Ebrucan Islamoğlu

Çalışmada Türkiye’ de dönemi için ar-ge harcamaları ve gayri safi yurt içi hasıla arasındaki ilişki araştırılmaktadır. Türkiye’ de gayri safi yurt içi hasıla, araştırma geliştirme çalışmalarının yönlendirilmesinde önemli bir more

Çalışmada Türkiye’ de dönemi için ar-ge harcamaları ve gayri safi yurt içi hasıla arasındaki ilişki araştırılmaktadır. Türkiye’ de gayri safi yurt içi hasıla, araştırma geliştirme çalışmalarının yönlendirilmesinde önemli bir etken olarak görülmektedir. Çalışmada gayri safi yurt içi hasıla ve araştırma geliştirme arasındaki nedensellik ilişkisini araştırmak için Vektör AutoRegresif Model (VAR) analizi yapılmıştır. Çalışmada önce durağanlığın belirlenmesi için birim kök testleri yapılmıştır. Uygun gecikme uzunluğu belirlenmiştir. Değişler arasında uzun dönem ilişki olup olmadığını araştırmak için eşbütünleşme testi ve VECM Model (Vector Error Correction Model) testleri uygulanmıştır. Varyans ayrıştırma ve etki-tepki fonksiyonlarına ait sonuçlarla, gayri safi yurt içi hasılanın araştırma geliştirme üzerinde anlamlı bir etki yaptığı sonucuna ulaşılmıştır

Son dönemlerde yaşanan küresel finansal krizlerin de etkisiyle katılım bankacılığı sisteminin önemi giderek artmaktadır. Özellikle yılında yaşanılan ABD ve Avrupa merkezli ekonomik kriz, finansal kesimde geleneksel bankacılığı ciddi more

Son dönemlerde yaşanan küresel finansal krizlerin de etkisiyle katılım bankacılığı sisteminin önemi giderek artmaktadır. Özellikle yılında yaşanılan ABD ve Avrupa merkezli ekonomik kriz, finansal kesimde geleneksel bankacılığı ciddi manada tartışılır duruma getirmiştir. Diğer taraftan doğrudan reel işlemlerin finansmanıyla ilgilenen, spekülasyona kapalı yapısıyla dikkat çeken katılım bankacılığı popülaritesini artırmıştır. Bu bakımdan müşterilerin katılım bankacılığı sistem ve faaliyetlerine yönelik reaksiyon ve davranışlarını ölçmek, müşterilerin katılım bankacılığına yönelik algı ve yargılarını bilmek, katılım bankacılığının gelişimi açısından önemlidir. Katılım bankacılığı kavramı yılında yapılan sayılı bankacılık kanunu ile Türkiye'de mevzuata girmiştir. İslami bankacılığın Türkiye'deki geçmişi ise 'lü yıllara dayanmaktadır. Katılım bankacılığı yılında yapılan yasal düzenlemelerin de etkisiyle büyüme hızını yükseltmiştir ve günümüzde Türkiye v

Türkiye’ de ekonomik büyüme son yıllarda üzerinde önemle durulan konulardan birisidir. Ekonomik büyüme üzerinde olumlu ve olumsuz etkileri olan pek çok faktör vardır. Bunların başlıcaları reel ücret artışları, göçmenler, düşen petrol more

Türkiye’ de ekonomik büyüme son yıllarda üzerinde önemle durulan konulardan birisidir. Ekonomik büyüme üzerinde olumlu ve olumsuz etkileri olan pek çok faktör vardır. Bunların başlıcaları reel ücret artışları, göçmenler, düşen petrol fiyatları, politika, turizm, büyüme odaklı politikalar ve sermaye girişidir. Bu çalışmada, Türkiye’nin dönemi verilerine dayalı olarak ekonomik büyüme ile cumhuriyet altını arasındaki ilişkinin varlığının belirlenmesi için VAR (Vector AutoRegressive Model) analizi yapılmıştır. Çalışmada ekonomik büyüme ile cumhuriyet altını arasındaki granger nedensellik ilişkileri test edilmiş, ilişkilerin yönü ve büyüklüğü vektör autoregressive (VAR) modeli ile analiz edilmiştir. Serilerin durağan olmaları sağlanarak sırasıyla “etki-tepki analizi” ve “varyans ayrıştırması” yoluyla 10 dönemlik tahminler yapılmıştır. Sonuç olarak, cumhuriyet altınından ekonomik büyüme doğru bir yönlü nedenselliğin varlığı söz konusudur. Türkiye’de Cumhuriyet Altınının Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkisi: VAR Analizi Yaklaşımı. Available from: funduszeue.info’xxde_Cumhuriyet_Altininin_Ekonomik_Buyume_Uzerindeki_Etkisi_VAR_Analizi_Yaklasimi [accessed Jun 14 ]

Son yıllarda zaman serisi öngörüsü için yapay sinir ağlarına olan ilgi gittikçe artmaktadır. Yapay sinir ağlarının normallik, doğrusallık gibi zor kısıtlara sahip olmaması uygulamada daha çok tercih edilmesine sebep olmaktadır. Yapay more

