специалистов-криминалистов, которые используют эмпирически проверенные и очевидно надежные системы судебно-голосовых сравнений. [8]

В Китае искусственный интеллект начал выносить судебные приговоры

В середине июля 2022 года искусственный интеллект впервые стал составителем текста обвинительного заключения, которое будет предъявлено преступнику в суде. Система машинного обучения может автоматически сканировать судебные дела на предмет ссылок, рекомендовать судье законы и правила, составлять юридические документы и исправлять то, что она считает человеческими ошибками в приговоре. Подробнее здесь.

2021: В Китае создан робот-прокурор

Китайские специалисты заявили о создании первого в мире робота-прокурора, использующего технологии искусственного интеллекта (ИИ) для предъявления обвинений в уголовных делах. Об этом стало известно 27 декабря 2021 года. Подробнее здесь.

2017

Разработки в области искусственного интеллекта помогут кардинально изменить судебную систему, сделать ее более справедливой и свободной от коррупционных схем. Такое мнение высказал летом 2017 года доктор технических наук, технический консультант Artezio Владимир Крылов.

Ученый считает, что уже существующие сейчас решения в области AI можно успешно применять в разных сферах экономики и общественной жизни. Эксперт указывает, что AI успешно применяется в медицине, однако в будущем способен полностью изменить и судебную систему.

«Ежедневно просматривая новостные сообщения о разработках в области ИИ только поражаешься неисчерпаемости фантазии и плодотворности исследователей и разработчиков в этой области. Сообщения о научных исследований постоянно чередуются с публикациями о новых продуктах, врывающихся на рынок и сообщениями об удивительных результатах, полученных с помощью применения ИИ в различных областях. Если же говорить об ожидаемых событиях, сопровождаемых заметным хайпом в СМИ, в котором ИИ станет снова героем новостей, то я, наверное, не рискну делать технологических прогнозов. Могу предположить, что ближайшим событием станет появление где-то предельно компетентного суда в форме искусственного интеллекта, справедливого и неподкупного. Случится это, видимо, в 2020-2025 году. И процессы, которые пройдут в этом суде приведут к неожиданным рефлексиям и стремлению многих людей передать ИИ большинство процессов управления человеческим обществом».

Использование искусственного интеллекта в судебной системе ученый признает «логичным шагом» по развитию законодательного равенства и справедливости. Машинный разум не подвержен коррупции и эмоциям, может четко придерживаться законодательных рамок и выносить решения с учетом многих факторов, включая данные, которые характеризуют участников спора. По аналогии с медицинской сферой, роботы-судьи могут оперировать большими данными из хранилищ государственных служб. Можно предположить, что машинный интеллект сможет быстро обрабатывать данные и учитывать значительно больше факторов, чем судья-человек.

Эксперты-психологи, впрочем, считают, что отсутствие эмоциональной составляющей при рассмотрении судебных дел негативно скажется на качестве решения. Вердикт машинного суда может оказаться слишком прямолинейным, не учитывающим важность чувств и настроения людей.

ИИ в спорте

ИИ в медицине (здравоохранении)

Анализ поведения граждан

Использование ИИ в развитии культуры

Работа СМИ и литература

Как роботы заменяют журналистов, писателей и поэтов?

Видео

Драматургия

Искусственный интеллект научился «писать» пьесы

Экспериментальную модель нейросети – генератор пьес «НейроСтаниславский» представили в Москве. Проект открывает следующую эпоху в театральном искусстве и в сфере нейронных сетей: искусственный интеллект уже создавал музыку и картины, но впервые в России написал пьесу. Об этом НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) сообщил 11 ноября 2022 года. Подробнее здесь.

Музыка

Основная статья:Искусственный интеллект и создание музыки

Живопись

2023: «Яндекс» выпустил нейросеть, способную создавать изображения по описанию

«Яндекс» выпустил генеративную нейросеть «Шедеврум», которая может создавать изображения по описанию. Об этом компания сообщила 5 апреля 2023 года. Подробнее здесь.

2022: Нейросеть научилась рисовать совместно с художником

Облачная платформа Yandex Cloud, студия Arka и мультимедиа-художник Andrey Berger представили нейросеть-соавтора. Об этом Яндекс сообщил 8 декабря 2022 года. Подробнее здесь.