Son yıllarda zaman serisi öngörüsü için yapay sinir ağlarına olan ilgi gittikçe artmaktadır. Yapay sinir ağlarının normallik, doğrusallık gibi zor kısıtlara sahip olmaması uygulamada daha çok tercih edilmesine sebep olmaktadır. Yapay sinir ağları öngörü probleminin çözümünde birçok avantajına rağmen göz ardı edilemeyecek problemlere de sahiptir. Yapay sinir ağları ile zaman serisi öngörüsü üzerine yapılan çalışmalar Zhang vd. [4] özetlenmiştir. Yapay sinir ağları öngörü probleminin çözümünde birçok avantajına rağmen göz ardı edilemeyecek problemlere de sahiptir

Çalışma 04 Ocak ile 31 Aralık dönemine ait işgünü verilerini kapsamaktadır. Çalışmada kullanılan Korku endeksi (VIX) FED (Federal Reserve Bank) sitesinden, Kredi Temerrüt Swapları (CDS) ile BIST endeksi (XU) dolar bazında more

Çalışma 04 Ocak ile 31 Aralık dönemine ait işgünü verilerini kapsamaktadır. Çalışmada kullanılan Korku endeksi (VIX) FED (Federal Reserve Bank) sitesinden, Kredi Temerrüt Swapları (CDS) ile BIST endeksi (XU) dolar bazında Bloomberg HT sitesinden ve lira/dolar paritesi Investing’ ten elde edilmiştir. Tüm veriler Eviews 10 programında dolar cinsinden analiz edilmiştir. Verilerin yılları arasındaki değişimi verilmiştir. (PDF) BİST ENDEKSİNİN KORKU ENDEKSİ, ÜLKE RİSK PRİMİ VE TRY/USD İLE İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

This study examines the interval-valued time series which is an ongoingness issue in time series. The study aims to obtain new time series forecasting methods using different combination of several analysis methods and modeling techniques more

This study examines the interval-valued time series which is an ongoingness issue in time series. The study aims to obtain new time series forecasting methods using different combination of several analysis methods and modeling techniques and to determine the methods and models that provide the optimal accuracy by comparing the forecasting accuracy of the proposed methods. Different approaches and appropriate modeling techniques are used for analyzing interval-valued time series. The data of experimental study is obtained by analyzing the interval-valued time series via forecasting methods. These values represent variables in the variance analysis of our study. The obtained results are analyzed by using statistical analysis. Kruskal-Wallis H test and Mann-Whitney U-test are applied to evaluate the performance. Which one of the methods provided better forecasting results and their pros and cons are examined. Four real time series are used in the implementation and the forecasting per

ÖZET Son yıllarda, zaman serisi öngörü problemi için ileri beslemeli yapay sinir ağları baĢarılı bir Ģekilde uygulanmaktadır. Doğrusal olmayan yapı içeren zaman serilerinin modellenmesinde, ARIMA, üstel düzleĢtirme gibi klasik doğrusal more

ÖZET Son yıllarda, zaman serisi öngörü problemi için ileri beslemeli yapay sinir ağları baĢarılı bir Ģekilde uygulanmaktadır. Doğrusal olmayan yapı içeren zaman serilerinin modellenmesinde, ARIMA, üstel düzleĢtirme gibi klasik doğrusal zaman serisi modelleri yetersiz kalmaktadır. Zaman serisi analizi için birçok doğrusal olmayan zaman serisi modelleri bulunmasına rağmen hepsinin belli bir model varsayımı gerektirmesi önemli bir engel oluĢturmaktadır. Ġleri beslemeli yapay sinir ağlarının hem doğrusallık hem de model varsayımı gibi kısıtları yoktur. Literatürdeki birçok çalıĢmada ileri beslemeli yapay sinir ağlarında, klasik zaman serisi yöntemlerinden daha doğru öngörüler elde edilmiĢtir. Birçok avantaja rağmen yapay sinir ağları ile öngörü için yapay sinir ağlarının bileĢenlerinin belirlenmesi problemi halen tam olarak sistematik değildir. Bu çalıĢmada öngörü problemi için ileri beslemeli yapay sinir ağı kullanımında, gizli tabaka sayısının belirlenmesi ve test kümesi uzunluğunun etkisi üzerine, ĠMKB, Dolar ve Euro zaman serisi kullanılarak bir araĢtırma yapılmıĢtır. Anahtar kelimeler:Öngörü, Yapay sinir ağları, Gizli tabaka sayısı.

Beetle, as a legendary car, which its production dates back to and continues until , sold more than 25 million in the world. It is also at premium and has many fans in Turkey too. Beetle, called as "Vosvos" or more

Beetle, as a legendary car, which its production dates back to and continues until , sold more than 25 million in the world. It is also at premium and has many fans in Turkey too. Beetle, called as "Vosvos" or "turtle" in Turkey, may even be more expensive in the spot market than top model cars.  Since automobiles have heterogeneous characteristics, to determine the factors which affect its price, Hedonic Price Model can be used. The aim of this study is to explore the factors that affects Beetle price and to get a model which can be used to price the automobile.

In recent years, there are many studies rely on forecasting with artificial neural networks. In this study, artificial neural networks are discussed considerably in demand over the past decade in the world finance literature. In the more

In recent years, there are many studies rely on forecasting with artificial neural networks. In this study, artificial neural networks are discussed considerably in demand over the past decade in the world finance literature. In the study, forecasting for the highest and the lowest gold prices with feed forward artificial neural networks are comprehensively studied. Linear or curvilinear functions are used in activation functions of artificial neural networks. Model1 and Model2 are used. Model1 has linear activation function in output layer and Model2 has lojistic activation function in output layer. Initially, we used two separate feed-forward artificial neural networks for analyzing the lowest and the highest gold prices values. Afterwards, lagged variables of time series are jo?ntly given to artificial neural networks as input. We jointly forecast the lowest and the highest gold prices. Artificial neural networks gave better results for certain architectures. The forecasting resu

Bu calismanin amaci, otel isletmelerindeki yoneticilerin psikolojik dayaniklilik ile orgutsel adalet algilari arasindaki iliskiyi belirlemektir. Luthans ve arkadaslari () tarafindan Pozitif Psikolojik Sermaye Olceginin alt olcegi olan more

Bu calismanin amaci, otel isletmelerindeki yoneticilerin psikolojik dayaniklilik ile orgutsel adalet algilari arasindaki iliskiyi belirlemektir. Luthans ve arkadaslari () tarafindan Pozitif Psikolojik Sermaye Olceginin alt olcegi olan Psikolojik Dayanaklilik ve Niehoff ve Moorman () tarafindan tasarlanan Orgutsel adalet olceginin yer aldigi anket yardimiyla Kapadokya’daki otel isletmeleri yoneticileri ornekleminden veriler toplanmistir (N= 71). Verilerin basit dogrusal regresyon analiziyle test edildigi arastirmanin bulgularina gore pskiolojik dayaniklilik ile orgutsel adalet arasinda pozitif bir iliski oldugu tespit edilmistir. Benzer sekilde otel yoneticileri acisindan psikolojik dayanikliligin dagitim adaletini, islem adaletini ve etkilesim adaletini de pozitif etkiledigi saptanmistir

Calismada Turkiye’ de donemi icin ar-ge harcamalari ve gayri safi yurt ici hasila arasindaki iliski arastirilmaktadir. Turkiye’ de gayri safi yurt ici hasila, arastirma gelistirme calismalarinin yonlendirilmesinde onemli bir more

Calismada Turkiye’ de donemi icin ar-ge harcamalari ve gayri safi yurt ici hasila arasindaki iliski arastirilmaktadir. Turkiye’ de gayri safi yurt ici hasila, arastirma gelistirme calismalarinin yonlendirilmesinde onemli bir etken olarak gorulmektedir. Calismada gayri safi yurt ici hasila ve arastirma gelistirme arasindaki nedensellik iliskisini arastirmak icin Vektor AutoRegresif Model (VAR) analizi yapilmistir. Calismada once duraganligin belirlenmesi icin birim kok testleri yapilmistir. Uygun gecikme uzunlugu belirlenmistir. Degisler arasinda uzun donem iliski olup olmadigini arastirmak icin esbutunlesme testi ve VECM Model (Vector Error Correction Model) testleri uygulanmistir. Varyans ayristirma ve etki-tepki fonksiyonlarina ait sonuclarla, gayri safi yurt ici hasilanin arastirma gelistirme uzerinde anlamli bir etki yaptigi sonucuna ulasilmistir.

Turkiye’ de ekonomik buyume son yillarda uzerinde onemle durulan konulardan birisidir. Ekonomik buyumeyi olumlu ve olumsuz olarak etkileyen pek cok faktor vardir. Bunlarin baslicalari; reel ucret artislari, gocmenler, dusen petrol more

Turkiye’ de ekonomik buyume son yillarda uzerinde onemle durulan konulardan birisidir. Ekonomik buyumeyi olumlu ve olumsuz olarak etkileyen pek cok faktor vardir. Bunlarin baslicalari; reel ucret artislari, gocmenler, dusen petrol fiyatlari, politika, turizm, buyume odakli politikalar ve sermaye girisidir. Bu calismada, Turkiye’nin donemi verilerine dayali olarak ekonomik buyume ile cumhuriyet altini arasindaki iliskinin varliginin belirlenmesi icin VAR (Vector AutoRegressive Model) analizi yapilmistir. Calismada ekonomik buyume ile cumhuriyet altini arasindaki granger nedensellik iliskileri test edilmis, iliskilerin yonu ve buyuklugu vektor autoregressive (VAR) modeli ile analiz edilmistir. Serilerin duragan olmalari saglanmis daha sonra sirasiyla etki-tepki analizi ve varyans ayristirmasi yoluyla 10 donemlik tahminler yapilmistir. Sonuc olarak, cumhuriyet altinindan ekonomik buyume dogru bir yonlu nedenselligin varligi soz konusudur.

Interval-valued time series is collected in a chronological sequence over time. In this paper, two analysis methods and four modeling techniques are used to forecast interval-valued time series. A n a l y s i s m e t h o d s a n d more