2021: Nvidia представила ИИ-систему GauGAN для преобразования текста в изображение

24 ноября 2021 года стало известно, что Компания Nvidia представила систему на базе технологий искусственного интеллекта GauGAN2 (преемник первой модели GauGAN), позволяющую создавать правдоподобные фотографии несуществующих пейзажей. С помощью таких техник, как сегментированное картирование, ретушь и преобразование текста в изображение, GauGAN2 способна создавать реалистичные изображения на основе текста и набросков от руки. Подробнее здесь.

2019: Microsoft представила генератор изображений на основе произведений искусства

В начале марта 2019 года Microsoft анонсировала проект по генерации изображений на основе произведений искусства.Для создания этого сервиса разработчики использовали микросервисную архитектуру глубоких нейросетей, службы Azure и хранилище BLOB-объектов. Visual Studio Code и Azure Kubernetes Service позволяют создавать новые изображения в режиме реального времени и отвечают за интерактивный внешний вид сайта. Подробнее здесь.

2018: Написанный искусственным интеллектом портрет продан за $433 тыс.

В октябре 2018 года на аукционе Christie's в Нью-Йорке продали картину, написанную искусственным интеллектом. За «Портрет Эдмонда Белами» из серии «Семья Белами», который создан на основе полотен известных живописцев, заплатили $432,5 тыс. при первоначальной цене лота в $7–10 тыс. Подробнее здесь.

2016: Представители Google выручили с психоделических картин, написанных ИИ, порядка $98 тыс.

В 2015 году команда Google тестировала нейронные сети на предмет возможности самостоятельно создавать изображения. Тогда искусственный интеллект обучали на примере большого количества различных картинок. Однако, когда машину «попросили» самостоятельно что-нибудь изобразить, то оказалось, что она интерпретирует окружающий нас мир несколько странно. Например, на задачу нарисовать гантели, разработчики получили изображение, в котором металл был соединён человеческими руками. Вероятно, произошло это из-за того, что на этапе обучения анализируемые картинки с гантелями содержали руки, и нейронная сеть неверно это интерпретировала.

26 февраля 2016 года в Сан-Франциско на специальном аукционе представители Google выручили с психоделических картин, написанных искусственным интеллектом, порядка $98 тыс. Данные средства были пожертвованы на благотворительность. Одна из наиболее удачных картин машины представлена ниже.

Картина, написанная искусственным интеллектом Google. Источник: factroom.ru

В начале 2016 года с помощью подобной технологии была написана картина «Следующий Рембрандт». Исследователи проекта Next Rembrandt в ходе своей работы проанализировали порядка 350 картин великого художника, используя 3D-сканеры, которые позволили нейронной сети уловить даже мельчайшие детали работ и копировать стиль написания всех произведений.

На втором этапе учёные определили, что конкретно нейронная сеть должна написать самостоятельно. Для этого выбрали мужчину 30-40 лет, имеющего растительность на лице, воротник и шляпу.

Портрет "Следующий Рембрандт"

Полученные результаты оставляют двоякое ощущение. С одной стороны, все мы видим, что перед нами работа машины. С другой – если мы поставим рядом несколько полотен Рембрандта, то мало кто сможет отличить именно этот портрет.

История

Microsoft и MIT создали ИИ-алгоритм для поиска взаимосвязей между предметами искусства

18 августа 2020 года стало известно о том, что исследователи из Microsoft и Массачусетского технологического института (MIT) разработали систему MosAIc для поиска взаимосвязей между предметами искусства из различных культур и эпох. Подробнее здесь.

Сбербанк привлекает искусственный интеллект для расшифровки рукописей Петра Первого

29 июня 2020 года стало известно о том, что Сбербанк решил привлечь технологии искусственного интеллекта для расшифровки рукописей Петра Первого. Подробнее здесь.

Игры (го, покер, шахматы)

• Летом 2017 года стало известно, что Microsoft Research и Maluuba, стартап в сфере глубокого обучения, приобретенный корпорацией в начале 2017 года, научили искусственный разум играть в одну из самых популярных компьютерных игр всех времён Ms. Pac-Man. И не просто научили, а сделали из него чемпиона, побившего мировой рекорд, установленный человеком.

Играя в версию знаменитой аркады Ms. Pac-Man, выпущенную для одной из первых домашних консолей Atari 2600, искусственный интеллект смог набрать максимальное количество возможных очков – достижение, которое прежде было немыслимо. Результат умной машины составил 999 990 баллов, тогда как лучший результат, поставленный человеком равен 266 360 баллам.