Interval-valued time series is collected in a chronological sequence over time. In this paper, two analysis methods and four modeling techniques are used to forecast interval-valued time series. A n a l y s i s m e t h o d s a n d modeling techniques are different from each other. The first two modeling techniques are Holt's exponential smoothing method (Holt) and autoregressive integrated moving average (ARIMA), respectively. The third modeling technique is artificial neural networks (ANN) and the latter is hybrid methodology that combines ARIMA and ANN models. Mean absolute percentage error, root mean square error and direction accuracy are used for evaluation of these models. The data of interval valued time series have the lowest (US/ounce) values. The results demonstrate that the modeling techniques are handy in forecasting alternatives. Additionally, it is seen that the hybrid model is an effective method to improve the forecasting accuracy. Anahtar Kelimeler: Interval-valued time series, Holt, Arıma, Ann, hybrid method. Jel Code: C32 ÖZET Aralık değerli zaman serileri zaman içerisinde kronolojik bir adıllıkta toplanmaktadır. Bu çalışmada, iki analiz yöntemi ve dört modelleme tekniği aralık değerli zaman serilerini öngörmek amacıyla kullanılmaktadır. İlk iki modelleme tekniği sırasıyla Holt üstel düzleştirme yöntemi (Holt) ve otoregresif entegre hareketli ortalama (ARIMA)' dır. Üçüncü modelleme tekniği ise yapay sinir ağları ve sonuncu model ise ARIMA ile yapay sinir ağını birleştiren melez modeldir. Bu modellerin değerlendirilmesi için ortalama mutlak yüzde hatası, ortalama karesel hatanın karekökü ve yön doğruluğu kullanılmaktadır. Aralık değerli zaman serilerinin verisi en düşük değerlere sahiptir. Ayrıca, melez modelin öngörü doğruluğunu geliştirmek için etkili bir yöntem olduğu görülmektedir. Anahtar Kelimeler: Aralık değerli zaman serileri, Holt, Arıma, Ann, melez model. Jel Code: C32

ÖZET Bu çalışma, yapay sinir ağlarının sistematikleşmesi amacıyla bir uygulama içermektedir. Uygulama alanının yapay sinir ağları olması çalışmayı özgün kılmaktadır. Bu nedenle, çalışmada sekiz seri kullanılmaktadır. Türkiye İstatistik more

ÖZET Bu çalışma, yapay sinir ağlarının sistematikleşmesi amacıyla bir uygulama içermektedir. Uygulama alanının yapay sinir ağları olması çalışmayı özgün kılmaktadır. Bu nedenle, çalışmada sekiz seri kullanılmaktadır. Türkiye İstatistik Kurumundan elde edilen Ankara Hava Kirliliği (AHK) ve Samsun Hava Kirliliği (SHK) zaman serileri, Avusturya Bira Tüketimi Practical Time Series (ABT), Airlane Data G Box Jenkins () (ADS), Turizm Bakanlığından elde edilen Türkiye' ye Gelen Turist Sayısı (GTS), T. C. Merkez Bankası veri bankasından elde edilen BİST endeksi, TL/EURO ve TL/DOLAR döviz kuru zaman serileri çalışmada kullanılan serilerdir. Çalışmada tek ve iki gizli tabakalı mimariler ele alınmaktadır. Aktivasyon fonksiyonuna göre Model1 ve Model2 oluşturulmaktadır. Ayrıca test kümesi uzunluğu olarak %10, %15, %20 ve %30 alınmaktadır. Analiz sonuçlarına göre, tek gizli tabakalı mimarilerin daha iyi sonuçlar ürettiği görülmektedir. Model1' in Model2' ye göre daha iyi sonuçlar verdiği tespit edilmektedir. Ayrıca test kümesi uzunluğu olarak %10 tercih edilmektedir. Yani test kümesi uzunluğu küçüldükçe daha iyi sonuçlar elde edilmektedir. ABSTRACT This study aims to systematize of artificial neural networks. Choosing the field of application as systematization of artificial neural networks makes the study unique. In this context, eight series are used in this study. Ankara Air Pollution (AAP) time series, Samsun Air Pollution (SAP) time series, Austrian Bear Consumption (ABC) Time Series, Airlane Data Seri G Box Jenkins () (ADS), Number of Incoming Tourists (NIT), BIST index, TL/EURO and TL/DOLAR time series are used in this study. In the study, single and two hidden layer architectures are discussed. Model1 and Model2 are composed according to the activation functions. In addition, %10, %15, %20 and %30 are taken as the length of the test set. According to the results of the analysis, it has been seen that single hidden layer architectures produce better results. It has been determined that Model1 gives better results than Model2. In addition, %10 is preferred as the test set length. In other words, as the length of the test set decreases the better results are obtained.

ÖZET Son yıllarda, zaman serisi öngörü problemi için ileri beslemeli yapay sinir ağları baĢarılı bir Ģekilde uygulanmaktadır. Doğrusal olmayan yapı içeren zaman serilerinin modellenmesinde, ARIMA, üstel düzleĢtirme gibi klasik doğrusal more

ÖZET Son yıllarda, zaman serisi öngörü problemi için ileri beslemeli yapay sinir ağları baĢarılı bir Ģekilde uygulanmaktadır. Doğrusal olmayan yapı içeren zaman serilerinin modellenmesinde, ARIMA, üstel düzleĢtirme gibi klasik doğrusal zaman serisi modelleri yetersiz kalmaktadır. Zaman serisi analizi için birçok doğrusal olmayan zaman serisi modelleri bulunmasına rağmen hepsinin belli bir model varsayımı gerektirmesi önemli bir engel oluĢturmaktadır. Ġleri beslemeli yapay sinir ağlarının hem doğrusallık hem de model varsayımı gibi kısıtları yoktur. Literatürdeki birçok çalıĢmada ileri beslemeli yapay sinir ağlarında, klasik zaman serisi yöntemlerinden daha doğru öngörüler elde edilmiĢtir. Birçok avantaja rağmen yapay sinir ağları ile öngörü için yapay sinir ağlarının bileĢenlerinin belirlenmesi problemi halen tam olarak sistematik değildir. Bu çalıĢmada öngörü problemi için ileri beslemeli yapay sinir ağı kullanımında, gizli tabaka sayısının belirlenmesi ve test kümesi uzunluğunun etkisi üzerine, ĠMKB, Dolar ve Euro zaman serisi kullanılarak bir araĢtırma yapılmıĢtır. Anahtar kelimeler:Öngörü, Yapay sinir ağları, Gizli tabaka sayısı.

VIX fear index (Chicago Board Options Exchange Volatility Index) called as volatility index which shows the relationship between option volatility and market volatility. This index is an substantial indicator for forecasting the degree of more

VIX fear index (Chicago Board Options Exchange Volatility Index) called as volatility index which shows the relationship between option volatility and market volatility. This index is an substantial indicator for forecasting the degree of future fear or concern of international markets. Credit Default Swaps (CDS) are also payments made for insurance purchased against the risk of non-payment of investments such as stock exchange. In addition, CDS are used to assess country risks. The aim of this study is to analyze the short and long term relationship between BIST index and VIX fear index, CDS, dollar exchange rate. Daily data is used between and years. Augmented Dickey Fuller (ADF) Unit Root Test and Phillip Perron (PP) Unit Root Test are performed as econometric analysis. Appropriate cointegration test is determined. The direction of the relationship is determined by Granger Causality analysis. The direction and degree of the relationship between the variables are determined by VECM (Vector Error Correction Model) and VAR (Vector AutoRegression Model) analysis is performed. Finally, Variance Decomposition and Impact Response analysis is applied. The results which are obtained from the analysis are interpreted.

In this study, the relationship between Research and Development (R&D) expenditures and National Income (GDP) for various countries was analyzed with the panel data analysis approach. R&D studies are necessary for companies to continue more

In this study, the relationship between Research and Development (R&D) expenditures and National Income (GDP) for various countries was analyzed with the panel data analysis approach. R&D studies are necessary for companies to continue their activities and at the same time, they gain competitive advantage. GDP is an important factor that directs R&D expenditures. The aim of the study is to examine the causality relationship between R&D expenditures and GDP by using the panel data analysis using annual data between In the study, firstly, necessary tests were carried out to determine the stationarity, the appropriate delay length was determined, and the results of cointegration tests, VAR analysis and Granger causality test were obtained. As a result of the study; one-way causality relationship has been determined from GDP to R&D. In other words, changes in R&D expenditures can be explained by changes in GDP.

İlk üretimi yılına dayanan ve yılına kadar üretimi süren, dünyada 25 milyondan fazla satılan, kısacası yaşayan bir efsane olan Beetle, dünyada olduğu gibi Türkiye‟de de çok tutulan ve hayranları olan bir otomobildir. Türkiye‟de more

İlk üretimi yılına dayanan ve yılına kadar üretimi süren, dünyada 25
milyondan fazla satılan, kısacası yaşayan bir efsane olan Beetle, dünyada olduğu gibi Türkiye‟de
de çok tutulan ve hayranları olan bir otomobildir. Türkiye‟de “vosvos” ya da “kaplumbağa”
olarak isimlendirilen Beetle özellikle ikinci el piyasasında son model araçlardan daha pahalı
olabilmektedir. Otomobiller heterojen özelliklere sahip oldukları için fiyatlarını etkileyen
faktörlerin belirlenmesinde Hedonik Fiyat Modeli kullanılabilir. Bu çalışmanın amacı Beetle‟nin
fiyatını etkileyen faktörlerin hedonik fiyat modeli ile incelenmesi ve otomobilin fiyatlanmasında
kullanılabilecek bir model elde edilmesidir.

Çalışmada Türkiye‘ de dönemi için ar-ge harcamaları ve gayri safi yurt içi hasıla arasındaki ilişki araştırılmaktadır. Türkiye‘ de gayri safi yurt içi hasıla, araĢtırma geliĢtirme çalıĢmalarının yönlendirilmesinde önemli bir more

Çalışmada Türkiye‘ de dönemi için ar-ge harcamaları ve gayri safi yurt içi hasıla arasındaki ilişki araştırılmaktadır. Türkiye‘ de gayri safi yurt içi hasıla, araĢtırma geliĢtirme çalıĢmalarının yönlendirilmesinde önemli bir etken olarak görülmektedir. ÇalıĢmada gayri safi yurt içi
hasıla ve araĢtırma geliĢtirme arasındaki nedensellik iliĢkisini araĢtırmak için Vektör AutoRegresif Model (VAR) analizi yapılmıĢtır. ÇalıĢmada önce durağanlığın belirlenmesi için birim kök testleri
yapılmıĢtır. Uygun gecikme uzunluğu belirlenmiĢtir. DeğiĢler arasında uzun dönem iliĢki olup
olmadığını araĢtırmak için eĢbütünleĢme testi ve VECM Model (Vector Error Correction Model)
testleri uygulanmıĢtır. Varyans ayrıĢtırma ve etki-tepki fonksiyonlarına ait sonuçlarla, gayri safi yurt
içi hasılanın araştırma geliştirme üzerinde anlamlı bir etki yaptığı sonucuna ulaşılmıştır.