При обучении искусственного интеллекта использовался метод под названием «гибридная архитектура наград». Он заключается в том, что 150 специальным программам-агентам назначается конкретная задача: избегать призраков, правильно передвигаться, собирать гранулы и так далее. С помощью программ-агентов искусственный интеллект самостоятельно распределял приоритеты для достижения максимального результата. Версия игры Ms. Pac-Man для Atari 2600 использовалась неспроста. Код игры в ней менее предсказуем, чем в оригинальной версии. Стратегией разработки стало использование перспективного подхода обучения с подкреплением (reinforcement learning), который предполагает, что алгоритму даются для обработки примеры желаемого поведения, и он методом проб и ошибок совершенствуется. По словам ученых, работавших над проектом, такое достижение внесет вклад в обработку естественного языка, а также потенциально сможет лечь в основу систем детального предсказания покупательского поведения, обусловленного множеством факторов.

• В 2016 году компьютер впервые обыграл человека в го^[9]. В мае 2017 года сильнейший игрок в го Кэ Цзе из Китая проиграл вторую партию программе AlphaGo. Таким образом, AlphaGo обеспечила себе победу в турнире из трех партий. Кэ Цзе, отметили эксперты, следившие за матчем, «идеально» начал партию, создавая сложные для соперника комбинации по всему игровому полю. Однако AlphaGo удалось упростить игру и добиться победы.

• В 2017-м под угрозой оказался покер — специалисты из Университета Карнеги — Меллон создали бота, который бросил вызов профессиональным игрокам. Программа Libratus, разработанная в Университете Карнеги — Меллона, победила в 20-дневном покерном турнире «Brains Vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante». Компьютер выиграл фишек на сумму более 1,7 миллиона долларов, сообщает New Scientist^[10].

В турнире, который проходил в питтсбургском казино Rivers было сыграно 120 тысяч раздач в безлимитный техасский холдем один на один (Хедз-Ап), против Libratus играли Даниэль МакОлэй, Джимми Чу, Донг Ким и Джейсон Лес. В результате 20-дневного турнира программа победила людей, заработав более 1,7 миллиона долларов в фишках. Несмотря на это, разработчик не получат никаких денег, а призовой фонд в 200 тысяч долларов будет поделен между четырьмя живыми игроками в зависимости от занятого места.

Точно не известно, как именно работает Libratus, авторы описали лишь общую структуру программы и планируют в ближайшем будущем опубликовать статью в рецензируемом журнале. По словам разработчиков, Libratus состоит из трех частей. Основное «ядро» Libratus было подготовлено заранее, вычисления заняли 15 миллионов ядро-часов, в то время как на Claudico ушло два-три миллиона. Вторая часть программы следила за возможными ошибками, которые могли допустить соперники, и учитывала в процессе игры эту информацию. Третья часть Libratus отслеживала собственные слабые стороны, которые могли использовать противники, и корректировала общую стратегию с учетом этих данных. Такой подход позволил программе как блефовать самостоятельно, так и распознавать дезинформацию со стороны соперников^[11].

По мнению авторов программы у систем, подобных Libratus, большое будущее в самых разных сферах, где приходиться иметь дело с неполной информацией. В качестве возможных сфер применения программы исследователи называют информационную безопасность, военное дело, аукционы, переговоры и даже бережливое распределение медикаментов.

Покер — игра, в которую очень сложно обучить играть компьютер: хороший игрок быстро распознает стратегии, заложенные в искусственный интеллект, и находит способ победить бота. Особенно сложно компьютеру приходится, если ставки за покерным столом нелимитированы, то есть игрок может ставить в свой ход неограниченное количество фишек.

Тем не менее, покерные боты — очень популярное направление развития игры. Есть два типа покерных ботов. Одни довольно просты и сражаются с людьми в игре с маленькими ставками — в ней уровень покера очень низок, и люди не могут разгадать даже простейшие стратегии. Такие боты не очень интересны науке и служат для зарабатывания денег — покерные сайты, как правило, пытаются с ними бороться.

Второй тип — боты, которые соревнуются с профессионалами. Они нужны не только и не столько для зарабатывания денег, сколько для продвижения науки. Тема «игр с неполной информацией» сейчас одна из самых популярных в экономической науке — неслучайно Ллойд Шепли и Элвин Рот получили в 2012 году Нобелевскую премию по экономике именно за теорию стабильного распределения, которая связана как раз с «теорией игр». Если компьютер стабильно научится лучше человека играть в игры с неполной информацией, возможно, нам больше не придется торговаться и мучаться вопросом о том, не прогадали ли мы, покупая новый автомобиль с нужными нам характеристиками именно за эту цену — потому что решать за нас это будет приложение в смартфоне^[12].