In this study, causality relationship between research and development (R&D) investment expenditures and gross domestic product (GDP) is examined for Turkey and selected OECD countries from to within the framework of Vector more

In this study, causality relationship between research and development (R&D) investment
expenditures and gross domestic product (GDP) is examined for Turkey and selected OECD countries
from to within the framework of Vector AutoRegressive Model (VAR). Research and
development investment expenditures are necessary for firms to continue their activities by providing
competitive advantage. Gross domestic product has a substantial influence on the direction of research
and development investment expenditures. In this study, Vector AutoRegressive Model (VAR)
analysis is conducted by using annual data to investigate the causality relationship between gross
domestic product and research and development investment expenditures. Appropriate tests have been
carried out to determine the stability in the study, the appropriate lag length is determined, the results
of variance decomposition, impact-response functions, engle granger cointegration test and Vector
Error Correction Model (VECM) have examined. Gross domestic product has an substantial impact on
research and development investment expenditures for Turkey and Selected Oecd Countries in short
run.

Çalışmada, basit doğrusal regresyon analizinde parametrik ve parametrik olmayan regresyon yöntemleri karşılaştırılarak incelenecektir. Araştırılacak olan parametrik olmayan regresyon yöntemleri Mood-Brown ve Theil yöntemleridir. Ayrıca bu more

Çalışmada, basit doğrusal regresyon analizinde parametrik ve parametrik olmayan regresyon
yöntemleri karşılaştırılarak incelenecektir. Araştırılacak olan parametrik olmayan regresyon
yöntemleri Mood-Brown ve Theil yöntemleridir. Ayrıca bu yöntemlere jackknife yöntemi ikame
edilecek ve jackknife yöntemi yardımı ile bu yöntemlere ait parametre tahminleri yapılacaktır. Daha
sonra sonuçlar gerçek yaşam verilerine bağlı olarak yorumlanacaktır.

This study has two purposes. Firstly, it aims to identify models that best estimate tourism demand. Secondly, it also aims to estimate the demand of Spanish tourists who visit Cappadocia, by using the identified proper models. As more

This study has two purposes. Firstly, it aims to identify models that best estimate tourism demand. Secondly, it also aims to estimate the demand of Spanish tourists who visit Cappadocia, by using the identified proper models. As international tourism demand continually grows, the importance and magnitude of the tourism sector for the economies of the countries increase. In order to take into account the tourism demand, countries need to be prepared and therefore they want to know about the future demand. However, it is not always possible to know the actual demand and one can only make forecasts in such cases. This paper deals with forecasting international tourism demand, specifically focusing on the Spanish tourist visits in Cappadocia region of Turkey. In accordance with this aim, eight forecasting models are used. The results of the analyses for each model are obtained and the forecasting accuracy examined. It is seen that the Artificial Neural Networks and the Multiple Regression Model outperforms the other models. Finally, limitations of the study and future resarch directions are discused. Özet Bu çalışmanın iki amacı vardır. İlki, turizm talebini en iyi tahmin eden modelleri tanımlamaktır. İkincisi, tespit edilen uygun modeller yardımıyla Kapadokya'ya gelen İspanyol turistlere ilişkin talebi tahmin etmektir. Uluslararası turizm talebi arttıkça, ülkelerin ekonomisi için turizm sektörünün önemi ve büyüklüğü de artmaktadır. Ülkelerin turizm talebini dikkate almaları için hazırlıklı olmaları gerekmekte ve bu nedenle ülkeler gelecekteki turizm talebi hakkında bilgi sahibi olmak istemektedir. Ancak, gerçek talebi tespit etmek her zaman mümkün değildir ve bu gibi durumlarda insanlar sadece tahmin yapabilmektedir. Bu makale uluslararası turizm talep tahmini üzerine, özellikle de Türkiye'nin Kapadokya bölgesindeki İspanyol turist ziyaretleri üzerine odaklanmaktadır. Bu amaca uygun olarak, sekiz tahmin modeli kullanılmıştır. Her model için analiz sonuçları elde edilmiş ve tahmin doğruluğu incelenmiştir. Yapay sinir ağları ve çok değişkenli regresyon modelinin çalışmada kullanılan diğer modellere göre daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Sonuç olarak, çalışmanın kısıtları ile gelecekte gerçekleştirilecek araştırmalar için birtakım önerilere yer verilmiştir.

Çalışmada amacımız, tüketicilerin banka tercihlerinde etkili olan faktörler, bankaların performans değerlendirmeleri ve ilişkisel faydayı incelemektir. Bunun için Nevşehir ili örneği incelenmiştir. Gwinner vd. ()' nin önerdiği more

Çalışmada amacımız, tüketicilerin banka tercihlerinde etkili olan faktörler, bankaların performans değerlendirmeleri ve ilişkisel faydayı incelemektir. Bunun için Nevşehir ili örneği incelenmiştir. Gwinner vd. ()' nin önerdiği ilişkisel faydanın boyutları güven, sosyal fayda ve özel ilgidir (Molina vd., ). Çalışmada, Nevşehir ilinde tüketicilerin banka tercihinde etkili olan faktörler araştırmanın örneklemi çerçevesinde belirlenmiştir. Veri toplama aracı olarak anket kullanılmıştır. Çalışmanın sonunda, yüksek etki derecesine sahip olan faktörler tespit edilmiştir. Sonuçlar uygun istatistiksel testler kullanılarak kıyaslanmıştır. Abstract Our aim in our study is to examine the factors that affect the bank preferences of the consumers, the performance evaluations of the banks and the relational utility. Nevsehir province is examined for this purpose. Gwinner et al.() suggest that dimensions of relational benefit are trust, social benefit and special interest (Molina et al., ). In the study, the factors that are effective in the bank choice of consumers in Nevşehir province are determined within the sample of the research. Questionnaire is used as data collection tool. At the end of the study, factors with high impact scores are identified. The results are compared using appropriate statistical tests.

Özet Altın geçmişte olduğu gibi günümüzde de en değerli yatırım enstrümanıdır. Borsalar işlem gören yatırım araçlarına göre çeşitli isimler almaktadır ve altının da yüksek işlem hacmi nedeniyle kendi borsası bulunmaktadır. Altın borsası more

Özet Altın geçmişte olduğu gibi günümüzde de en değerli yatırım enstrümanıdır. Borsalar işlem gören yatırım araçlarına göre çeşitli isimler almaktadır ve altının da yüksek işlem hacmi nedeniyle kendi borsası bulunmaktadır. Altın borsası altın işlemlerinin yapıldığı borsalardır. Altın borsası, altın işlemlerinin daha uygun koşullar altında yapılmasını sağlar ve altın için bazı standartlar getirmiştir. Borsalar ticari mal ve evrakların alım-satım işlemlerinin yapıldığı kurumsal piyasalardır. Altın borsası da aynı özellikleri taşımaktadır. Altının uluslararası anlamda yapılan ticareti için borsalar büyük bir önem taşımaktadır. Çalışmada altın borsası işlemlerinin günlük en düşük ve en yüksek değerleri arasındaki Granger nedensellik ilişkileri test edilmiş, ilişkilerin yönü ve büyüklüğü Vektör AutoRegressive (VAR) modeli ile analiz edilmiştir. Başlangıçta, Birim Kök Testi yapılarak serilerin durağan olmaları sağlanmış daha sonra sırasıyla Etki-Tepki Analizi ve Varyans Ayrıştırması yoluyla 10 dönemlik tahminler yapılmıştır. Değişkenler arasında nedensellik ilişkisinin olması, Altın Borsası İşlemleri serisinin en düşük ve en yüksek değerleri arasında bir yönlü nedenselliğin varlığı anlamına gelmektedir. Abstract Gold is the most precious investment instrument in nowadays just as in the past. Stock exchanges take different names according to operand investment instruments and gold has own stock exchanges due to its high volume. Golden stock exchange makes golden process. Golden stock exchange ensure to make golden process under more appropriate circumstances and get certain standards for gold. As known, stock exchanges are institutional markets that makes trade of commodity and documents. Golden operations carry this properties too. Stock exchanges play an important role in international golden commerce. In this study, Granger causality relationship which is between the highest and the lowest golden stock exchange operations values were tested, direction and size of relations were analyzed by Vector AutoRegression (VAR) model. Initially, unit root test was applied to prevent series from non-stationarity. Then, respectively predictions were made for 10 periods by using Impulse-Response Analysis and Variance Decomposition. If there is causality relationship between values, it means that there is one-dimensional causation between the highest and the lowest values of Gold Exchange Operations series.

Günümüzde İsl𝑎̂mi bankacılık sisteminin önemi giderek artmaktadır. Müşterilerin katılım bankacılığı faaliyetlerine yönelik tutum ve davranışlarını ölçmek, katılım bankacılığının gelişimi açısından önemlidir. Çalışmada amacımız, mevcut ve more

Günümüzde İsl𝑎̂mi bankacılık sisteminin önemi giderek artmaktadır. Müşterilerin katılım bankacılığı
faaliyetlerine yönelik tutum ve davranışlarını ölçmek, katılım bankacılığının gelişimi açısından önemlidir.
Çalışmada amacımız, mevcut ve potansiyel banka müşterilerinin katılım bankacılığı faaliyetlerine yönelik tutum
ve davranışlarının tespit edilmesi için Aksaray ilinde bir uygulama gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, Aksaray ilinde
araştırmanın örneklemi belirlenmiştir. Araştırmaya rasgele seçilen banka müşterisi katılmıştır. Çalışmada veri
toplama aracı olarak anket kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar uygun istatistiksel testler kullanılarak
kıyaslanmıştır. İstatistiki analizler IBM SPSS Statistics programı ile yapılmıştır. Araştırmada Szczepanowicz
() tarafından kullanılan katılım bankacılığı ile ilgili demografik özellikler ve müşterilerin katılım bankacılığı
ile ilgili bilgi düzeyleri ve Sakarya Üniversitesi’ nden Prof. Dr. Fatih Savaşan, Doç. Dr. Temel Gürdal, Doç. Dr.
Mehmet Saraç, Dr. Öğt. Üyesi Fatih Yardımcıoğlu ve İbrahim Uzun’ un hazırlamış oldukları anketten
yararlanılmıştır.