• Разработчики компьютерных игр применяют ИИ в той или иной степени проработанности. Это образует понятие «Игровой искусственный интеллект». Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двумерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так далее.

Фотография

2021: Применение ИИ в фотографической среде

Современный мир уже невозможно представить без нейросетей и все более впечатляющих разработок в области искусственного интеллекта. Эти сущности, еще лет 20 назад кажущиеся нам чем-то из области научной фантастики, сегодня проникли буквально в каждый дом. И нет, речь не идет о робототехнике и искусственном разуме, искусственный интеллект — это гораздо более широкое понятие.

Алгоритмы ИИ помогают нам начать день с прогноза погоды, далее построить оптимальный путь на работу в Google Maps, учитывая трафик на дорогах, а вечером любимый медиасервис предложит фильм по вкусу. Будьте уверены, даже реклама в браузере будет подобрана «им» специально под вас, учитывая предыдущие поисковые запросы.

Даже сферу искусства ИИ не обошел стороной. Например, у профессионалов и любителей фотографии все большее распространение получают методики, в основе которых лежат нейросети. В данной статье рассказывается о практическом применении инструментов искусственного интеллекта в фотографической среде.

2017: Алгоритм, ретуширующий фотографии в режиме реального времени

4 августа 2017 года стало известно о том, что инженеры корпорации Google в ходе совместного исследования с учеными из Массачусетского технологического института (MIT) создали алгоритм, ретуширующий фотографии в режиме реального времени.^[13]

Разработчики всё чаще прибегают к так называемой «вычислительной» фотографии: различным алгоритмам и ИИ-технологиям, призванным улучшать снимки, сделанные с помощью смартфонов. По утверждению представителей Google и MIT, их технология не просто позволит качественно обрабатывать фотографии, но и получать результат, сопоставимый с тем, как если бы этим занимался профессиональный фотограф.

В ходе тестирования нейронной сети было выбрано пять фотографий, созданных Adobe и MIT. Каждое изображение было отретушировано пятью различными фотографами. Затем полученные снимки использовались для того, чтобы определить, как именно можно улучшить каждое изображение за счёт регулировки яркости, насыщенности и прочих параметров.

Слева — оригинал 12-Мп фотографии, справа — та же фотография, обработанная алгоритмом Google-MIT

Изображения, которые снимают современные камеры, зачастую воспринимаются как сырой материал для фотографии. Перед тем, как загрузить фотографию в соцсети, даже те, кто снимают на телефон, тратят минуту или две, выравнивая цвет и контраст с помощью популярных приложений, — говорится в блоге MIT.

В основе алгоритма Google-MIT лежит «сверточная нейросеть». Вычислительная мощность современных мобильных устройств недостаточно высока для полноценной работы системы, но исследователи сумели обойти это ограничение — система выполняет большую часть вычислений на уменьшенной копии исходного изображения, а затем переносит результаты на фотографию в высоком разрешении.

Исследователи протестировали программу на обычном смартфоне (модель не указывается), и алгоритм смог в реальном времени выдавать на экран обработанное изображение с разрешением 1920×1080 и частотой обновления 40–50 Гц. Размер всего ПО не превышает размера одной цифровой фотографии и может использоваться для обработки снимков в различных стилях. По словам исследователей, нейронная сеть может быть «натренирована» на новом наборе изображений, чтобы имитировать стиль определённых фотографов.

Процессоры для искусственного интеллекта

Intel планирует потеснить Nvidia на рынке чипов для нейронных сетей

По состоянию на 2018 год практически все приложения, так или иначе связанные с нейронными сетями, работают на серверах компании Nvidia, а если иных, то все равно на GPU Nvidia. Но есть серьезный шанс на то, что усилиями Intel монополия Nvidia будет нарушена. Конкурентом, способным потеснить, а может быть даже и сместить GPU с позиции лидера, станут новые, не имеющие аналогов процессоры Intel Nervana Neural Network Processor (NNP). В них, как следует из названия, реализована интеллектуальная собственность, приобретенная Intel вместе с компанией Nervana в 2016 году (подробнее).

Amazon разрабатывает ИИ-чипы

В феврале 2018 года стало известно о разработке компанией Amazon собственных чипов. Они ориентированы на вычислительные задачи, связанные с искусственным интеллектом (ИИ). Подробнее здесь.

Читайте также

Слушайте также

Робототехника