Bu çalışmada zaman serilerinde yeni bir konu olan aralık değerli zaman serileri incelendi. Çeşitli çözümleme yöntemleri ve modelleme tekniklerinin farklı kombinasyonları ile zaman serisi öngörü yöntemlerinin elde edilmesi, elde edilen more

Bu çalışmada zaman serilerinde yeni bir konu olan aralık değerli zaman serileri incelendi. Çeşitli
çözümleme yöntemleri ve modelleme tekniklerinin farklı kombinasyonları ile zaman serisi öngörü
yöntemlerinin elde edilmesi, elde edilen yöntemlerinin öngörü doğrulukları karşılaştırılarak en
yüksek doğruluğu sağlayan yöntem ve modelin belirlenmesi amaçlanmıştır. Farklı yaklaşımlar
(Yaklaşım1, Yaklaşım2, Yaklaşım3) ve uygun modelleme teknikleri (Karma Otoregresif
Bütünleşik Hareketli Ortalama Modeli (ARIMA), Yapay Sinir Ağları (YSA), Holt Üstel
Düzleştirme Yöntemi ve Vektör Otoregresif Modeller (VAR)) aralık değerli zaman serilerini analiz
etmek için kullanıldı. Veri seti olarak günlük zaman serisi verileri kullanıldı. Farklı öngörü
yöntemleri oluşturuldu, aralık değerli zaman serilerinin öngörü yöntemleri ile çözümlenmesi sonucu
deneysel çalışmanın verileri olan Hata Kareleri Ortalamasının Karekökü (RMSE), Ortalama Mutlak
Yüzde Hata (MAPE), Theil’ in Aralık İstatistikleri (U’) ve Aralık Ortalama Oransal Varyansı
(ARV’) değerleri elde edildi. Bu değerler çalışmamızın varyans analizindeki bağımlı değişkenleri
ifade etmektedir. Bağımsız değişkenler sekiz öngörü yönteminden oluşmuştur. Performans
değerlendirmesi yapmak için çok değişkenli istatistiksel hipotez testi yöntemi olan Kruskal-Wallis
H Testi uygulanmıştır. Hangi yöntemlerin daha iyi öngörü sonucu verdiği ve yöntemlerin üstünzayıf
yanları incelenmiştir. Yöntemlerin ikili karşılaştırmaları Mann-Whitney U Testi ile
yapılmıştır.
Uygulanan yöntemlerden elde edilen öngörü sonuçlarının değerlendirilmesi neticesinde,
Yöntem8’ in yani çözümleme yönteminin Yaklaşım3 ve modelleme tekniğinin Yapay Sinir Ağları
olduğu yöntem ile yapılan öngörülerin oldukça iyi sonuçlar verdiği ancak, çalışmada kullanılan
modeller içerisinde en yüksek öngörü doğruluğunu sağlayan ve gerçek değerlere en yakın sonuçları
veren yöntemin Yöntem2 olduğu görülmüştür. Yani bu yöntem çözümleme yönteminin Yaklaşım2
ve modelleme tekniğinin Vektör Otoregresif Modeller (VAR) olduğu yöntemdir. VAR modelinin
en iyi kullanım alanının öngörü olduğu şeklindeki görüşler oldukça yaygındır. VAR modellerinin
diğer modellere göre üstünlüğü, değişkenlerin hangisinin içsel, hangisinin dışsal olduğuna karar
verme zorluğunun yaşanmamasıdır.

Bu çalıĢmada aralık değerli zaman serileri incelendi. Belirsizliği gösteren aralık değerli veriler bir çok durumda ortaya çıkar. Zaman serilerinin tahmini ve modellenmesi için farklı istatistiksel modeller kullanıldı. Bu modeller Karma more

Bu çalıĢmada aralık değerli zaman serileri incelendi. Belirsizliği gösteren aralık değerli veriler bir çok durumda ortaya çıkar. Zaman serilerinin tahmini ve modellenmesi için farklı istatistiksel modeller kullanıldı. Bu modeller Karma Otoregresif BütünleĢik Hareketli Ortalama Modeli(ARIMA), Yapay Sinir Ağları(YSA) ve Holt Üstel DüzleĢtirme Yöntemidir. Bunlar aralık değerli zaman serilerinin analizi için model tahmin metotlardır. Öngörü doğruluğunu ölçmenin yolları tartıĢıldı. Hata Kareleri Ortalamasının Karekökü(RMSE) ve Ortalama Mutlak Yüzde Hata(MAPE) kullanıldı. Uygulama sonuçlarında aralık değerli zaman serilerinde yapay sinir ağlarının üstünlüğü görülmektedir.

Bu çalışmanın amacı, otel işletmelerindeki yöneticilerin psikolojik dayanıklılık ile örgütsel adalet algıları arasındaki ilişkiyi belirlemektir. Luthans ve arkadaşları () tarafından Pozitif Psikolojik Sermaye Ölçeğinin alt ölçeği olan more

Bu çalışmanın amacı, otel işletmelerindeki yöneticilerin psikolojik dayanıklılık ile
örgütsel adalet algıları arasındaki ilişkiyi belirlemektir. Luthans ve arkadaşları
() tarafından Pozitif Psikolojik Sermaye Ölçeğinin alt ölçeği olan Psikolojik
Dayanaklılık ve Niehoff ve Moorman () tarafından tasarlanan Örgütsel
adalet ölçeğinin yer aldığı anket yardımıyla Kapadokya’daki otel işletmeleri
yöneticileri örnekleminden veriler toplanmıştır (N= 71). Verilerin basit doğrusal
regresyon analiziyle test edildiği araştırmanın bulgularına göre pskiolojik
dayanıklılık ile örgütsel adalet arasında pozitif bir ilişki olduğu tespit edilmiştir.
Benzer şekilde otel yöneticileri açısından psikolojik dayanıklılığın dağıtım
adaletini, işlem adaletini ve etkileşim adaletini de pozitif etkilediği saptanmıştır.